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ToolVision Detector

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在你上传的照片里找出扳手、螺丝刀、锤子和钳子,使用在浏览器里运行的 YOLO26n 模型。适合想私下检查照片的创客和工坊。

ToolVision Detector 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 一个网页浏览器
  • 只有想把文件下载到电脑上时才需要 Python
用在
  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • Windows、macOS 或 Linux,打开下载副本里的 index.html
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download moindedroper/toolvision-detector --repo-type space --local-dir toolvision-detector
cd toolvision-detector

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

ToolVision Detector 是一个静态网页,用来在照片里找出手动工具。你上传一张图片,YOLO26n 模型会标出扳手、螺丝刀、锤子和钳子。模型通过 onnxruntime-web 在你的浏览器里运行,所以照片留在你的设备上。

适合谁

想快速、私密地看一张图片里有哪些常见手动工具的人。

IndustryWho uses itHow they use itExample
工坊创客和爱好者检查工作台照片里出现了哪些工具一张工具墙的照片
教育职业技术教师演示目标检测怎样在图像里找到物体用示例照片做课堂演示
软件计算机视觉开发者研究在页面里运行的小型检测器阅读 index.html 和模型文件
五金零售店员测试一张照片里是否有预期的工具一张带钳子的商品图

如果你需要检测其他类型的物体,或者要在服务器上大规模运行,可以跳过它。

用在哪里

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • Windows、macOS 或 Linux,打开下载副本里的 index.html
Use caseWhoWhat they get back
找工具创客照片里找到的扳手、螺丝刀、锤子和钳子
私下检查任何人没有照片离开设备的检测结果
检测器研究开发者一个小页面和一个可以阅读的 ONNX 模型文件

如何设置

  • 一个网页浏览器
  • 只有想把文件下载到电脑上时才需要 Python
  1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入下载好的文件夹。
  4. 在网页浏览器里打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download moindedroper/toolvision-detector --repo-type space --local-dir toolvision-detector
cd toolvision-detector

如何使用

打开 Space 页面,或者打开你副本里的 index.html,然后上传一张照片。模型会在里面寻找扳手、螺丝刀、锤子和钳子。

ToolWhat it does
index.html你上传照片并运行检测器的页面
best.onnx页面在你的浏览器里运行的 YOLO26n 模型文件

示例

你上传一张工作台的照片,上面有一把锤子和一把钳子。页面运行模型,并显示它找到了四种工具里的哪几种。

新手与专家

打开 Space 页面,上传一张清晰的工具照片。不需要安装任何东西,照片也不会发到任何地方。

仓库里只有一个 README、一个 HTML 页面和一个 ONNX 模型,所以推理在客户端用 onnxruntime-web 完成。这样照片保持私密,也不需要服务器,但能做的事受限于你的浏览器能运行什么。

  1. 你在页面里上传照片
  2. onnxruntime-web 加载 best.onnx
  3. YOLO26n 寻找四类工具
  4. 检测结果显示在页面上

注意事项

  • 它寻找四类工具:扳手、螺丝刀、锤子和钳子
  • 以静态 HTML 构建,所以在线使用不需要安装任何东西
  • License: AGPL-3.0,作者把它和模型用 Ultralytics YOLO 训练这件事联系在一起
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 除了你上传的照片,没有其他,照片留在你的设备上
  • Not for: 这四类以外的工具

README 和文件

README

ToolVision Detector

在你上传的照片里找出扳手、螺丝刀、锤子和钳子,使用在浏览器里运行的 YOLO26n 模型。适合想私下检查照片的创客和工坊。

由 moindedroper 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:ToolVision Detector 是一个静态网页,用来在照片里找出手动工具。你上传一张图片,YOLO26n 模型会标出扳手、螺丝刀、锤子和钳子。模型通过 onnxruntime-web 在你的浏览器里运行,所以照片留在你的设备上。

适合谁:想快速、私密地看一张图片里有哪些常见手动工具的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
工坊 | 创客和爱好者 | 检查工作台照片里出现了哪些工具 | 一张工具墙的照片
教育 | 职业技术教师 | 演示目标检测怎样在图像里找到物体 | 用示例照片做课堂演示
软件 | 计算机视觉开发者 | 研究在页面里运行的小型检测器 | 阅读 index.html 和模型文件
五金零售 | 店员 | 测试一张照片里是否有预期的工具 | 一张带钳子的商品图

如果你需要检测其他类型的物体,或者要在服务器上大规模运行,可以跳过它。

用在哪里:

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • Windows、macOS 或 Linux,打开下载副本里的 index.html
Use case | Who | What they get back
找工具 | 创客 | 照片里找到的扳手、螺丝刀、锤子和钳子
私下检查 | 任何人 | 没有照片离开设备的检测结果
检测器研究 | 开发者 | 一个小页面和一个可以阅读的 ONNX 模型文件

如何设置:

  • 一个网页浏览器
  • 只有想把文件下载到电脑上时才需要 Python
  1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入下载好的文件夹。
  4. 在网页浏览器里打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download moindedroper/toolvision-detector --repo-type space --local-dir toolvision-detector
cd toolvision-detector

如何使用:打开 Space 页面,或者打开你副本里的 index.html,然后上传一张照片。模型会在里面寻找扳手、螺丝刀、锤子和钳子。

Tool | What it does
index.html | 你上传照片并运行检测器的页面
best.onnx | 页面在你的浏览器里运行的 YOLO26n 模型文件

示例:你上传一张工作台的照片,上面有一把锤子和一把钳子。页面运行模型,并显示它找到了四种工具里的哪几种。

新手与专家:打开 Space 页面,上传一张清晰的工具照片。不需要安装任何东西,照片也不会发到任何地方。

仓库里只有一个 README、一个 HTML 页面和一个 ONNX 模型,所以推理在客户端用 onnxruntime-web 完成。这样照片保持私密,也不需要服务器,但能做的事受限于你的浏览器能运行什么。

你在页面里上传照片
onnxruntime-web 加载 best.onnx
YOLO26n 寻找四类工具
检测结果显示在页面上

注意事项:

  • 它寻找四类工具:扳手、螺丝刀、锤子和钳子
  • 以静态 HTML 构建,所以在线使用不需要安装任何东西
  • License: AGPL-3.0,作者把它和模型用 Ultralytics YOLO 训练这件事联系在一起
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 除了你上传的照片,没有其他,照片留在你的设备上
  • Not for: 这四类以外的工具

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:static
  • 许可证:agpl-3.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/moindedroper/toolvision-detector
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/moindedroper/toolvision-detector/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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产品点赞构建方式许可证最近更新
ToolVision Detector 本页1staticagpl-3.0
InferenceSupport共有 static764staticafl-3.0
Huggy共有 static463staticcc-by-nc-sa-4.0
Z-Image Lookalike LoRA Index共有 static189staticapache-2.0
Granite Docling 258M WebGPU共有 static163staticapache-2.0
DINOv3 Web共有 static162staticapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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