Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
在你上传的照片里找出扳手、螺丝刀、锤子和钳子,使用在浏览器里运行的 YOLO26n 模型。适合想私下检查照片的创客和工坊。
ToolVision Detector 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download moindedroper/toolvision-detector --repo-type space --local-dir toolvision-detector cd toolvision-detector
ToolVision Detector 是一个静态网页,用来在照片里找出手动工具。你上传一张图片,YOLO26n 模型会标出扳手、螺丝刀、锤子和钳子。模型通过 onnxruntime-web 在你的浏览器里运行,所以照片留在你的设备上。
想快速、私密地看一张图片里有哪些常见手动工具的人。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 工坊 | 创客和爱好者 | 检查工作台照片里出现了哪些工具 | 一张工具墙的照片 |
| 教育 | 职业技术教师 | 演示目标检测怎样在图像里找到物体 | 用示例照片做课堂演示 |
| 软件 | 计算机视觉开发者 | 研究在页面里运行的小型检测器 | 阅读 index.html 和模型文件 |
| 五金零售 | 店员 | 测试一张照片里是否有预期的工具 | 一张带钳子的商品图 |
如果你需要检测其他类型的物体,或者要在服务器上大规模运行,可以跳过它。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 找工具 | 创客 | 照片里找到的扳手、螺丝刀、锤子和钳子 |
| 私下检查 | 任何人 | 没有照片离开设备的检测结果 |
| 检测器研究 | 开发者 | 一个小页面和一个可以阅读的 ONNX 模型文件 |
pip install -U huggingface_hub hf download moindedroper/toolvision-detector --repo-type space --local-dir toolvision-detector cd toolvision-detector
打开 Space 页面,或者打开你副本里的 index.html,然后上传一张照片。模型会在里面寻找扳手、螺丝刀、锤子和钳子。
| Tool | What it does |
|---|---|
| index.html | 你上传照片并运行检测器的页面 |
| best.onnx | 页面在你的浏览器里运行的 YOLO26n 模型文件 |
你上传一张工作台的照片,上面有一把锤子和一把钳子。页面运行模型,并显示它找到了四种工具里的哪几种。
打开 Space 页面,上传一张清晰的工具照片。不需要安装任何东西,照片也不会发到任何地方。
仓库里只有一个 README、一个 HTML 页面和一个 ONNX 模型,所以推理在客户端用 onnxruntime-web 完成。这样照片保持私密,也不需要服务器,但能做的事受限于你的浏览器能运行什么。
在你上传的照片里找出扳手、螺丝刀、锤子和钳子,使用在浏览器里运行的 YOLO26n 模型。适合想私下检查照片的创客和工坊。
由 moindedroper 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:ToolVision Detector 是一个静态网页,用来在照片里找出手动工具。你上传一张图片,YOLO26n 模型会标出扳手、螺丝刀、锤子和钳子。模型通过 onnxruntime-web 在你的浏览器里运行,所以照片留在你的设备上。
适合谁:想快速、私密地看一张图片里有哪些常见手动工具的人。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
工坊 | 创客和爱好者 | 检查工作台照片里出现了哪些工具 | 一张工具墙的照片
教育 | 职业技术教师 | 演示目标检测怎样在图像里找到物体 | 用示例照片做课堂演示
软件 | 计算机视觉开发者 | 研究在页面里运行的小型检测器 | 阅读 index.html 和模型文件
五金零售 | 店员 | 测试一张照片里是否有预期的工具 | 一张带钳子的商品图
如果你需要检测其他类型的物体,或者要在服务器上大规模运行,可以跳过它。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
找工具 | 创客 | 照片里找到的扳手、螺丝刀、锤子和钳子
私下检查 | 任何人 | 没有照片离开设备的检测结果
检测器研究 | 开发者 | 一个小页面和一个可以阅读的 ONNX 模型文件
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download moindedroper/toolvision-detector --repo-type space --local-dir toolvision-detector
cd toolvision-detector
如何使用:打开 Space 页面,或者打开你副本里的 index.html,然后上传一张照片。模型会在里面寻找扳手、螺丝刀、锤子和钳子。
Tool | What it does
index.html | 你上传照片并运行检测器的页面
best.onnx | 页面在你的浏览器里运行的 YOLO26n 模型文件
示例:你上传一张工作台的照片,上面有一把锤子和一把钳子。页面运行模型,并显示它找到了四种工具里的哪几种。
新手与专家:打开 Space 页面,上传一张清晰的工具照片。不需要安装任何东西,照片也不会发到任何地方。
仓库里只有一个 README、一个 HTML 页面和一个 ONNX 模型,所以推理在客户端用 onnxruntime-web 完成。这样照片保持私密,也不需要服务器,但能做的事受限于你的浏览器能运行什么。
你在页面里上传照片
onnxruntime-web 加载 best.onnx
YOLO26n 寻找四类工具
检测结果显示在页面上
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| ToolVision Detector 本页 | 1 | static | agpl-3.0 | |
| InferenceSupport共有 static | 764 | static | afl-3.0 | |
| Huggy共有 static | 463 | static | cc-by-nc-sa-4.0 | |
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| Granite Docling 258M WebGPU共有 static | 163 | static | apache-2.0 | |
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lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
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