DeepSeek-R1-GGUF
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
在浏览器里通过 Pyodide 试用波斯语文本规范化,以及对 34 段示例文字的 BM25、稠密或混合检索。不需要服务器,不用下载模型,也不用 API 密钥。
persian-rag demo 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download sadrmanesh/persian-rag-demo --repo-type space --local-dir persian-rag-demo cd persian-rag-demo
这个 Space 是 persian-rag 的小型浏览器演示,persian-rag 是一个以波斯语为先的检索增强生成 Python 工具包。这个库不需要其他包,所以演示通过 Pyodide 直接在你的浏览器里运行它,不需要服务器。
演示涵盖两件事。它会检索自带的 34 段波斯语文字,也会规范化波斯语文本。回答生成被有意去掉了。
适合为波斯语文本构建搜索或问答、想先试用这个库的人,也适合想看 Python 怎样在静态页面里运行的开发者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 自然语言处理 | NLP 工程师 | 在波斯语段落上比较关键词、稠密和混合检索 | 看倒数排名融合怎样改变排序 |
| 搜索与知识工具 | 搜索开发者 | 测试拼写变体改写 | 匹配同一个波斯语词的不同写法 |
| 研究 | 语言研究者 | 查看规范化改变了哪些字符 | 检查阿拉伯语和波斯语字母形式是怎样统一的 |
| 教育 | 学生 | 不装任何东西就试用演示 | 在加入模型之前先了解检索是怎么回事 |
如果你想要完整的问答系统,可以跳过,因为演示去掉了回答生成。
这个演示可以在下面这些地方运行。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 检索波斯语段落 | 开发者 | BM25、稠密或混合检索的排序结果 |
| 规范化波斯语文本 | 研究者 | 清理后的文本,并列出改变的码位 |
| 试用拼写变体 | 搜索构建者 | 跨不同写法的匹配 |
在线使用只需要浏览器。本地副本需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub hf download sadrmanesh/persian-rag-demo --repo-type space --local-dir persian-rag-demo cd persian-rag-demo python -m http.server
如果你想在自己的项目里用这个库,下面的命令会安装 0.4.0 版本。
pip install persian-rag==0.4.0
打开 Space 页面,选一种检索模式,然后输入波斯语查询。你可以打开或关闭拼写变体改写,也可以对一段文本运行规范化,看哪些码位被改变了。
| Tool | What it does |
|---|---|
| BM25 | 按段落的词与查询的匹配程度排序 |
| Dense | 按嵌入相似度排序,不过演示里的分数并不反映语义 |
| Hybrid | 用倒数排名融合把两种排序合在一起 |
| Variant rewriting | 让一个词按它的不同写法互相匹配,比如城市名德黑兰的两种常见写法 |
| Normalization | 统一阿拉伯语的 Yeh 和 Kaf、数字、半空格和标点 |
你输入一个波斯语查询并选混合检索。页面返回自带的 34 段文字里最匹配的段落,打开变体改写后,它还会找到把某个词拼成另一种写法的段落。
如果你是新手,打开 Space 页面,先试规范化。它会让你看到不同的键盘怎样用不同方式输入同一个波斯语字母。
如果你熟悉这个领域:演示用 HashingEmbedder 给文本做嵌入,它可以离线工作。因此它的稠密分数并不带有语义含义。在真实语料上,README 建议用 SentenceTransformerEmbedder,从 0.4.0 起它的默认模型是 multilingual-e5-small,并自动加上 E5 前缀,或者用兼容 OpenAI 的嵌入器。
语料和问题来自 persian-rag 检索基准。demo.py 放着演示的 Python 部分,仓库里还有一个构建好的 0.4.0 包文件。
在浏览器里通过 Pyodide 试用波斯语文本规范化,以及对 34 段示例文字的 BM25、稠密或混合检索。不需要服务器,不用下载模型,也不用 API 密钥。
由 sadrmanesh 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是 persian-rag 的小型浏览器演示,persian-rag 是一个以波斯语为先的检索增强生成 Python 工具包。这个库不需要其他包,所以演示通过 Pyodide 直接在你的浏览器里运行它,不需要服务器。
演示涵盖两件事。它会检索自带的 34 段波斯语文字,也会规范化波斯语文本。回答生成被有意去掉了。
适合谁:适合为波斯语文本构建搜索或问答、想先试用这个库的人,也适合想看 Python 怎样在静态页面里运行的开发者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
自然语言处理 | NLP 工程师 | 在波斯语段落上比较关键词、稠密和混合检索 | 看倒数排名融合怎样改变排序
搜索与知识工具 | 搜索开发者 | 测试拼写变体改写 | 匹配同一个波斯语词的不同写法
研究 | 语言研究者 | 查看规范化改变了哪些字符 | 检查阿拉伯语和波斯语字母形式是怎样统一的
教育 | 学生 | 不装任何东西就试用演示 | 在加入模型之前先了解检索是怎么回事
如果你想要完整的问答系统,可以跳过,因为演示去掉了回答生成。
用在哪里:这个演示可以在下面这些地方运行。
Use case | Who | What they get back
检索波斯语段落 | 开发者 | BM25、稠密或混合检索的排序结果
规范化波斯语文本 | 研究者 | 清理后的文本,并列出改变的码位
试用拼写变体 | 搜索构建者 | 跨不同写法的匹配
如何设置:在线使用只需要浏览器。本地副本需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub
hf download sadrmanesh/persian-rag-demo --repo-type space --local-dir persian-rag-demo
cd persian-rag-demo
python -m http.server
如果你想在自己的项目里用这个库,下面的命令会安装 0.4.0 版本。
pip install persian-rag==0.4.0
如何使用:打开 Space 页面,选一种检索模式,然后输入波斯语查询。你可以打开或关闭拼写变体改写,也可以对一段文本运行规范化,看哪些码位被改变了。
Tool | What it does
BM25 | 按段落的词与查询的匹配程度排序
Dense | 按嵌入相似度排序,不过演示里的分数并不反映语义
Hybrid | 用倒数排名融合把两种排序合在一起
Variant rewriting | 让一个词按它的不同写法互相匹配,比如城市名德黑兰的两种常见写法
Normalization | 统一阿拉伯语的 Yeh 和 Kaf、数字、半空格和标点
示例:你输入一个波斯语查询并选混合检索。页面返回自带的 34 段文字里最匹配的段落,打开变体改写后,它还会找到把某个词拼成另一种写法的段落。
新手与专家:如果你是新手,打开 Space 页面,先试规范化。它会让你看到不同的键盘怎样用不同方式输入同一个波斯语字母。
如果你熟悉这个领域:演示用 HashingEmbedder 给文本做嵌入,它可以离线工作。因此它的稠密分数并不带有语义含义。在真实语料上,README 建议用 SentenceTransformerEmbedder,从 0.4.0 起它的默认模型是 multilingual-e5-small,并自动加上 E5 前缀,或者用兼容 OpenAI 的嵌入器。
打开页面,Pyodide 加载
输入波斯语查询或文本
库进行检索或规范化
显示结果并列出改变之处
注意事项:语料和问题来自 persian-rag 检索基准。demo.py 放着演示的 Python 部分,仓库里还有一个构建好的 0.4.0 包文件。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| persian-rag demo 本页 | 1 | static | mit | |
| InferenceSupport共有 static | 764 | static | afl-3.0 | |
| Huggy共有 static | 463 | static | cc-by-nc-sa-4.0 | |
| Z-Image Lookalike LoRA Index共有 static | 189 | static | apache-2.0 | |
| Granite Docling 258M WebGPU共有 static | 163 | static | apache-2.0 | |
| DINOv3 Web共有 static | 162 | static | apache-2.0 |
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
prithivMLmods · 工具包
提供 Axion-1.0-35B 的 GGUF 文件,这是一个有约 30 亿激活参数的 35B 混合专家模型,面向科学推理、信息查找和工具使用。适合配合 llama.cpp 在本地使用。
Phips · 工具包
用一个超分辨率网络放大低分辨率图像,可以在一块消费级 GPU 上训练,并导出为 ONNX。适合训练或运行图像放大模型的人。
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。