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persian-rag demo

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在浏览器里通过 Pyodide 试用波斯语文本规范化,以及对 34 段示例文字的 BM25、稠密或混合检索。不需要服务器,不用下载模型,也不用 API 密钥。

persian-rag demo 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 和 pip,用于 hf download 命令
  • 一个网页浏览器
  • 任意静态文件服务器,比如 Python 自带的那个
用在
  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面里
  • Windows、macOS 或 Linux 上的网页浏览器,从由静态文件服务器提供的本地副本打开
  • 你自己的 Python 代码,通过 persian-rag 包
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download sadrmanesh/persian-rag-demo --repo-type space --local-dir persian-rag-demo
cd persian-rag-demo

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 是 persian-rag 的小型浏览器演示,persian-rag 是一个以波斯语为先的检索增强生成 Python 工具包。这个库不需要其他包,所以演示通过 Pyodide 直接在你的浏览器里运行它,不需要服务器。

演示涵盖两件事。它会检索自带的 34 段波斯语文字,也会规范化波斯语文本。回答生成被有意去掉了。

适合谁

适合为波斯语文本构建搜索或问答、想先试用这个库的人,也适合想看 Python 怎样在静态页面里运行的开发者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
自然语言处理NLP 工程师在波斯语段落上比较关键词、稠密和混合检索看倒数排名融合怎样改变排序
搜索与知识工具搜索开发者测试拼写变体改写匹配同一个波斯语词的不同写法
研究语言研究者查看规范化改变了哪些字符检查阿拉伯语和波斯语字母形式是怎样统一的
教育学生不装任何东西就试用演示在加入模型之前先了解检索是怎么回事

如果你想要完整的问答系统,可以跳过,因为演示去掉了回答生成。

用在哪里

这个演示可以在下面这些地方运行。

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面里
  • Windows、macOS 或 Linux 上的网页浏览器,从由静态文件服务器提供的本地副本打开
  • 你自己的 Python 代码,通过 persian-rag 包
Use caseWhoWhat they get back
检索波斯语段落开发者BM25、稠密或混合检索的排序结果
规范化波斯语文本研究者清理后的文本,并列出改变的码位
试用拼写变体搜索构建者跨不同写法的匹配

如何设置

在线使用只需要浏览器。本地副本需要下面这些。

  • Python 和 pip,用于 hf download 命令
  • 一个网页浏览器
  • 任意静态文件服务器,比如 Python 自带的那个
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 用 hf 命令把 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 用静态文件服务器提供这个文件夹。
  5. 在网页浏览器里打开 8000 端口上的页面。
pip install -U huggingface_hub
hf download sadrmanesh/persian-rag-demo --repo-type space --local-dir persian-rag-demo
cd persian-rag-demo
python -m http.server

如果你想在自己的项目里用这个库,下面的命令会安装 0.4.0 版本。

pip install persian-rag==0.4.0

如何使用

打开 Space 页面,选一种检索模式,然后输入波斯语查询。你可以打开或关闭拼写变体改写,也可以对一段文本运行规范化,看哪些码位被改变了。

ToolWhat it does
BM25按段落的词与查询的匹配程度排序
Dense按嵌入相似度排序,不过演示里的分数并不反映语义
Hybrid用倒数排名融合把两种排序合在一起
Variant rewriting让一个词按它的不同写法互相匹配,比如城市名德黑兰的两种常见写法
Normalization统一阿拉伯语的 Yeh 和 Kaf、数字、半空格和标点

示例

你输入一个波斯语查询并选混合检索。页面返回自带的 34 段文字里最匹配的段落,打开变体改写后,它还会找到把某个词拼成另一种写法的段落。

新手与专家

如果你是新手,打开 Space 页面,先试规范化。它会让你看到不同的键盘怎样用不同方式输入同一个波斯语字母。

如果你熟悉这个领域:演示用 HashingEmbedder 给文本做嵌入,它可以离线工作。因此它的稠密分数并不带有语义含义。在真实语料上,README 建议用 SentenceTransformerEmbedder,从 0.4.0 起它的默认模型是 multilingual-e5-small,并自动加上 E5 前缀,或者用兼容 OpenAI 的嵌入器。

  1. 打开页面,Pyodide 加载
  2. 输入波斯语查询或文本
  3. 库进行检索或规范化
  4. 显示结果并列出改变之处

注意事项

语料和问题来自 persian-rag 检索基准。demo.py 放着演示的 Python 部分,仓库里还有一个构建好的 0.4.0 包文件。

  • License: MIT
  • Cost to run: 未提及,演示也不要求密钥或模型文件
  • Data it reaches: 仓库里自带的段落和基准数据
  • Not for: 生成回答,因为演示去掉了回答生成

README 和文件

README

persian-rag demo

在浏览器里通过 Pyodide 试用波斯语文本规范化,以及对 34 段示例文字的 BM25、稠密或混合检索。不需要服务器,不用下载模型,也不用 API 密钥。

由 sadrmanesh 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是 persian-rag 的小型浏览器演示,persian-rag 是一个以波斯语为先的检索增强生成 Python 工具包。这个库不需要其他包,所以演示通过 Pyodide 直接在你的浏览器里运行它,不需要服务器。

演示涵盖两件事。它会检索自带的 34 段波斯语文字,也会规范化波斯语文本。回答生成被有意去掉了。

适合谁:适合为波斯语文本构建搜索或问答、想先试用这个库的人,也适合想看 Python 怎样在静态页面里运行的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
自然语言处理 | NLP 工程师 | 在波斯语段落上比较关键词、稠密和混合检索 | 看倒数排名融合怎样改变排序
搜索与知识工具 | 搜索开发者 | 测试拼写变体改写 | 匹配同一个波斯语词的不同写法
研究 | 语言研究者 | 查看规范化改变了哪些字符 | 检查阿拉伯语和波斯语字母形式是怎样统一的
教育 | 学生 | 不装任何东西就试用演示 | 在加入模型之前先了解检索是怎么回事

如果你想要完整的问答系统,可以跳过,因为演示去掉了回答生成。

用在哪里:这个演示可以在下面这些地方运行。

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面里
  • Windows、macOS 或 Linux 上的网页浏览器,从由静态文件服务器提供的本地副本打开
  • 你自己的 Python 代码,通过 persian-rag 包
Use case | Who | What they get back
检索波斯语段落 | 开发者 | BM25、稠密或混合检索的排序结果
规范化波斯语文本 | 研究者 | 清理后的文本,并列出改变的码位
试用拼写变体 | 搜索构建者 | 跨不同写法的匹配

如何设置:在线使用只需要浏览器。本地副本需要下面这些。

  • Python 和 pip,用于 hf download 命令
  • 一个网页浏览器
  • 任意静态文件服务器,比如 Python 自带的那个
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 用 hf 命令把 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 用静态文件服务器提供这个文件夹。
  5. 在网页浏览器里打开 8000 端口上的页面。
pip install -U huggingface_hub
hf download sadrmanesh/persian-rag-demo --repo-type space --local-dir persian-rag-demo
cd persian-rag-demo
python -m http.server

如果你想在自己的项目里用这个库,下面的命令会安装 0.4.0 版本。

pip install persian-rag==0.4.0

如何使用:打开 Space 页面,选一种检索模式,然后输入波斯语查询。你可以打开或关闭拼写变体改写,也可以对一段文本运行规范化,看哪些码位被改变了。

Tool | What it does
BM25 | 按段落的词与查询的匹配程度排序
Dense | 按嵌入相似度排序,不过演示里的分数并不反映语义
Hybrid | 用倒数排名融合把两种排序合在一起
Variant rewriting | 让一个词按它的不同写法互相匹配,比如城市名德黑兰的两种常见写法
Normalization | 统一阿拉伯语的 Yeh 和 Kaf、数字、半空格和标点

示例:你输入一个波斯语查询并选混合检索。页面返回自带的 34 段文字里最匹配的段落,打开变体改写后,它还会找到把某个词拼成另一种写法的段落。

新手与专家:如果你是新手,打开 Space 页面,先试规范化。它会让你看到不同的键盘怎样用不同方式输入同一个波斯语字母。

如果你熟悉这个领域:演示用 HashingEmbedder 给文本做嵌入,它可以离线工作。因此它的稠密分数并不带有语义含义。在真实语料上,README 建议用 SentenceTransformerEmbedder,从 0.4.0 起它的默认模型是 multilingual-e5-small,并自动加上 E5 前缀,或者用兼容 OpenAI 的嵌入器。

打开页面,Pyodide 加载
输入波斯语查询或文本
库进行检索或规范化
显示结果并列出改变之处

注意事项:语料和问题来自 persian-rag 检索基准。demo.py 放着演示的 Python 部分,仓库里还有一个构建好的 0.4.0 包文件。

  • License: MIT
  • Cost to run: 未提及,演示也不要求密钥或模型文件
  • Data it reaches: 仓库里自带的段落和基准数据
  • Not for: 生成回答,因为演示去掉了回答生成

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:static
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/sadrmanesh/persian-rag-demo
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/sadrmanesh/persian-rag-demo/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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persian-rag demo 本页1staticmit
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Z-Image Lookalike LoRA Index共有 static189staticapache-2.0
Granite Docling 258M WebGPU共有 static163staticapache-2.0
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数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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