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mini-infer

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个浏览器工作室,模拟 GPU 上的 PagedAttention 块分配、前缀缓存、投机解码校验和 KV 缓存估算。适合想看清 LLM 服务如何管理显存的工程师和学生。

mini-infer 是一款工具包,属于教育类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 和 pip
  • 任意网页浏览器
用在
  • 网页浏览器:Hugging Face 上这个 Space 的页面,无需安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux:下载后的文件,用浏览器打开
  • Python:说明里提到的同名 PyPI 包
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download prajwalpujari16/mini-infer --repo-type space --local-dir mini-infer
cd mini-infer

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

mini-infer 是一个浏览器工作室,模拟 LLM 服务引擎如何在 GPU 上处理 KV 缓存。它涵盖 PagedAttention 块池分配、基于写时复制基数树的前缀缓存、投机解码校验,以及用解析方法估算 KV 缓存大小。它是静态页面,所以没有任何东西在服务器上运行。

适合谁

适合想亲眼看推理引擎内部如何管理内存、而不是只读文字的人。

谁会用这个工作室
IndustryWho uses itHow they use itExample
ML 基础设施服务工程师建立对缓存内存行为的直觉为几个请求逐步演示块的分配
教育学生学习分页注意力如何工作看一张块表被逐渐填满
AI 研究研究人员推演前缀共享和投机解码试用投机解码接受度校验器

如果你想给真实的服务引擎做基准测试,可以跳过它,因为这是一个模拟。

用在哪里

你可以在线使用,也可以在自己电脑上打开它的文件。

  • 网页浏览器:Hugging Face 上这个 Space 的页面,无需安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux:下载后的文件,用浏览器打开
  • Python:说明里提到的同名 PyPI 包
这个工作室适合做什么
Use caseWhoWhat they get back
学习分页注意力学生对块如何被分配的直观感受
探索前缀复用工程师对共享起始前缀的请求的模拟
估算 KV 缓存规划者缓存大小的解析估算

如何设置

托管的页面什么都不用装。获取文件需要 Python 和 pip。

  • Python 和 pip
  • 任意网页浏览器
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 在网页浏览器里打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download prajwalpujari16/mini-infer --repo-type space --local-dir mini-infer
cd mini-infer

说明里还提到一个 PyPI 包,用这条命令安装。

pip install mini-infer

如何使用

在线打开这个 Space,或者打开下载文件夹里的 index.html。然后逐个试用这些交互工具,先从块表分配器开始。

交互工具
ToolWhat it does
Virtual block table allocator让你看到缓存块如何从池中分发出去
Copy-on-write radix prefix caching simulator展示多个请求如何共享相同的前缀
Speculative decoding acceptance verifier检查草稿 token 会如何被接受
KV-cache sizing用解析方法估算缓存大小

示例

你打开块表分配器,添加几个请求,看块从池中被分配出去。接着打开前缀缓存模拟器,放入两个开头相同的请求,看这个共同的开头是怎样被复用的。

新手与专家

如果你刚接触,先从块分配器开始。KV 缓存是模型为已经读过的文字保留的内存,分页把它切成块。

如果你熟悉这个领域,这个工作室对块表、用于前缀复用的写时复制基数树,以及投机解码里的接受度检查做了建模。说明里提到 Qwen2.5 0.5B Instruct 和 1.5B Instruct,以及一个服务轨迹数据集。

  1. 打开工作室
  2. 选一个要模拟的工具
  3. 调整请求和设置
  4. 观察块、前缀或接受度的变化

注意事项

这是一个模拟和解析估算的辅助工具,不是实时的服务引擎。

  • 静态页面:纯 HTML 和 CSS,没有服务器代码
  • 模型:这个 Space 提到 Qwen2.5 0.5B Instruct 和 Qwen2.5 1.5B Instruct
  • License: apache-2
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 说明里没有提到它自己的文件之外的任何东西
  • Not for: 对真实的服务引擎做基准测试或运行它

README 和文件

README

mini-infer

一个浏览器工作室,模拟 GPU 上的 PagedAttention 块分配、前缀缓存、投机解码校验和 KV 缓存估算。适合想看清 LLM 服务如何管理显存的工程师和学生。

由 prajwalpujari16 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:mini-infer 是一个浏览器工作室,模拟 LLM 服务引擎如何在 GPU 上处理 KV 缓存。它涵盖 PagedAttention 块池分配、基于写时复制基数树的前缀缓存、投机解码校验,以及用解析方法估算 KV 缓存大小。它是静态页面,所以没有任何东西在服务器上运行。

适合谁:适合想亲眼看推理引擎内部如何管理内存、而不是只读文字的人。

Title: 谁会用这个工作室
Industry | Who uses it | How they use it | Example
ML 基础设施 | 服务工程师 | 建立对缓存内存行为的直觉 | 为几个请求逐步演示块的分配
教育 | 学生 | 学习分页注意力如何工作 | 看一张块表被逐渐填满
AI 研究 | 研究人员 | 推演前缀共享和投机解码 | 试用投机解码接受度校验器

如果你想给真实的服务引擎做基准测试,可以跳过它,因为这是一个模拟。

用在哪里:你可以在线使用,也可以在自己电脑上打开它的文件。

  • 网页浏览器:Hugging Face 上这个 Space 的页面,无需安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux:下载后的文件,用浏览器打开
  • Python:说明里提到的同名 PyPI 包
Title: 这个工作室适合做什么
Use case | Who | What they get back
学习分页注意力 | 学生 | 对块如何被分配的直观感受
探索前缀复用 | 工程师 | 对共享起始前缀的请求的模拟
估算 KV 缓存 | 规划者 | 缓存大小的解析估算

如何设置:托管的页面什么都不用装。获取文件需要 Python 和 pip。

  • Python 和 pip
  • 任意网页浏览器
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 在网页浏览器里打开 index.html。
pip install -U huggingface_hub
hf download prajwalpujari16/mini-infer --repo-type space --local-dir mini-infer
cd mini-infer

说明里还提到一个 PyPI 包,用这条命令安装。

pip install mini-infer

如何使用:在线打开这个 Space,或者打开下载文件夹里的 index.html。然后逐个试用这些交互工具,先从块表分配器开始。

Title: 交互工具
Tool | What it does
Virtual block table allocator | 让你看到缓存块如何从池中分发出去
Copy-on-write radix prefix caching simulator | 展示多个请求如何共享相同的前缀
Speculative decoding acceptance verifier | 检查草稿 token 会如何被接受
KV-cache sizing | 用解析方法估算缓存大小

示例:你打开块表分配器,添加几个请求,看块从池中被分配出去。接着打开前缀缓存模拟器,放入两个开头相同的请求,看这个共同的开头是怎样被复用的。

新手与专家:如果你刚接触,先从块分配器开始。KV 缓存是模型为已经读过的文字保留的内存,分页把它切成块。

如果你熟悉这个领域,这个工作室对块表、用于前缀复用的写时复制基数树,以及投机解码里的接受度检查做了建模。说明里提到 Qwen2.5 0.5B Instruct 和 1.5B Instruct,以及一个服务轨迹数据集。

打开工作室
选一个要模拟的工具
调整请求和设置
观察块、前缀或接受度的变化

注意事项:这是一个模拟和解析估算的辅助工具,不是实时的服务引擎。

  • 静态页面:纯 HTML 和 CSS,没有服务器代码
  • 模型:这个 Space 提到 Qwen2.5 0.5B Instruct 和 Qwen2.5 1.5B Instruct
  • License: apache-2
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 说明里没有提到它自己的文件之外的任何东西
  • Not for: 对真实的服务引擎做基准测试或运行它

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:static
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/prajwalpujari16/mini-infer
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/prajwalpujari16/mini-infer/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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