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Z Image

新上架第 1 版 · 更新于

概览

围绕 Tongyi-MAI 的 Z-Image 模型搭建的 Gradio 应用,在浏览器里就能试用,不用安装任何东西。适合想测试这个模型或阅读应用代码的人。

Z Image 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 浏览器,如果你只在线使用这个 Space
  • Python 和 pip,如果你自己运行副本
用在
  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 自己的页面里
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,在你自己的电脑上运行副本
  • 这个 Space 带有 MCP 标签,但来源没有给出 MCP 的设置方法
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Tongyi-MAI/Z-Image --repo-type space --local-dir Z-Image
cd Z-Image

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 是围绕 Tongyi-MAI 的 Z-Image 模型搭建的 Gradio 应用。它的记录里还列出了第二个模型仓库 zerogpu-aoti/Z-Image。你在浏览器里打开就能用,它跑在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上。

适合谁

想不安装任何东西就试用 Z-Image 模型的人,以及想先读一个小型 Gradio 应用再做自己应用的开发者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
设计设计师在选定工具前,先用一个简单想法试试这个模型打开页面,看看模型给出什么
软件开发者阅读 Gradio 应用的结构浏览 app.py、pe.py 和 prompt_check.py
研究AI 爱好者在浏览器里测试 Tongyi-MAI 的模型在页面上花几分钟,记下它能做什么

如果你想要一个成品,可以跳过它,因为来源只给出了这个 Space 和本地副本。

用在哪里

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 自己的页面里
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,在你自己的电脑上运行副本
  • 这个 Space 带有 MCP 标签,但来源没有给出 MCP 的设置方法
Use caseWhoWhat they get back
在线试用模型对 Z-Image 好奇的人页面对你输入的内容给出的结果
阅读代码开发者了解应用和辅助文件如何配合

如何设置

  • 浏览器,如果你只在线使用这个 Space
  • Python 和 pip,如果你自己运行副本
  1. 打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面即可在线使用,不用安装任何东西。
  2. 想在本地运行,先安装 huggingface_hub 包,再下载这个 Space 的文件。
  3. 进入新文件夹,然后安装 Gradio 和 requirements.txt 里的包。
  4. 用 python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download Tongyi-MAI/Z-Image --repo-type space --local-dir Z-Image
cd Z-Image
pip install gradio==6.0.1
pip install -r requirements.txt

如何使用

打开这个 Space 的页面,使用页面上显示的控件。在自己的电脑上,先启动应用,再在浏览器里打开它提供的页面。

python app.py
ToolWhat it does
python app.py在你自己的电脑上启动应用

示例

你用 python 命令启动应用,打开它提供的页面,在那里试用模型。你看到的结果取决于 Z-Image 模型和你输入的内容。

新手与专家

如果你是新手,先打开这个 Space 的页面,在里面试一件小事。先看看返回了什么,再改别的。

这个仓库不大,主文件是 app.py,旁边有 pe.py、prompt_check.py 和一个图片文件。在 Hugging Face 上,这个 Space 跑在 zero-a10g 硬件上。来源没有说本地副本需要什么硬件,所以下载模型之前请先确认。

  1. 打开 Space 或运行 python app.py
  2. 使用页面上显示的内容
  3. 应用调用 Z-Image 模型
  4. 结果显示在页面上

注意事项

  • 使用 Gradio 6.0.1 构建,主文件是 app.py
  • License: apache-2
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 未提及

README 和文件

README

Z Image

围绕 Tongyi-MAI 的 Z-Image 模型搭建的 Gradio 应用,在浏览器里就能试用,不用安装任何东西。适合想测试这个模型或阅读应用代码的人。

由 Tongyi-MAI 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是围绕 Tongyi-MAI 的 Z-Image 模型搭建的 Gradio 应用。它的记录里还列出了第二个模型仓库 zerogpu-aoti/Z-Image。你在浏览器里打开就能用,它跑在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上。

适合谁:想不安装任何东西就试用 Z-Image 模型的人,以及想先读一个小型 Gradio 应用再做自己应用的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
设计 | 设计师 | 在选定工具前,先用一个简单想法试试这个模型 | 打开页面,看看模型给出什么
软件 | 开发者 | 阅读 Gradio 应用的结构 | 浏览 app.py、pe.py 和 prompt_check.py
研究 | AI 爱好者 | 在浏览器里测试 Tongyi-MAI 的模型 | 在页面上花几分钟,记下它能做什么

如果你想要一个成品,可以跳过它,因为来源只给出了这个 Space 和本地副本。

用在哪里:

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 自己的页面里
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,在你自己的电脑上运行副本
  • 这个 Space 带有 MCP 标签,但来源没有给出 MCP 的设置方法
Use case | Who | What they get back
在线试用模型 | 对 Z-Image 好奇的人 | 页面对你输入的内容给出的结果
阅读代码 | 开发者 | 了解应用和辅助文件如何配合

如何设置:

  • 浏览器,如果你只在线使用这个 Space
  • Python 和 pip,如果你自己运行副本
  1. 打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面即可在线使用,不用安装任何东西。
  2. 想在本地运行,先安装 huggingface_hub 包,再下载这个 Space 的文件。
  3. 进入新文件夹,然后安装 Gradio 和 requirements.txt 里的包。
  4. 用 python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download Tongyi-MAI/Z-Image --repo-type space --local-dir Z-Image
cd Z-Image
pip install gradio==6.0.1
pip install -r requirements.txt

如何使用:打开这个 Space 的页面,使用页面上显示的控件。在自己的电脑上,先启动应用,再在浏览器里打开它提供的页面。

python app.py
Tool | What it does
python app.py | 在你自己的电脑上启动应用

示例:你用 python 命令启动应用,打开它提供的页面,在那里试用模型。你看到的结果取决于 Z-Image 模型和你输入的内容。

新手与专家:如果你是新手,先打开这个 Space 的页面,在里面试一件小事。先看看返回了什么,再改别的。

这个仓库不大,主文件是 app.py,旁边有 pe.py、prompt_check.py 和一个图片文件。在 Hugging Face 上,这个 Space 跑在 zero-a10g 硬件上。来源没有说本地副本需要什么硬件,所以下载模型之前请先确认。

打开 Space 或运行 python app.py
使用页面上显示的内容
应用调用 Z-Image 模型
结果显示在页面上

注意事项:

  • 使用 Gradio 6.0.1 构建,主文件是 app.py
  • License: apache-2
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 未提及

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:187
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/Tongyi-MAI/Z-Image
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/Tongyi-MAI/Z-Image/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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大家怎么说

Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。

vunderbaStartup founders urge U.S. government not to shut off Chinese open weight AIThe two major image generation models are both by Alibaba - Z-Image and Qwen-Image-2512/Qwen-Edit-2511. They are both decent but have different use-cases. Unfortunately with the recent Qwen-Image 2 and now 3 it doesn't seem likely that they're going to be doing any more open-weight image gen.…David MarxNew image model form Alibaba: Z-Image * just 6B * fully self-attentional ("single stream") MM-DiT * significant data annotation, augmentation, curation distilled few-step "turbo" model released paper: github.com/Tongyi-MAI/Z... gh: github.com/Tongyi-MAI/Z... hf: huggingface.co/Comfy-Org/z_...20 赞 · 1 条回复dragonwriterZ-Image: Powerful and highly efficient image generation model with 6B parametersOne thing I noticed is that you tested it with very short prompts; Z-Image Turbo really likes long prompts, and recommends using an LLM as a prompt enhancer, even providing a prompt template. [0] I have had pretty good look using an English translation that was posted on Reddit [1] with…Sequoia Alexander 🌲✨ 林灵 (she/her) 🏳️⚧️✨🦄Interesting image generator model with "reasoning". In the first pair, it recognizes this as a classroom style arithmetic and draws a scene of this problem being solved. In the second pair, the reasoning model correctly identifies lines from a famous Chinese poem. huggingface.co/Tongyi-MAI/Z...1 赞vunderbaZ-Image: Powerful and highly efficient image generation model with 6B parametersThanks for the heads up. I just checked the site through several browsers and proxying through a VPN. There's no typo and it properly links to: https://github.com/Tongyi-MAI/Z-Image Screenshot of site with network tools open to indicate link https://imgur.com/a/FZDz0K2 EDIT: It's possible that…猫国防Z-Image 图像生成基础开源模型 官网: tongyi-mai.github.io/Z-Image-blog/ GitHub: github.com/Tongyi-MAI/Z... ModelScope: www.modelscope.cn/models/Tongy... HuggingFace: huggingface.co/Tongyi-MAI/Z...1 条回复egeresZ-Image: Powerful and highly efficient image generation model with 6B parametersIncredibly fast, on my 5090 with CUDA 13 (& the latest diffusers, xformers, transformers, etc...), 9 samplig steps and the "Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo" model I get: - 1.5s to generate an image at 512x512 - 3.5s to generate an image at 1024x1024 - 26.s to generate an image at 2048x2048 It uses almost…Github Repositorieshttps://github.com/Tongyi-MAI/Z-Imagethih9Z-Image: Powerful and highly efficient image generation model with 6B parametersAs an AI outsider with a recent 24GB macbook, can I follow the quick start[1] steps from the repo and expect decent results? How much time would it take to generate a single medium quality image? [1]: https://github.com/Tongyi-MAI/Z-Image?tab=readme-ov-file#-qu...Lewdlytree StudiosZ-Image is out finally! huggingface.co/Tongyi-MAI/Z...muglugZ-Image: Powerful and highly efficient image generation model with 6B parametersThe [demo PDF](https://github.com/Tongyi-MAI/Z-Image/blob/main/assets/Z-Ima...) has ~50 photos of attractive young women sitting/standing alone, and exactly two photos featuring young attractive men on their own. It's incredibly clear who the devs assume the target market is.Tom Dörrhttps://github.com/Tongyi-MAI/Z-Image

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