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来自 Hugging Face 的 AI 项目

类别与筛选
筛选
清除筛选

商品

d3-turbo

vllm-sr · 工具包

在一次调用中回答关于文字、图片或视频的选择、是非、打分、框选和跟踪类问题,并为每个答案给出概率。适合构建路由或视觉检查的人。

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AE3-TL

APEXE3HQ · 工具包

找出数字版 PDF 页面上的每个表格,并逐个单元格重建,保留合并单元格、表头、标题和脚注。适合从报告、申报文件和论文中提取表格的团队。

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VLX-Seek-1.5-10B

omlab · 工具包

通过在候选区域中选择来找到并指出图像中的物体,目标不存在时回答 None。适合无人机、机器人和监控摄像头的视觉工作。

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Koharu Layout HighRes

mayocream · 工具包

检测漫画页面上的文字、拟声词、对话气泡和分格,返回框和掩码。适合用 Koharu 应用开发漫画翻译和清理工具的人。

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d3-ultra

vllm-sr · 工具包

对同一份文本、图片或视频输入一次回答多个问题,为每个答案给出概率,不生成文字。这是 vLLM Semantic Router 推出的 27B 多模态决策模型。

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WeVisOne-VL-2B

tencent · 工具包

读取图片和文字提问,返回物体框、点、数量、文字位置和像素级蒙版,包括 alpha 抠图。适合在自己电脑上运行 2.4B 模型的研究者。

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YOLO26

Ultralytics · 工具包

用 Ultralytics 的 YOLO 模型系列在图片和视频中找出物体,同系列还覆盖分割、分类、深度、姿态和跟踪。适合开发计算机视觉应用的开发者。

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WeVisOne-VL-4B

tencent · 工具包

用腾讯的一个 4B 视觉语言模型在图片中查找、计数、指向、识字和分割物体,并生成 alpha 抠图。适合做视觉定位和图像抠图的研究人员。

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Salamtak سلامتك

plitip · 工具包

检查一张工地照片里的安全隐患,给出安全、需要注意或不安全的结论,并用七种工人语言给出简短提醒。基于视觉模型和普通规则,没有大语言模型。适合工地安全团队。

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