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alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。

把一段很长的 AI 对话压缩成一份简短摘要,新会话可以接着做下去,你也不用再花钱重复发送整段对话。
上下文压缩器 是一款 AI 提示词技能,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。从本页复制它的提示词,粘贴到任意 AI 对话,把 {{input}} 换成你的文字即可使用。
Compress this conversation into a brief a new AI session can continue from, in at most 200 words: the goal, the decisions made, the facts and numbers that matter, what is still open, and the next step. Keep file names, commands and code names exactly as written.
{{input}}上下文压缩器把一段很长的 AI 对话变成一份简短摘要,让新会话可以接着做下去。聊天里的每条消息都会随下一条再发给模型一次,所以对话越长,每一轮花的钱越多。有了摘要,你就能从一个干净的会话重新开始,进度也不会丢。
一段 AI 对话一聊就是几小时甚至几天的人,以及要把对话转交给别人的人。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 软件 | 在 Claude Code 或 Cursor 里长时间编程的开发者 | 会话变慢后压缩它,在新会话里接着做 | 一位开发者的调试对话已经持续了几个小时,压缩之后,在一个回复更快的新聊天里接着做 |
| 自由职业与咨询 | 需要交接工作的自由职业者和顾问 | 把客户对话变成交接说明 | 一位自由职业者在项目收尾时,把摘要贴进交接说明,留给下一个接手的人 |
| 产品与项目团队 | 团队负责人 | 留下一段长规划对话里定下的事 | 一位团队负责人把一段很长的规划对话变成摘要,贴到团队记录决定的地方 |
| 研究与写作 | 会换着用不同模型的人 | 让第二个模型从第一个模型停下的地方接着做 | 有人从一个模型换到另一个模型,用这份摘要开启新对话,而不是把全部历史记录都发过去 |
如果你的聊天都很短,每次都重新开始,就用不着它。
在任何 AI 聊天里都能用,只要对话能复制下来。
| 时机 | 为什么是这时 |
|---|---|
| 回复变慢、变贵 | 每条消息都会把整段对话再发一遍 |
| 会话快到上下文上限 | 趁模型还读得下,粘贴包含决定的那一段 |
| 一天的工作告一段落 | 下次会话从摘要开始,不用再从头重读 |
开始之前需要准备的:
把技能的提示词粘贴进 AI 聊天,在 {{input}} 的位置放上这段对话,或者其中做出决定的那一段。再开一个新聊天,把摘要作为第一条消息发出去。
<the skill’s prompt>
<paste the conversation here, in place of {{input}}>你粘贴一段很长的调试对话,讲的是一个每跑两次就失败一次的登录测试,并在最上面放上技能的提示词。
你会得到一份不超过 200 词的摘要,分五个部分:
| 部分 | 从对话里保留什么 |
|---|---|
| 目标 | 你要做成的事 |
| 决定 | 到目前为止定下的事 |
| 事实和数字 | 要紧的那些 |
| 未决 | 还没解决的问题 |
| 下一步 | 新聊天从哪里接着做 |
文件名、命令和代码中的名称都按原样写出,所以那个测试的文件名和运行它的命令都原封不动。
新手:你每发一条消息,AI 聊天都会把整段对话重新读一遍。这就是为什么聊天一长就会变慢、变贵。这个技能会把目前的进展写成一个简短版本。找一个你已经聊了一段时间的对话试试,看看光凭这份摘要,能不能让新聊天跟上进度。
专家:它就是一条提示词,硬性上限 200 词,分五个固定部分。名称、命令和代码标识符能保留下来,靠的是提示词里的要求,而不是解析。这种压缩是有损的,删掉什么由模型决定,所以某个决定背后的理由可能留不下来。如果之后可能要回头核查,就把原始对话留着。对话长到超出模型能读的范围时,只粘贴包含决定的那一段。
alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。
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