Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
把 Qwen Image 2.1 模型的即插即用 LoRA 收集在一个 Gradio 页面里,涵盖扩图、一致性和任意角度等风格。适合用 LoRA 编辑图片的人。
Qwen-Image-2.1-LoRAs-PnP 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download prithivMLmods/Qwen-Image-2.1-LoRAs-PnP --repo-type space --local-dir Qwen-Image-2.1-LoRAs-PnP cd Qwen-Image-2.1-LoRAs-PnP
这个 Space 是 Qwen Image 2.1 模型的 LoRA 适配器合集,可以在一个 Gradio 页面里直接使用。它提到的模型包括一致性、扩图、任意角度和涂鸦输入的 LoRA,另外还有一个换脸模型和一个 ncii-guard 模型。它在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行,带有 MCP 标签。
适合想试用多个 Qwen Image 2.1 LoRA、又不想逐个手动加载的人。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 数字艺术 | 插画师 | 用 LoRA 改变或延伸图片 | 用扩图 LoRA 把画面延伸到边界之外 |
| 设计 | 设计师 | 用不同适配器尝试图像编辑 | 在同一张图片上比较两个 LoRA |
| AI 爱好 | 模型爱好者 | 在一个地方测试社区 LoRA | 打开这个 Space,在不同 LoRA 之间切换 |
如果你需要有文档的分步工作流,可以跳过它,因为来源只给了一段简短的描述。
你可以在这些地方使用它:
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| LoRA 试用 | 图像创作者 | 一张被你选的 LoRA 改变后的图片 |
| 扩图 | 插画师 | 一张延伸到原始边缘之外的图片 |
如果要在本地运行副本,你需要先准备:
在线页面不需要这些。若要运行你自己的副本,请按下面的步骤操作。仓库里还有一个 pre-requirements.txt 文件。
pip install -U huggingface_hub hf download prithivMLmods/Qwen-Image-2.1-LoRAs-PnP --repo-type space --local-dir Qwen-Image-2.1-LoRAs-PnP cd Qwen-Image-2.1-LoRAs-PnP pip install gradio==6.30.0 pip install -r requirements.txt python app.py
在浏览器里打开这个 Space,或者用下面的命令启动你自己的副本。然后选一个 LoRA,添加图片,运行。
python app.py
| Tool | What it does |
|---|---|
| python app.py | 在你自己的电脑上启动 Gradio 应用 |
| hf download | 把这个 Space 的文件复制到本地文件夹 |
你打开这个 Space,从列表里选一个 LoRA,并加载一张图片。运行之后,页面会返回被该 LoRA 改变后的图片。
如果你是新手,选一个 LoRA 和一张图片,看看有什么变化。然后在同一张图片上试第二个 LoRA 来做比较。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 把多个 Qwen Image 2.1 适配器包在一个界面后面,页面是 index.html 里的自定义页面。它还有一个 ncii_guard.py 文件,并提到一个 ncii-guard 模型,不过来源没有说明它们怎么使用。LoRA_Cover 文件夹里放着封面图。
来源只有一句话的描述,所以每个 LoRA 的细节在它提到的模型页面上。
把 Qwen Image 2.1 模型的即插即用 LoRA 收集在一个 Gradio 页面里,涵盖扩图、一致性和任意角度等风格。适合用 LoRA 编辑图片的人。
由 prithivMLmods 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是 Qwen Image 2.1 模型的 LoRA 适配器合集,可以在一个 Gradio 页面里直接使用。它提到的模型包括一致性、扩图、任意角度和涂鸦输入的 LoRA,另外还有一个换脸模型和一个 ncii-guard 模型。它在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上运行,带有 MCP 标签。
适合谁:适合想试用多个 Qwen Image 2.1 LoRA、又不想逐个手动加载的人。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
数字艺术 | 插画师 | 用 LoRA 改变或延伸图片 | 用扩图 LoRA 把画面延伸到边界之外
设计 | 设计师 | 用不同适配器尝试图像编辑 | 在同一张图片上比较两个 LoRA
AI 爱好 | 模型爱好者 | 在一个地方测试社区 LoRA | 打开这个 Space,在不同 LoRA 之间切换
如果你需要有文档的分步工作流,可以跳过它,因为来源只给了一段简短的描述。
用在哪里:你可以在这些地方使用它:
Use case | Who | What they get back
LoRA 试用 | 图像创作者 | 一张被你选的 LoRA 改变后的图片
扩图 | 插画师 | 一张延伸到原始边缘之外的图片
如何设置:如果要在本地运行副本,你需要先准备:
在线页面不需要这些。若要运行你自己的副本,请按下面的步骤操作。仓库里还有一个 pre-requirements.txt 文件。
pip install -U huggingface_hub
hf download prithivMLmods/Qwen-Image-2.1-LoRAs-PnP --repo-type space --local-dir Qwen-Image-2.1-LoRAs-PnP
cd Qwen-Image-2.1-LoRAs-PnP
pip install gradio==6.30.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在浏览器里打开这个 Space,或者用下面的命令启动你自己的副本。然后选一个 LoRA,添加图片,运行。
python app.py
Tool | What it does
python app.py | 在你自己的电脑上启动 Gradio 应用
hf download | 把这个 Space 的文件复制到本地文件夹
示例:你打开这个 Space,从列表里选一个 LoRA,并加载一张图片。运行之后,页面会返回被该 LoRA 改变后的图片。
新手与专家:如果你是新手,选一个 LoRA 和一张图片,看看有什么变化。然后在同一张图片上试第二个 LoRA 来做比较。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 把多个 Qwen Image 2.1 适配器包在一个界面后面,页面是 index.html 里的自定义页面。它还有一个 ncii_guard.py 文件,并提到一个 ncii-guard 模型,不过来源没有说明它们怎么使用。LoRA_Cover 文件夹里放着封面图。
打开 Space
选一个 LoRA
加载一张图片
模型套用这个适配器
你得到新图像
注意事项:来源只有一句话的描述,所以每个 LoRA 的细节在它提到的模型页面上。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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