Audio Separator Pro

Audio Separator Pro

用 50 多个模型把歌曲或录音拆成人声、乐器和鼓等分轨，支持批量运行和并排的模型对比。适合音乐人、DJ、卡拉 OK 制作者和音频剪辑师。

由 nomadkaraoke 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Audio Separator Pro 是 Audio Separator 这个 Space 的增强版，把音频拆成人声、乐器等单独的部分，也就是分轨。它在五个模型系列里提供 50 多个模型：Roformer、MDX23C、MDX-NET、VR 和 Demucs。它增加了批量运行、模型对比模式和三种配色主题。

适合谁：想从一段录音里取出人声、伴奏、鼓或其他部分、又不想安装分离软件的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
音乐 | 制作人和 DJ | 把一首曲子拆成分轨来重混 | 4 分轨或 6 分轨拆分
娱乐 | 卡拉 OK 制作者 | 去掉主唱，做成可以跟唱的伴奏 | 一首去掉人声的流行歌
媒体 | 播客制作人和剪辑师 | 清理录音里的混响或噪声 | 一段现场录音
存档 | 修复爱好者 | 降低黑胶或磁带转录里的噪声 | 一张数字化的唱片
教育 | 音乐学生 | 把鼓或管乐器单独取出来研究 | 一次鼓分离

如果你只需要剪掉静音或转换文件格式，可以跳过它。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，用下载下来的副本

Use case | Who | What they get back
卡拉 OK 和伴奏 | 卡拉 OK 制作者 | 去掉主唱的音轨
人声分离 | 制作人 | 一条干净的人声分轨
批量分离 | 文件很多的剪辑师 | 所有输出合在一起的 ZIP
模型对比 | 音频工程师 | 两到四个模型并排的结果

如何设置：

• 你的电脑上装好 Python
• requirements.txt 里的 Python 软件包，包括 Gradio 6.19.0
• 没有提到账号或密钥

1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
2. 用 hf 命令下载这个 Space。
3. 进入下载好的文件夹。
4. 先安装 Gradio 6.19.0，再安装依赖。
5. 启动 app.py。

pip install -U huggingface_hub
hf download nomadkaraoke/audio-separator --repo-type space --local-dir audio-separator
cd audio-separator
pip install gradio==6.19.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：上传或拖入一个音频文件，选一个用途预设，预设会替你选好合适的模型，也可以从下拉菜单里换模型。然后选择 WAV、MP3、FLAC、OGG 或 M4A 并运行。打开高级参数可以做更细的控制。

python app.py

Tool | What it does
用途预设 | 选一个目标，比如卡拉 OK、去混响或 4 分轨拆分，模型会替你选好
批量模式 | 用同样的设置运行很多文件，并提供一个 ZIP 下载
对比模式 | 在一个文件上运行两到四个模型，并排检查
separate_batch, compare_models, model_metadata, stats | 用于批量运行、对比、模型详情和状态的服务器接口

示例：你上传一首流行歌，选择卡拉 OK 预设。应用把歌拆成两条分轨，你可以把没有主唱的那条当作跟唱伴奏。

新手与专家：先用一首短歌和卡拉 OK 预设，因为预设会替你选模型。先听过第一个模型的结果，再去和别的模型对比。

预设对应不同的模型系列。Roformer 处理大多数两分轨任务，Demucs 处理四分轨和六分轨拆分，MDX-NET 提供只用 CPU 的快速伴奏选项，MDX23C 负责鼓的分离，VR 负责管乐器。每个模型都带有质量、速度和大小的说明，对比模式会根据质量分数挑出最佳模型。

你上传一个文件或一批文件
选定一个预设或模型
分离器把音频拆成分轨
返回分轨，批量时打包成 ZIP

注意事项：

• 五种架构里有 50 多个模型，带有质量、速度和大小的说明
• 三种主题：深色、浅色和一种复古主题
• License: mit
• Cost to run: 没有提到
• Data it reaches: 你上传的音频文件，以及应用保存的处理历史
• Not for: 来源没有写明限制

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：9
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/nomadkaraoke/audio-separator
• 文件：https://huggingface.co/spaces/nomadkaraoke/audio-separator/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。