anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
把一个从名字看是高斯点云转网格的转换器打包成 Docker 应用,用来把高斯点云场景转成三维网格。适合想运行或阅读这个转换器的三维开发者。
Splat To Mesh 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download dylanebert/splat-to-mesh --repo-type space --local-dir splat-to-mesh cd splat-to-mesh
Splat To Mesh 是一个监听 7860 端口的 Docker 应用,名字说明它把点云转成网格。这个 Space 除了设置之外没有 README 文字,所以细节来自它的文件。这些文件包括 app.py、一个 convert.py 脚本、一个 core 文件夹和一个 data_test 文件夹,共 20 个文件。
适合处理高斯点云、想查看或运行转换器的三维开发者和创作者,也适合好奇这类转换怎么组织的人。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 扫描 | 点云扫描的创作者 | 用自己的一份扫描运行 splat-to-mesh 这个 Docker 应用 | 创作者启动 Docker 镜像,给它一个点云文件。 |
| 软件 | 开发者 | 阅读 convert.py 和 core 文件夹里的转换代码 | 开发者顺着 convert.py 看点云是怎么处理的。 |
| 图形学研究 | 学生 | 用示例数据文件夹测试转换流程 | 学生用 data_test 里的文件运行应用。 |
如果你需要有文档、设置明确的转换器,可以跳过它,因为这个 Space 没有使用说明。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 在线转换 | 有点云文件的任何人 | 转换器在 Space 里运行的结果 |
| 本地运行 | 开发者 | 在你自己电脑上用 Docker 镜像运行的同一个应用 |
| 阅读代码 | 学习者 | convert.py 和 core 文件夹 |
pip install -U huggingface_hub hf download dylanebert/splat-to-mesh --repo-type space --local-dir splat-to-mesh cd splat-to-mesh docker build -t splat-to-mesh . docker run -it -p 7860:7860 splat-to-mesh
在线打开 Space 页面。要用本地副本,就运行上面两条 Docker 命令,然后在网页浏览器里打开你电脑的 7860 端口。
| Tool | What it does |
|---|---|
| app.py | 主文件,负责提供应用 |
| convert.py | 一个名字指向转换步骤的脚本 |
| core | 从名字看,这个文件夹存放共用代码 |
| data_test | 从名字看,这个文件夹存放测试数据 |
你构建镜像,并用 run 命令启动它。然后在浏览器里打开 7860 端口,转换器的页面就从你自己的电脑上加载。
如果你是新手,网格是由三角形组成的三维形状,点云是由柔和的点组成的场景。这个应用的目标是从后者得到前者。
如果你熟悉这个领域,来源没有给出方法细节,比如算法或文件格式。在把输出用于正式工作之前,请先读 convert.py。
把一个从名字看是高斯点云转网格的转换器打包成 Docker 应用,用来把高斯点云场景转成三维网格。适合想运行或阅读这个转换器的三维开发者。
由 dylanebert 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Splat To Mesh 是一个监听 7860 端口的 Docker 应用,名字说明它把点云转成网格。这个 Space 除了设置之外没有 README 文字,所以细节来自它的文件。这些文件包括 app.py、一个 convert.py 脚本、一个 core 文件夹和一个 data_test 文件夹,共 20 个文件。
适合谁:适合处理高斯点云、想查看或运行转换器的三维开发者和创作者,也适合好奇这类转换怎么组织的人。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
扫描 | 点云扫描的创作者 | 用自己的一份扫描运行 splat-to-mesh 这个 Docker 应用 | 创作者启动 Docker 镜像,给它一个点云文件。
软件 | 开发者 | 阅读 convert.py 和 core 文件夹里的转换代码 | 开发者顺着 convert.py 看点云是怎么处理的。
图形学研究 | 学生 | 用示例数据文件夹测试转换流程 | 学生用 data_test 里的文件运行应用。
如果你需要有文档、设置明确的转换器,可以跳过它,因为这个 Space 没有使用说明。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
在线转换 | 有点云文件的任何人 | 转换器在 Space 里运行的结果
本地运行 | 开发者 | 在你自己电脑上用 Docker 镜像运行的同一个应用
阅读代码 | 学习者 | convert.py 和 core 文件夹
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download dylanebert/splat-to-mesh --repo-type space --local-dir splat-to-mesh
cd splat-to-mesh
docker build -t splat-to-mesh .
docker run -it -p 7860:7860 splat-to-mesh
如何使用:在线打开 Space 页面。要用本地副本,就运行上面两条 Docker 命令,然后在网页浏览器里打开你电脑的 7860 端口。
Tool | What it does
app.py | 主文件,负责提供应用
convert.py | 一个名字指向转换步骤的脚本
core | 从名字看,这个文件夹存放共用代码
data_test | 从名字看,这个文件夹存放测试数据
示例:你构建镜像,并用 run 命令启动它。然后在浏览器里打开 7860 端口,转换器的页面就从你自己的电脑上加载。
新手与专家:如果你是新手,网格是由三角形组成的三维形状,点云是由柔和的点组成的场景。这个应用的目标是从后者得到前者。
如果你熟悉这个领域,来源没有给出方法细节,比如算法或文件格式。在把输出用于正式工作之前,请先读 convert.py。
启动 Docker 应用
在浏览器里打开 7860 端口
给它一个点云
得到一个网格
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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