Mindket

Ming-3.0-tts-0.5B

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在 Ming-3.0-tts-0.5B 模型的 Gradio 演示里,把文字转成多种语言的语音,支持声音克隆和声音设计。

Ming-3.0-tts-0.5B 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • Gradio 6.30.0,也就是这个 Space 使用的版本
  • GPU,因为这个 Space 设为 zero-a10g
用在
  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 一台运行 Windows、macOS 或 Linux 并装有 Python 3.12 的自己的电脑
  • MCP 客户端,因为这个 Space 带有 MCP 标签,不过来源没有给出连接步骤
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download hugging-apps/ming-3-tts-05b --repo-type space --local-dir ming-3-tts-05b
cd ming-3-tts-05b

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Ming-3.0-tts-0.5B 是模型 inclusionAI/Ming-3.0-tts-0.5B 的 Gradio 演示。它做多语言文字转语音,并提供声音克隆和声音设计。这个演示在 Hugging Face 的 GPU 硬件上运行,并带有 MCP 标签。

适合谁

想听多种语言的合成语音、塑造一种声音,或从片段复制声音的人。

行业谁在用怎么用例子
媒体视频和音频创作者用多种语言制作旁白为一段短片生成配音
软件语音功能的开发者使用之前先试一个小型语音模型运行示例参考片段
研究语音研究人员比较克隆和声音设计阅读 tts_tasks.py 和 ming_tts.py
教育语言老师听文字用指定语言朗读朗读一句简短的话

需要精致的专业录音室产品的人可以跳过它,因为这是演示。

用在哪里

  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 一台运行 Windows、macOS 或 Linux 并装有 Python 3.12 的自己的电脑
  • MCP 客户端,因为这个 Space 带有 MCP 标签,不过来源没有给出连接步骤
用例谁用得到什么
朗读文字创作者所支持语言之一的语音
克隆声音开发者跟随参考片段的语音
设计声音研究人员根据描述塑造出的新声音

如何设置

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • Gradio 6.30.0,也就是这个 Space 使用的版本
  • GPU,因为这个 Space 设为 zero-a10g
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入新建的文件夹。
  4. 安装 Space 使用的版本的 gradio,再安装列出的软件包。
  5. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download hugging-apps/ming-3-tts-05b --repo-type space --local-dir ming-3-tts-05b
cd ming-3-tts-05b
pip install gradio==6.30.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在线使用时,访问 Hugging Face 上的这个 Space,用出现的界面。在自己的电脑上,运行启动命令,再打开 Gradio 提供的本地页面。

python app.py
工具作用
app.py启动 Gradio 界面
ming_tts.py存放语音生成代码
tts_tasks.py存放语音任务的定义
voices.json列出演示可以使用的声音
examples存放示例参考片段

示例

你输入一句简短的话,从演示里选一个示例声音。这个 Space 会生成语音并播放出来,方便你比较不同的声音。

新手与专家

如果你刚接触,先用一个示例声音和一句短话。这能让你在尝试克隆或设计之前先听听模型的声音。

如果你熟悉这个领域,推理代码是从官方的 Ming-3.0-tts 项目引入的,该项目使用 MIT 许可,示例参考片段也来自同一处。仓库里还有音频分词器、说话人嵌入提取器和一个提示契约文件。代价是需要 GPU。

  1. 你输入文字并选择声音
  2. 准备说话人嵌入
  3. ming_tts.py 生成语音
  4. 你听音频

注意事项

  • Hardware: 这个 Space 设为 zero-a10g
  • Code origin: 推理代码来自官方项目,使用 MIT 许可
  • License: mit
  • Cost to run: GPU 硬件,没有提到任何 API 密钥或付费服务
  • Data it reaches: 你提供的文字和片段,以及它从 Hugging Face 获取的模型

README 和文件

README

Ming-3.0-tts-0.5B

在 Ming-3.0-tts-0.5B 模型的 Gradio 演示里,把文字转成多种语言的语音,支持声音克隆和声音设计。

由 hugging-apps 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Ming-3.0-tts-0.5B 是模型 inclusionAI/Ming-3.0-tts-0.5B 的 Gradio 演示。它做多语言文字转语音,并提供声音克隆和声音设计。这个演示在 Hugging Face 的 GPU 硬件上运行,并带有 MCP 标签。

适合谁:想听多种语言的合成语音、塑造一种声音,或从片段复制声音的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
媒体 | 视频和音频创作者 | 用多种语言制作旁白 | 为一段短片生成配音
软件 | 语音功能的开发者 | 使用之前先试一个小型语音模型 | 运行示例参考片段
研究 | 语音研究人员 | 比较克隆和声音设计 | 阅读 tts_tasks.py 和 ming_tts.py
教育 | 语言老师 | 听文字用指定语言朗读 | 朗读一句简短的话

需要精致的专业录音室产品的人可以跳过它,因为这是演示。

用在哪里:

  • 浏览器,访问 Hugging Face 上的这个 Space
  • 一台运行 Windows、macOS 或 Linux 并装有 Python 3.12 的自己的电脑
  • MCP 客户端,因为这个 Space 带有 MCP 标签,不过来源没有给出连接步骤
用例 | 谁用 | 得到什么
朗读文字 | 创作者 | 所支持语言之一的语音
克隆声音 | 开发者 | 跟随参考片段的语音
设计声音 | 研究人员 | 根据描述塑造出的新声音

如何设置:

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 里的 Python 软件包
  • Gradio 6.30.0,也就是这个 Space 使用的版本
  • GPU,因为这个 Space 设为 zero-a10g
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入新建的文件夹。
  4. 安装 Space 使用的版本的 gradio,再安装列出的软件包。
  5. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download hugging-apps/ming-3-tts-05b --repo-type space --local-dir ming-3-tts-05b
cd ming-3-tts-05b
pip install gradio==6.30.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在线使用时,访问 Hugging Face 上的这个 Space,用出现的界面。在自己的电脑上,运行启动命令,再打开 Gradio 提供的本地页面。

python app.py
工具 | 作用
app.py | 启动 Gradio 界面
ming_tts.py | 存放语音生成代码
tts_tasks.py | 存放语音任务的定义
voices.json | 列出演示可以使用的声音
examples | 存放示例参考片段

示例:你输入一句简短的话,从演示里选一个示例声音。这个 Space 会生成语音并播放出来,方便你比较不同的声音。

新手与专家:如果你刚接触,先用一个示例声音和一句短话。这能让你在尝试克隆或设计之前先听听模型的声音。

如果你熟悉这个领域,推理代码是从官方的 Ming-3.0-tts 项目引入的,该项目使用 MIT 许可,示例参考片段也来自同一处。仓库里还有音频分词器、说话人嵌入提取器和一个提示契约文件。代价是需要 GPU。

你输入文字并选择声音
准备说话人嵌入
ming_tts.py 生成语音
你听音频

注意事项:

  • Hardware: 这个 Space 设为 zero-a10g
  • Code origin: 推理代码来自官方项目,使用 MIT 许可
  • License: mit
  • Cost to run: GPU 硬件,没有提到任何 API 密钥或付费服务
  • Data it reaches: 你提供的文字和片段,以及它从 Hugging Face 获取的模型

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:17
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/hugging-apps/ming-3-tts-05b
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/hugging-apps/ming-3-tts-05b/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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