Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一个标题为分析的静态网页,由普通的 HTML 和 CSS 组成,在浏览器里运行,无需安装。README 没有说明分析的是什么。
Sharktankind Analysis 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Amrrs/sharktankind-analysis --repo-type space --local-dir sharktankind-analysis cd sharktankind-analysis
Sharktankind Analysis 是发布在 Hugging Face Spaces 上的一个静态网页。标题说明里面是一份分析,但 README 只有设置模板,没有说明分析的是什么。文件只有普通的 HTML 和一个样式表,所以背后没有服务器在运行。
它适合想在浏览器里看这个页面的人,也适合想读一个很小的静态示例的学习者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 网页开发 | 前端学习者 | 阅读静态页面的 HTML 和 CSS | 下载文件夹后打开 index.html |
| 数据叙事 | 分析师 | 看一个分析页面是怎么排版的 | 打开 Space 页面,往下滚动浏览 |
| 教学 | 讲师 | 展示一个只有几个文件的极简静态 Space | 带学生看那几个文件 |
如果你需要交互式图表或有文档说明的数据集,可以跳过它,因为 README 没有描述。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 在线查看页面 | 好奇的人 | 在浏览器里运行的页面,无需安装任何东西 |
| 阅读页面源码 | 学习者 | 一个小型静态 Space 的 HTML 和 CSS |
在线使用什么都不用装。本地副本需要先准备几样东西。
pip install -U huggingface_hub hf download Amrrs/sharktankind-analysis --repo-type space --local-dir sharktankind-analysis cd sharktankind-analysis
打开 Hugging Face 上的 Space 页面,阅读页面内容。本地副本则在下载后用浏览器打开 index.html。
你运行下载命令,进入 sharktankind-analysis 文件夹,再打开 index.html。页面会在你的浏览器里加载,和 Space 在线显示的一样。
如果你是新手,先打开 Space 页面。不用安装任何东西,你马上就能读。
如果你懂网页开发,这是一个静态 Space,所有工作都由浏览器完成。仓库里有 README、index.html 和 style.css,没有需要部署或加固的后端。
一个标题为分析的静态网页,由普通的 HTML 和 CSS 组成,在浏览器里运行,无需安装。README 没有说明分析的是什么。
由 Amrrs 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Sharktankind Analysis 是发布在 Hugging Face Spaces 上的一个静态网页。标题说明里面是一份分析,但 README 只有设置模板,没有说明分析的是什么。文件只有普通的 HTML 和一个样式表,所以背后没有服务器在运行。
适合谁:它适合想在浏览器里看这个页面的人,也适合想读一个很小的静态示例的学习者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
网页开发 | 前端学习者 | 阅读静态页面的 HTML 和 CSS | 下载文件夹后打开 index.html
数据叙事 | 分析师 | 看一个分析页面是怎么排版的 | 打开 Space 页面,往下滚动浏览
教学 | 讲师 | 展示一个只有几个文件的极简静态 Space | 带学生看那几个文件
如果你需要交互式图表或有文档说明的数据集,可以跳过它,因为 README 没有描述。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
在线查看页面 | 好奇的人 | 在浏览器里运行的页面,无需安装任何东西
阅读页面源码 | 学习者 | 一个小型静态 Space 的 HTML 和 CSS
如何设置:在线使用什么都不用装。本地副本需要先准备几样东西。
pip install -U huggingface_hub
hf download Amrrs/sharktankind-analysis --repo-type space --local-dir sharktankind-analysis
cd sharktankind-analysis
如何使用:打开 Hugging Face 上的 Space 页面,阅读页面内容。本地副本则在下载后用浏览器打开 index.html。
示例:你运行下载命令,进入 sharktankind-analysis 文件夹,再打开 index.html。页面会在你的浏览器里加载,和 Space 在线显示的一样。
新手与专家:如果你是新手,先打开 Space 页面。不用安装任何东西,你马上就能读。
如果你懂网页开发,这是一个静态 Space,所有工作都由浏览器完成。仓库里有 README、index.html 和 style.css,没有需要部署或加固的后端。
打开 Space 页面或本地的 index.html
浏览器加载 HTML 和 style.css
页面在你这边渲染出来
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 3 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| Sharktankind Analysis 本页 | 3 | static | mit | |
| InferenceSupport共有 static | 764 | static | afl-3.0 | |
| Huggy共有 static | 463 | static | cc-by-nc-sa-4.0 | |
| Z-Image Lookalike LoRA Index共有 static | 189 | static | apache-2.0 | |
| Granite Docling 258M WebGPU共有 static | 163 | static | apache-2.0 | |
| DINOv3 Web共有 static | 162 | static | apache-2.0 |
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
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