Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一个 Docker 应用,名字说明它把加泰罗尼亚语文字变成语音,来自 projecte-aina。README 没有任何描述,所以请直接看页面了解它能做什么。
Catalan Text-to-Speech 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download projecte-aina/matxa-alvocat-tts-ca --repo-type space --local-dir matxa-alvocat-tts-ca cd matxa-alvocat-tts-ca
这个 Space 是一个叫 Catalan Text-to-Speech 的 Docker 应用,所以从名字看,它会朗读加泰罗尼亚语文字。它的 README 只是 Hugging Face 的默认模板,没有任何描述。记录显示这个应用在 cpu-basic 硬件上通过 7860 端口提供服务,仓库里有一个 ONNX 推理脚本和三个说话人列表文件。
适合想听到由文字生成的加泰罗尼亚语语音的人,也适合想读懂这个应用是怎么打包的开发者。
| 行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 媒体 | 内容创作者 | 试着把加泰罗尼亚语文字变成语音音频 | 创作者试一句简短的加泰罗尼亚语 |
| 教育 | 语言老师 | 让学习者听到被朗读出来的书面加泰罗尼亚语 | 老师给全班播放一个句子 |
| 软件 | 开发者 | 阅读 infer_onnx.py 和 Dockerfile,看它是怎么搭起来的 | 开发者在运行副本之前先读代码 |
| 研究 | 语音研究人员 | 查看一个加泰罗尼亚语语音演示 | 研究人员记录页面的表现 |
如果你需要加泰罗尼亚语以外的语言,或者需要有文档说明的功能,可以跳过它。
你可以在下面这些地方使用它。
| 使用场景 | 适合谁 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 听加泰罗尼亚语文字 | 任何人 | 页面为你的文字产生的内容 |
| 自己运行 | 开发者 | 一个在 7860 端口提供应用的容器 |
| 研究代码 | 开发者 | 推理脚本、说话人列表和 Dockerfile |
在线使用只需要浏览器。本地副本需要 Python 来下载,需要 Docker 来运行应用。
pip install -U huggingface_hub hf download projecte-aina/matxa-alvocat-tts-ca --repo-type space --local-dir matxa-alvocat-tts-ca cd matxa-alvocat-tts-ca docker build -t matxa-alvocat-tts-ca . docker run -it -p 7860:7860 matxa-alvocat-tts-ca
打开这个 Space 的页面,或者本地副本的 7860 端口,用它显示的控件配合一些加泰罗尼亚语文字使用。
docker run -it -p 7860:7860 matxa-alvocat-tts-ca
你打开页面,输入一个简短的加泰罗尼亚语句子。页面在屏幕上返回结果,结果是什么取决于这个应用,而来源没有描述它。
文字转语音就是让程序把书面文字朗读出来。先打开这个 Space 的页面,试一个简短的句子。
从底层看,这个应用是一个 Docker 构建,在 7860 端口提供服务,在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行。仓库里有 infer_onnx.py、三个 JSON 格式的说话人列表文件、一个 text 文件夹和 utils.py,记录里没有提到任何模型或数据集。来源没有说这些是怎么配合的。
来源很薄,所以声音和限制请到 Space 本身去看。
一个 Docker 应用,名字说明它把加泰罗尼亚语文字变成语音,来自 projecte-aina。README 没有任何描述,所以请直接看页面了解它能做什么。
由 projecte-aina 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是一个叫 Catalan Text-to-Speech 的 Docker 应用,所以从名字看,它会朗读加泰罗尼亚语文字。它的 README 只是 Hugging Face 的默认模板,没有任何描述。记录显示这个应用在 cpu-basic 硬件上通过 7860 端口提供服务,仓库里有一个 ONNX 推理脚本和三个说话人列表文件。
适合谁:适合想听到由文字生成的加泰罗尼亚语语音的人,也适合想读懂这个应用是怎么打包的开发者。
行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
媒体 | 内容创作者 | 试着把加泰罗尼亚语文字变成语音音频 | 创作者试一句简短的加泰罗尼亚语
教育 | 语言老师 | 让学习者听到被朗读出来的书面加泰罗尼亚语 | 老师给全班播放一个句子
软件 | 开发者 | 阅读 infer_onnx.py 和 Dockerfile,看它是怎么搭起来的 | 开发者在运行副本之前先读代码
研究 | 语音研究人员 | 查看一个加泰罗尼亚语语音演示 | 研究人员记录页面的表现
如果你需要加泰罗尼亚语以外的语言,或者需要有文档说明的功能,可以跳过它。
用在哪里:你可以在下面这些地方使用它。
使用场景 | 适合谁 | 得到什么
听加泰罗尼亚语文字 | 任何人 | 页面为你的文字产生的内容
自己运行 | 开发者 | 一个在 7860 端口提供应用的容器
研究代码 | 开发者 | 推理脚本、说话人列表和 Dockerfile
如何设置:在线使用只需要浏览器。本地副本需要 Python 来下载,需要 Docker 来运行应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download projecte-aina/matxa-alvocat-tts-ca --repo-type space --local-dir matxa-alvocat-tts-ca
cd matxa-alvocat-tts-ca
docker build -t matxa-alvocat-tts-ca .
docker run -it -p 7860:7860 matxa-alvocat-tts-ca
如何使用:打开这个 Space 的页面,或者本地副本的 7860 端口,用它显示的控件配合一些加泰罗尼亚语文字使用。
docker run -it -p 7860:7860 matxa-alvocat-tts-ca
示例:你打开页面,输入一个简短的加泰罗尼亚语句子。页面在屏幕上返回结果,结果是什么取决于这个应用,而来源没有描述它。
新手与专家:文字转语音就是让程序把书面文字朗读出来。先打开这个 Space 的页面,试一个简短的句子。
从底层看,这个应用是一个 Docker 构建,在 7860 端口提供服务,在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行。仓库里有 infer_onnx.py、三个 JSON 格式的说话人列表文件、一个 text 文件夹和 utils.py,记录里没有提到任何模型或数据集。来源没有说这些是怎么配合的。
你在浏览器里打开这个 Space
你输入加泰罗尼亚语文字
Docker 应用处理这段文字
结果显示在页面上
注意事项:来源很薄,所以声音和限制请到 Space 本身去看。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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