Qwen3.8-Flash-Coder APEX-I-MiniPlus V2.1 GGUF
IsValorum · 工具包
一个仅支持英文的编程模型,GGUF 格式,42.6B 参数的混合专家量化版,约 21.8 GB,用于在 llama.cpp 或 LM Studio 里做代码补全、重构和智能体工具调用。
IsValorum · 工具包
一个仅支持英文的编程模型,GGUF 格式,42.6B 参数的混合专家量化版,约 21.8 GB,用于在 llama.cpp 或 LM Studio 里做代码补全、重构和智能体工具调用。
IFM · 工具包
3.7B 参数 K2-Horizon 文本模型的 GGUF 文件,提供从 BF16 到 Q4_K_M 的六种精度,用于 llama.cpp 运行。模型有 512K token 的上下文窗口。
ibm-granite · 工具包
提供 IBM Granite 4.2 8B 模型的多种量化级别 GGUF 副本,可直接用于 llama.cpp。适合想在本地运行该模型、并从基础模型卡了解详情的人。
ibm-granite · 工具包
把 IBM 的 Granite 4.2 3B 文本模型打包成 GGUF 文件,供本地使用。4 位权重估计约 1.8 GB,适合想要采用 Apache 2.0 许可的小型模型的人。
hesamation · 工具包
以四种量化大小的 GGUF 文件在你自己的机器上运行推理微调的 Qwen3.6-35B-A3B,训练数据是 Claude Opus 4.6 风格的推理数据。适合想在本地获得逐步推理回答的人。
gradium · 工具包
在命令行或本地服务器上把英语文字转成语音,是 Phonon 31M 模型面向 llama.cpp 的 GGUF 版本。适合已经在用带 Phonon 支持的 llama.cpp 的开发者。
google · 工具包
把 Google 的 Gemma 4 31B 指令微调模型做成 4-bit GGUF 文件来运行,能读取文字和图片并用文字回答。适合有消费级显卡或工作站的开发者和爱好者。
ggml-org · 工具包
通过 llama.cpp 在你自己的机器上运行 Qwen2.5-Coder 1.5B 的 Q8_0 GGUF 文件,可以用命令行,也可以做成本地服务器。适合想用小型代码模型的开发者。
ggml-org · 工具包
用 llama 命令或 Llama 应用运行 Google embeddinggemma-2 的 GGUF 副本,这是一个 271M 的特征提取模型。适合想在本地使用小型文本嵌入模型的开发者。
ggml-org · 工具包
Cloudflare 的 Clef 决策模型的 GGUF 文件,支持图像和文本输入。用 llama.cpp 工具提供服务,通过决策 API 路径调用。适合在自己机器上运行它的开发者。
Egzakta · 工具包
能处理图像和文字,推理时用的思考 token 比基座 Qwen3.8-27B 更少,据模型卡称,在相近的准确率下回答时间约减半。另有 FP8 和 GGUF 版本。
DavidAU · 工具包
写带有恐怖色彩的小说。这是 Gemma 3 12B instruct 的 GGUF 版本,用恐怖模型生成的 imatrix 量化,适合在本地运行模型的创作者。
cstr · 工具包
用 Qwen3-ASR-1.7B 的量化 GGUF 文件,在 CrispASR 里把语音、歌声和歌曲转成文字或英文。适合想在本地转写 30 种语言和 22 种中文方言的人。
cstr · 工具包
一次性把音频转成带时间戳和说话人标签的文字稿。这是一个 0.9B 模型的 GGUF 转换版,供 CrispASR 使用,适合想在自己电脑上生成会议或访谈文字稿的人。
crucible-labs · 工具包
在 8.78 GiB 的 GGUF 文件里运行经过剪枝和量化的 Qwen3.6-35B-A3B,供 llama.cpp 使用,比第一版更接近未量化的权重。适合内存有限的人。
ConeML · 工具包
从你提供的事实里找出最高、最老或第一个对象,是一个小型英文研究模型,提供 FP32 Safetensors 和 Q8_0 GGUF 文件。适合研究者,仅限非商业使用。
city96 · 工具包
Google T5 v1.1 XXL 文本编码器的 GGUF 转换版,用于在 llama.cpp 里生成文本嵌入,或通过 ComfyUI-GGUF 为图像生成模型提供输入。适合开发者和图像生成用户。
calcuis · 工具包
Wan 视频模型的 GGUF 量化版本,可在 ComfyUI 或 diffusers 中做文生视频,包括适合旧机器的 1.3b 小文件。适合在本地制作 AI 短视频的人。
calcuis · 工具包
pig 架构的小型 GGUF VAE,用于图像和视频工作流,加载器在 gguf-node 包里。目标是在较旧的机器上运行更快、占用内存更少。
byteshape · 工具包
Qwen3.5-9B 的 GGUF 副本,这个模型能读文字和图像,用 ByteShape 的 ShapeLearn 压缩,面向 llama.cpp。有 GPU 和 CPU 的版本,大小约从 3 GB 到 5.7 GB。