SimulS2ST-Omni
HA-SA-ki · 工具包
提供英文和中文之间同声语音到语音翻译的模型文件,基于 OmniTalker。适合想运行或研究 EMNLP 2026 论文系统的研究者和开发者。
HA-SA-ki · 工具包
提供英文和中文之间同声语音到语音翻译的模型文件,基于 OmniTalker。适合想运行或研究 EMNLP 2026 论文系统的研究者和开发者。
gradium · 工具包
在命令行或本地服务器上把英语文字转成语音,是 Phonon 31M 模型面向 llama.cpp 的 GGUF 版本。适合已经在用带 Phonon 支持的 llama.cpp 的开发者。
google-t5 · 工具包
一个 2.2 亿参数的文本到文本模型,能做英语、法语、罗马尼亚语和德语之间的翻译,也能做摘要、问答和分类。适合开发者和 NLP 学习者。
gnumanth · 工具包
用 12 种语言朗读文本,包括梵语、印度英语、印地语和泰米尔语,24 kHz 的声音可在浏览器或手机上运行。有两档 ONNX,一档给桌面,一档给手机。
GnanaPrasath · 工具包
从招牌、铭牌和店面的照片里读出泰米尔语和英语文字,作者说它处理倾斜文字比面向文档的工具更好。适合给 Python 应用加入泰米尔语 OCR 的开发者。
fastino · 工具包
按你在调用时传入的标签对文本分类,一次计算完成,不需要提示词模板。这是 287M 的模型,用于非英语文本的路由、意图、情感和审核。可在本地运行。
facebook · 工具包
把采样率为 16 kHz 的英语语音音频转成文字。这是在 960 小时 Librispeech 上微调过的 wav2vec 2.0 基础模型,适合需要转写基线的开发者和研究者。
Edge0 · 工具包
用 Whisper 风格的音频编码器加 Qwen 解码器,把多种语言的语音转成文字。适合需要多语言转写的开发者和研究者,卡里给出了英文和中文的结果。
DrunkkToys · 工具包
根据一段英文说明写出 Python 函数。这是在一台笔记本上从零训练的 50M 参数代码模型,小到可以在 Ollama、LM Studio 或 llama.cpp 里离线运行。
distil-whisper · 工具包
把英语语音转成文字,速度约为 Whisper large-v3 的 6.3 倍,长音频上的准确率仍很接近。适合需要转写录音的开发者和团队。
DedeProGames · 工具包
用一个只有 65M 参数的仅解码器小模型续写英文文本,它在 80B 个词元上训练。适合想研究、比较小型 transformers 模型或拿它测试代码的学习者和研究者。
DataScience-UIBK · 工具包
用一个同时结合词元级匹配和整段文本匹配的模型,找出与查询最匹配的段落。这是因斯布鲁克大学发布的英语检索模型,适合构建搜索的人。
cstr · 工具包
用 Qwen3-ASR-1.7B 的量化 GGUF 文件,在 CrispASR 里把语音、歌声和歌曲转成文字或英文。适合想在本地转写 30 种语言和 22 种中文方言的人。
ConeML · 工具包
从你提供的事实里找出最高、最老或第一个对象,是一个小型英文研究模型,提供 FP32 Safetensors 和 Q8_0 GGUF 文件。适合研究者,仅限非商业使用。
CIIL · 工具包
识别音频片段里说的是印度 22 种官方语言还是印度英语,并给出校准过的分数。适合构建多语言语音流水线的开发者。
chadstthomas · 工具包
一个小型离线模型,把生硬、带 AI 腔的英文邮件草稿改写成平实的文字,同时保留事实。通过 llama.cpp 在 4 到 6 GB 的设备上运行。
ByteDance · 工具包
读取文档页面图像,按阅读顺序分两个阶段提取其中的文字、表格、公式和图表。一个紧凑的 398M 模型,适用于中文和英文文档。
bartowski · 工具包
MiniCPM5-2B 文本模型的多种大小的量化 GGUF 副本,用 llama.cpp 和重要性矩阵制作。适合在自己电脑上运行小型中英文模型的人。
baidu · 工具包
以推理见长的 ERNIE 4.5 混合专家文本模型,总参数 21B、激活参数 3B,上下文 128K,支持工具调用,支持英文和中文。适合需要用较小激活规模做深度推理的开发者。
BAAI · 工具包
BAAI 的小型英文文本嵌入模型,把句子变成向量,用于搜索和检索。约 33M 参数,属于 FlagEmbedding 项目。