Ru-Jev
besktech · 工具包
根据上下文和一组选项,给出是非、选择或等级题的概率,以俄语为先。可在普通 CPU 上运行,适合把数据留在内部的团队。
besktech · 工具包
根据上下文和一组选项,给出是非、选择或等级题的概率,以俄语为先。可在普通 CPU 上运行,适合把数据留在内部的团队。
ai-sage · 工具包
用于俄语和英语的对话、代码、推理和工具调用文本生成。这是一个 432B 的混合专家模型,激活参数 28B,适合能自行部署大模型的团队。
ai-sage · 工具包
用俄语和英语聊天、写代码、调用函数,是 GGUF 文件形式的紧凑混合专家模型。适合在自己硬件上运行助手的人。
ai-forever · 工具包
一次处理就能对俄语文本做结构化判断:选一个选项、按量表打分、回答是或否,或给候选排序。适合要对俄语消息分类和路由的开发者。
maylore-ai · 工具包
42 亿参数的 Rust 编程模型,基于 Qwen3.5-4B,能回答俄语和英语请求。适合想用小型模型处理函数、trait、泛型和线程的 Rust 开发者。
hiwaifu-research · 工具包
从 Gemma 4 31B-IT 后训练而来的角色扮演聊天模型,用用户的语言回复,无论是俄语、西班牙语、英语还是葡萄牙语,并一直保持这种语言。可处理图像和文字。
ai-sage · 工具包
把俄语语音转成文字,有能加标点并规范文本的变体,基于约 230M 参数的 Conformer。适合转录俄语音频(如通话)的开发者和团队。
Andreevai · 工具包
带情感并按标注的重音朗读俄语文字,还能从 3 到 10 秒的音频复制声音。只克隆你有权使用的声音。
sweetand · 工具包
帮助 1C:Enterprise 平台上的开发者读取和修改 BSL 代码,并在 XML 导出里查找对象。这是以俄语为主的 Qwen3.8-27B 微调版本,这里提供 GGUF 格式。
moondream · 工具包
moondream 推出的 178 MB 语音识别模型,在八个 x86 CPU 核心上以 113 倍实时速度运行。它能转写英语、德语、法语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、俄语和乌克兰语。
k2-fsa · 工具包
k2-fsa 项目的 Gradio 演示,把语音音频转成文字。它列出六个语音模型,包括 Vosk 俄语模型和 icefall 模型,在 CPU 上运行。
TeraTTS · 工具包
用 TeraTTSv2 模型和十个内置参考声音朗读俄语文本,返回一段 44.1 kHz 单声道音频。这是一个在 Hugging Face 上运行的 Gradio 演示。