来自 Hugging Face 的 AI 项目

Vision Transformer (Small)

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你可以在 Gradio 页面里试用 keras-io 的小型 Vision Transformer 图像模型，里面带有示例图片。适合想看它实际运行的学生和开发者。

TFClassificationForest

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在 Gradio 页面里展示一个用 TensorFlow 搭建的森林分类器，示例由 Khalid Salama 编写，Tannia Dubon 改编。适合想试用它的学生和开发者。

Swin Transformers

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你可以在 Gradio 页面里试用 keras-io 的 Swin Transformer 图像模型，里面带有示例图片。适合想看视觉 Transformer 实际运行的学生和开发者。

Supervised Contrastive Learning

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你可以在浏览器或自己的电脑上，通过 Gradio 页面试用一个做监督对比学习的 Keras 模型。适合想看它实际运行的学生和开发者。

Super Resolution

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在 Gradio 页面里用 Keras 超分辨率模型提高图片的分辨率，附带两张示例图片，适合摄影爱好者、学习者和开发者。

Semi-Supervised Contrastive Learning with SimCLR

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在 Gradio 页面里运行 Keras 团队用 SimCLR 对比学习、只用少量标签训练的图像分类器，附带示例图片，适合机器学习学习者和研究人员。

RandAugment for Image Classification

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在 Gradio 页面里用 Keras 模型演示 RandAugment 这种随机数据增强方法，用于图像分类，附带四张示例图片，适合机器学习学习者。

Pixel CNN MNIST

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在 Gradio 页面里用 Keras 团队的 PixelCNN 模型生成手写数字风格的小图片，适合对图像生成好奇的机器学习学习者。

NeRF

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在 Streamlit 页面里演示 Keras 版 NeRF，也就是能从图片学习三维场景的神经辐射场模型，适合计算机视觉学习者和三维图形爱好者。

Zero DCE Low Light Image Enhancement

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在 Gradio 页面里用 Keras 团队的 Zero-DCE 低光增强模型提亮昏暗的照片，附带示例图片，适合摄影爱好者和学习者。

Involution

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在 Gradio 页面里运行 Keras 团队用 involution 层搭建的图像模型，附带示例图片，适合机器学习学习者和视觉研究人员。

Human Part Segmentation

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在 Gradio 页面里用 Keras 的 DeepLabV3+ 模型标出照片中人物的各个部位，比如四肢和躯干，附带示例图片，适合学习者和计算机视觉开发者。

Flowers Classification MobileViT

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在 Gradio 页面里用 Keras 的小型 MobileViT 模型识别照片里的花的种类，附带示例图片，适合机器学习学习者和植物爱好者。

Deep Dream

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在 Gradio 页面里用 Keras 模型给图片做 DeepDream 效果，附带一张天空照片可以试，适合机器学习学习者和图像爱好者。

Character LSTM

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在 Gradio 页面里运行 Keras 团队的字符级 LSTM 序列到序列模型，一个字符一个字符地把输入文本变成输出文本，适合机器学习学习者。