来自 Hugging Face 的 AI 项目

类别与筛选

Salesforce · 工具包

用一个小型的仅解码器 transformer 预测时间序列的未来值，它在多种序列上训练过。这是 Salesforce 的研究型模型，适合分析师和数据科学家。

新上架

NeoQuasar · 工具包

用一个 4.1M 参数、基于 45 多家交易所数据训练的基础模型来预测金融 K 线序列。适合想用小模型做价格预测实验的量化研究人员和开发者。

新上架

theforecastingcompany · 工具包

以概率估计的方式预测多个时间跨度的时间序列，并支持节假日、天气等协变量。适合测试预测模型的分析师和开发者。

新上架

NeoQuasar · 工具包

把 K 线价格数据转换成离散词元，供 Kronos 预测模型读取。适合用 Python 做金融市场预测的人。

新上架

amazon · 工具包

无需用你的数据训练就能预测时间序列，覆盖单个序列、多个相关序列以及带额外输入的序列。这是亚马逊的 120M 参数模型，可在 GPU 或 CPU 上运行。

新上架

Salesforce · 工具包

Salesforce 的 GIFT-Eval 页面，这是一个通用时间序列预测基准。仓库里有结果文件夹和应用代码。适合比较模型的预测研究者和机器学习工程师。

新上架

Real-TSF · 工具包

TIME 概率时间序列预测基准的排行榜，有总体得分、按数据集的拆分和测试窗口图。适合比较模型的预测研究者和机器学习工程师。

新上架

autogluon · 工具包

AutoGluon 团队的预测评估基准，以 Streamlit 应用的形式放在 Docker Space 里。适合比较时间序列预测模型的人。

新上架

商品