VibeVoice-1.5B
microsoft · 工具包
把书面对话变成最多四位说话人、约 90 分钟的语音,是微软开放的文字转语音模型,适合研究英语和中文的播客式对话。
microsoft · 工具包
把书面对话变成最多四位说话人、约 90 分钟的语音,是微软开放的文字转语音模型,适合研究英语和中文的播客式对话。
LiconStudio · 工具包
给模型最多五张参考图,让生成视频中的人物、服装、物体和背景保持一致。这是用于 ComfyUI 中 LTX-2.5 的 LoRA,还可以为两位说话者添加音频参考。
speechbrain · 工具包
用 SpeechBrain 里的 ECAPA-TDNN 模型判断两段录音是否来自同一个说话人,也可以输出说话人嵌入。适合开发者和语音研究人员。
Serveurperso · 工具包
这个模型通过 C++ 运行时 qwentts.cpp,在 CPU、CUDA、Metal 或 Vulkan 上用多种语言朗读文本,有命名说话人和普通话方言,还能用一段短录音克隆声音。适合想在本地做文字转语音的开发者。
penguinfish1688 · 工具包
根据 XML 脚本把两个人的对话生成为语音,有轮流发言、附和语和重叠说话,每位说话人一个声音。适合做对话音频的研究人员和开发者,仅限非商业使用。
murai-labs · 工具包
能用泰米尔文、罗马化泰米尔语和英语聊天,也能在泰米尔语和英语之间翻译。这是 Murai Labs 从零训练的 2.5B 模型,适合泰米尔语使用者、研究人员和开发者。
JinchuanTian · 工具包
把最长约两小时的录音变成带起止时间的语音、音乐和声音事件时间线,也能转写语音并标出说话人。FP8 权重,适合单张 H100 80GB 显卡。
hf-audio · 工具包
一次处理就能转写多说话人的长录音,并加上时间戳和匿名说话人标签,支持 50 多种语言。适合把会议、电话、播客和讲座变成易读文字稿的团队。
cstr · 工具包
一次性把音频转成带时间戳和说话人标签的文字稿。这是一个 0.9B 模型的 GGUF 转换版,供 CrispASR 使用,适合想在自己电脑上生成会议或访谈文字稿的人。
adventists-ai · 工具包
接收语音和文字,用文字作答,并判断说话的人是否已经说完。适合想要小型音频模型的语音智能体开发者,它还能识别情绪和重音。
XiaomiMiMo · 工具包
转写普通话、英语和粤语的语音,包括中文方言、中英夹杂、歌词、嘈杂音频和多人会议,并自动加标点。适合需要语音转文字的团队。
p99lab · 工具包
只凭音频,在 CPU 上实时检测说话人何时说完、别人何时插话。适合语音智能体和通话工具的开发者。
pyannote · 工具包
用 pyannote.audio 对 WeSpeaker ResNet34 模型的封装,把一段语音转成说话人嵌入向量,用来比较两个说话人有多像。适合语音和音频开发者。
hexgrad · 工具包
用一个 82M 参数的文字转语音模型朗读英文和中文文本。这是在 Kokoro 上做的一次短期训练,加入了 100 位中文说话人,适合想要小型本地声音的开发者。
jcmachicao · 工具包
在 Streamlit 页面里用两个所列的西班牙语问答模型,从一段文本里回答西班牙语问题,适合西班牙语使用者、学生和想试文档问答的开发者。
OpenMOSS-Team · 工具包
一次性把多位说话人的长录音变成带时间戳、带匿名说话人标签的转写稿,适合在 50 多种语言里转写会议、通话、播客和访谈的团队。
nvidia · 工具包
找出录音里谁在什么时候说话,最多支持八位说话人,可流式或离线运行,还能为转写文本加上说话人标签。适合处理会议、通话和媒体音频的人。
sahilmahendrakar · 工具包
在设备上把语音转成文字,并在说话人说完之前预测每个词,同时给每个词打分。这是 16.8 MB 的英语模型,适合语音智能体和实时字幕。
Flux9665 · 工具包
Flux9665 做的多语言语音合成演示,仓库名叫 IMS-Toucan,带有参考音频片段和说话人识别模型。适合想在浏览器里试用开源语音合成的人。
hub10 · 工具包
在接入 Dubbing Studio 之前测试 VoxCPM2 模型的声音克隆。适合做配音和语音的开发者,克隆声音需要说话人的许可。
herimor · 工具包
在音频文件或麦克风实时流播放的同时标注谁在说话,延迟约一秒。适合做说话人分离的语音开发者和研究者的演示。
eyob7 · 工具包
用 VITS 声音朗读 Afaan Oromoo 文字,并先把数字写成奥罗莫语单词。适合奥罗莫语使用者、学习者,以及想要 Gradio 语音演示的开发者。
eyob7 · 工具包
在 Gradio 页面里把奥罗莫语文字转成语音,使用 Space 自带的模型文件。适合奥罗莫语使用者、学习者,以及想听这门语言朗读的开发者。
boobalanit · 工具包
用不需要 GPU 的音频指纹,检查音频数据集的训练、验证和测试划分里有没有泄漏的副本和重复的说话人。适合构建音频机器学习模型的人。
amphion · 工具包
无需针对某个说话人训练,就能根据参考音频模仿声音,用于语音转换和文字转语音。这是 Amphion 项目里 Vevo 模型的演示,适合研究者和音频开发者。
patriotyk · 工具包
在浏览器里用 HolosTTS 模型朗读乌克兰语文本,该模型用包含多位说话人的乌克兰语数据集训练。适合处理乌克兰语音频的创作者、老师和开发者。