MiniCPM5-2B-GGUF
bartowski · 工具包
MiniCPM5-2B 文本模型的多种大小的量化 GGUF 副本,用 llama.cpp 和重要性矩阵制作。适合在自己电脑上运行小型中英文模型的人。
bartowski · 工具包
MiniCPM5-2B 文本模型的多种大小的量化 GGUF 副本,用 llama.cpp 和重要性矩阵制作。适合在自己电脑上运行小型中英文模型的人。
bartowski · 工具包
Llama-3.2-1B-Instruct 的 GGUF 量化版本,这是一个支持八种语言的 1.2B 文本模型,4 位文件约 0.8 GB。适合运行微型本地模型的人。
bartowski · 工具包
novel-humanize-4b 中文文本模型的量化 GGUF 副本,从完整精度到小体积文件都有。适合想在自己电脑上运行 40 亿参数写作模型的人。
bartowski · 工具包
IBM 的 granite-4.2-3b 文本模型的量化 GGUF 副本,从完整精度到较小的 3 位文件,尺寸齐全。适合想在自己电脑上运行小型聊天模型的人。
bartowski · 工具包
Google Gemma 4 31B 指令模型的量化 GGUF 文件,大小从 17.15 GB 到 61.41 GB,由 bartowski 用重要性矩阵制作。可读取图像和文字。可在 llama.cpp、LM Studio 等工具里运行。
baidu · 工具包
读取图像和文字并进行推理,29.7B 参数中同一时间约有 3B 处于激活状态。涵盖读图表、根据照片解 STEM 题、视觉定位和放大图像。Apache 2.0。
baidu · 工具包
以推理见长的 ERNIE 4.5 混合专家文本模型,总参数 21B、激活参数 3B,上下文 128K,支持工具调用,支持英文和中文。适合需要用较小激活规模做深度推理的开发者。
ATH-MaaS · 工具包
文档解析模型:读取一页图像,按阅读顺序输出 Markdown,涵盖文字、公式和表格。约 0.8B 参数,通过 vLLM 运行。适合做文档数字化的开发者。
apodex · 工具包
面向长篇研究任务的推理模型,能处理文件、数据、代码和工具,以 GGUF 文件提供,可以自己托管。适合自己运行模型的研究者和开发者。
amd · 工具包
把 Qwen3.8-27B 运行为用 AMD Quark 和 AWQ 做出的更小的 MXFP4 量化版本,通过 vLLM 提供服务。适合想要压缩版 27B 视觉语言模型、并看重公开 GSM8K 分数的开发者。
amalia-llm · 工具包
用欧洲葡萄牙语写作和回答,是葡萄牙高校推出的开源 9B 聊天模型,经监督微调和 DPO 调优。适合需要欧洲葡萄牙语语言模型的开发者和研究者。
allenai · 工具包
回答前先用英语一步步推理,对数学和代码问题有帮助。这是 allenai 的 32B 开放模型,公开了代码、检查点和训练细节,通过 transformers 运行。
datalab-to · 工具包
从文档图像里读取文字、表格和版面,并以文字返回。这是 Surya 2.5 OCR 模型面向 llama.cpp 的 GGUF 版本,适合想在自己电脑上运行文档 OCR 的人。
unsloth · 工具包
在你自己的机器上读取文字和图片、编写代码并调用工具,使用 Unsloth 刷新后的 Qwen3.5 35B-A3B 视觉语言模型 GGUF 文件。适合运行本地智能体的开发者。
tencent · 工具包
在 33 种语言之间翻译文本并遵循翻译指令,是腾讯 7B 模型面向 llama.cpp 的 GGUF 版本。适合在本地运行翻译的开发者。
tencent · 工具包
在 33 种语言之间翻译文本并遵循翻译指令,是适用于 llama.cpp 的 1.8B GGUF 格式模型。适合想要一个小型本地翻译器的开发者。
Qwen · 工具包
作为最小的指令微调 Qwen2.5 模型回答对话提示,约 0.5B 参数。适合想要轻量本地模型来做对话、结构化输出和测试的开发者。
opendatalab · 工具包
读取文档页面图像并返回文字,是一个 1.2B 参数、为中英文文档解析打造的模型。适合把扫描页变成可用文字的团队。
IFM · 工具包
作为一个上下文窗口达 512K token 的小型开源模型,处理编程、推理和智能体类任务。由 IFM 制作,适合想要公开的训练数据、代码和训练中途检查点的人。
DialFork · 工具包
在一个静态页面上列出各种方法在 DialFork 上的得分,DialFork 是衡量对话式 AI 智能体流程性幻觉的基准。适合要比较智能体方法或想提交自己方法的研究者。