d3-ultra
vllm-sr · 工具包
对同一份文本、图片或视频输入一次回答多个问题,为每个答案给出概率,不生成文字。这是 vLLM Semantic Router 推出的 27B 多模态决策模型。
vllm-sr · 工具包
对同一份文本、图片或视频输入一次回答多个问题,为每个答案给出概率,不生成文字。这是 vLLM Semantic Router 推出的 27B 多模态决策模型。
vllm-sr · 工具包
一次调用就能回答关于文本、图片和视频的选择题、是非题和打分题,并为每个答案返回概率,而不是生成文字。适合需要给请求分流或分类的开发者。
unsloth · 工具包
Unsloth 制作的 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 的 GGUF 文件,这个视觉语言模型能读图像、图表、文档和长视频,还能输出坐标和结构化数据。适合在本地运行它的人。
unsloth · 工具包
Google Gemma 4 E4B 指令模型的 4-bit GGUF 版本,由 Unsloth 打包,可在你自己的机器上运行。它能读取文字和图像,并用文字回答。
unsloth · 工具包
Unsloth 制作的 Google 指令微调 Gemma 4 12B 的 GGUF 量化版本,一个能读文字、图片、音频和视频并输出文字的模型,适合本地运行。
unsloth · 工具包
把文字变成 768 维向量,用于设备端的搜索、检索和聚类。基础模型还支持图像、视频和音频。由 Unsloth 打包成 GGUF。
typhoon-ai · 工具包
用 0.8B 参数把泰语和英语文档页面解析成按顺序排列的版面元素,带类别、边框和文字。适合要把泰语文件数字化的开发者。
TinyLlama · 工具包
以小型 1.1B 语言模型的身份用纯文本聊天,运行时占用内存很少。适合想要基于 Llama 风格基础模型的紧凑聊天模型的开发者和研究人员。
TencentARC · 工具包
从单张图片生成详细的 3D 网格,几何与像素对齐,并带 PBR 纹理。适合在自己的 NVIDIA GPU 上运行图像转 3D 的图形研究者和开发者。
tencent · 工具包
腾讯推出的 1.8B 模型,可在 33 种语言之间翻译,并能遵循翻译指令。适合想自己运行小型翻译模型的开发者和团队。
stevensu · 工具包
给 YuE2-3B 用的实验性 70 MB LoRA 适配器,让歌曲生成避开人声,纯音乐提示词就真的得到纯音乐。适合制作游戏或影视背景音乐的人。
sensenova · 工具包
用 27B 模型生成并渲染可执行代码来制作短视频,该模型由 Qwen3.8-27B 微调而来。适合想根据提示词出视频草稿的动效设计师、教师和营销人员。
sahilmahendrakar · 工具包
只有 7.88M 参数的微型文字转语音模型,有英语、印地语、法语和西班牙语的八种声音,蒸馏自 Kokoro-82M,适合需要在 CPU 上快速出声的开发者。
RunDiffusion · 工具包
根据文字提示生成写实风格的图片,是 Stable Diffusion XL 的微调版本,模型卡说它能在 8 GB 显存上运行。适合想用现有 SDXL 工具得到照片风格效果的创作者。
Qwen · 工具包
Qwen 的小型 2B 模型,读取文字和图片并用文字回复,适合用 transformers 库做原型、微调或研究的开发者。
OpenMOSS-Team · 工具包
一次性把多位说话人的长录音变成带时间戳、带匿名说话人标签的转写稿,适合在 50 多种语言里转写会议、通话、播客和访谈的团队。
nvidia · 工具包
NVIDIA 用 Model Optimizer 制作的、预先量化好的 Alibaba Qwen3.6-35B-A3B 的 NVFP4 版本。它能处理文本、图片和视频,可在 Hopper 或 Blackwell GPU 上用 vLLM 运行。
nvidia · 工具包
提供 NVIDIA 对 ZAI 的 GLM-5.3-Flash 做的 NVFP4 量化版,这是一个用于推理、编码和智能体任务的多模态模型。适合在 Blackwell GPU 上用 vLLM 或 SGLang 部署的开发者。
NousResearch · 工具包
这是一个推理型对话模型,可以一步步思考,也可以快速作答,还能返回符合你所给模式的 JSON。适合自己部署语言模型的人。
MineAITechnology · 工具包
MineAI Technology 推出的 355M 参数英文小型聊天模型,遵循简单的 User 和 Assistant 格式。这是研究级模型,回答能干净收尾、会写简短代码,但没有增加知识。