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来自 Hugging Face 的 AI 项目

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Persian ASR

SajjadAyoubi · 工具包

在 Gradio 页面里用 wav2vec2 语音模型把波斯语语音转成文字。适合学生、开发者,以及需要波斯语音频文字稿的人。

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在 Gradio 页面里比较同一套 ESPnet2 Conformer 方案的三个英语语音识别模型,分别用 bpe、字符和词单位,附带示例音频,适合语音研究人员和学生。

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在 Gradio 页面里用在 100 小时 Librispeech 上训练的 ESPnet2 Conformer 模型把英语语音转成文字,附带示例音频,适合语音研究人员和学生。

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DeepFilterNet

hshr · 工具包

在 Gradio 页面里用 DeepFilterNet 去掉语音音频里的背景噪声,附带示例片段,适合想整理语音录音的人和音频开发者。

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Tabla Transcriber

HridayKharpude · 工具包

在 Gradio 页面里用已保存的模型处理塔布拉鼓音频,附带以塔布拉节奏命名的示例录音,适合塔布拉学生和音乐技术爱好者。

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embeddinggemma-2-740m-litert-lm

litert-community · 工具包

为 LiteRT-LM 设备端运行打包的 740M 多模态 EmbeddingGemma 2。它把文字、代码、图片、视频和音频映射到同一个 768 维向量空间。

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Kandinsky S2V 1.0 Lite

kandinskylab · 工具包

把一张参考图和一段语音录音变成会说话的头像视频,整个人物都会跟着音频动起来。适合有高性能 GPU 的研究者和开发者。只能使用你有权使用的人脸和声音。

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Realtime-Venus

inclusionAI · 工具包

包含两个 9B 模型,用于实时对话,能边听边说,处理打断,并把任务交给外部工具。一个能看视频和听音频,另一个只处理音频。

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Ming-3.0-audio-flash

inclusionAI · 工具包

接收音频和文字指令,返回文字,或带合成语音的文字。涵盖中英文的语音识别、语音问答和音频推理。适合拥有大型 GPU 的开发者。

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ZeroTTS

zeroweight-ai · 工具包

在笔记本 CPU 上实时朗读越南语文本,支持流式输出,并能用几秒钟的参考音频克隆声音。适合为应用和媒体加入越南语语音的开发者。

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CLAP2-L

laion · 工具包

LAION 的 340M 参数音频文本模型,把声音和英文文本放进同一个嵌入空间,用于零样本音频分类、音频文本检索和通用音频嵌入。

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gemma-4-12B-it

google · 工具包

接收文字、图片和音频并输出文字回答,是 Google DeepMind 的 12B 指令微调模型,上下文 256K 词元,思考模式可配置。适合在本地运行开放模型的开发者。

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gemma-4-12b-it-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Google 指令微调 Gemma 4 12B 的 GGUF 量化版本,一个能读文字、图片、音频和视频并输出文字的模型,适合本地运行。

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embeddinggemma-2-GGUF

unsloth · 工具包

把文字变成 768 维向量,用于设备端的搜索、检索和聚类。基础模型还支持图像、视频和音频。由 Unsloth 打包成 GGUF。

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MOSS-Transcribe-Diarize

OpenMOSS-Team · 工具包

一次性把多位说话人的长录音变成带时间戳、带匿名说话人标签的转写稿,适合在 50 多种语言里转写会议、通话、播客和访谈的团队。

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LongCat-Next

meituan-longcat · 工具包

把文字、图像和音频作为离散 token 统一处理的原生多模态模型,参数 74.3B。适合构建能看、能听、能生成内容的应用的研究人员和开发者。

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SheetSage2

m-a-p · 工具包

把音乐录音转成可编辑的乐谱,包含旋律、和弦、节拍、调性和结构,输出 ABC 和 MIDI 文件以及带时间的标注。这是基于 MERT-v2-FullSong 的 57.2M 模型。许可证为非商业。

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gemma-4-E2B

google · 工具包

处理文本、图片和音频输入并输出文本,是为笔记本和手机设计的小型 Gemma 4 模型。来自 Google DeepMind,有效参数 2.3B,上下文 128K。

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MiniCPM-o 4.5

openbmb · 工具包

一个 9B 模型就能处理图片、视频、语音和实时音视频流,并用英文和中文以文字和语音回答。适合构建语音和视觉助手的开发者。

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AADD

gertelrina · 工具包

每 20 毫秒检测语音录音中的 12 种音频劣化,比如噪声、混响、削波和编解码伪影。适合清理语音数据集和审查录音。

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