Mindket

来自 Hugging Face 的 AI 项目

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筛选
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商品

Chatterbox TTS

ResembleAI · 工具包

Resemble AI 的开源文字转语音模型,支持零样本声音克隆和情感夸张控制。最新的多语言版本覆盖 23 种语言,参数量 0.5B。

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indra-ocr

datalab-to · 工具包

能在 CPU 上运行的小型 OCR 模型,把 PDF 和图片转成 markdown、文本,或带框的 JSON。能读手写和 80 多种语言。适合开发者和数据团队。

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Scylla's Band

spybyscript · 工具包

既能朗读又能按旋律谱演唱的文字转语音模型,有十四种声音、六种语言,可调强度、语速和音高。

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Ming-3.0-tts-0.5B

inclusionAI · 工具包

把文字转成七种语言的语音,包括中文和英文。它能用一段短音频复制声音,按描述设计新声音,并控制情绪、语速、音高和音量。

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VoxCPM2

openbmb · 工具包

用 30 种语言和九种中文方言朗读文字,输出 48 kHz,可根据文字描述设计新声音,也能从一小段音频克隆声音。这是面向开发者的开放 2.3B 文字转语音模型。

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Unlimited-OCR

baidu · 工具包

用 Baidu 的 3.3B 视觉语言模型把文档图片和多页 PDF 解析成文字,适合把 OCR 和文档解析加入自己工具的开发者。

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Unlimited-OCR-2

baidu · 工具包

百度的 3.3B 文档解析模型,面向长文档,用 SR-SWA 注意力让解码成本几乎保持不变,提供 Transformers 和 SGLang 两条使用路线。适合要把长报告和书籍数字化的团队。

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Flux9665 做的多语言语音合成演示,仓库名叫 IMS-Toucan,带有参考音频片段和说话人识别模型。适合想在浏览器里试用开源语音合成的人。

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Voice Clone Multilingual

skwow0w9 · 工具包

一个 Gradio 应用,用于克隆声音并以 16 种语言说话,基于 Bark、Tortoise TTS 和相关语音模型。适合测试声音克隆的开发者和创作者。

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Claude Tokenizer

sanderland · 工具包

展示 Claude、OpenAI 和 Hugging Face 的分词器如何切分你的文本,并排给出词元数量和每个词元覆盖的字符数。适合比较各模型词元成本的开发者。

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Paradee 1.3

sahilmahendrakar · 工具包

用一个很小的多语言文字转语音模型朗读文本,有八种声音,覆盖英语、印地语、法语和西班牙语,在普通 CPU 上就能运行。适合想要轻量语音输出的人。

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TokenAtlas

prajwalpujari16 · 工具包

一个浏览器探索器,比较同样的文字在 52 种语言和多个 LLM 分词器下需要多少 token,基于 FLORES-200 基准。适合为多语言 LLM 使用做预算的人。

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HAKARI-Bench Leaderboard

hakari-bench · 工具包

展示 HAKARI-Bench 的公开结果,这是一个轻量的多语言信息检索基准,带有表格、模型对比和筛选。适合挑选检索模型的研究者和工程师。

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OWSM v4

espnet · 工具包

用 OWSM v4 模型转写语音、在语言之间翻译、识别说的是哪种语言并解码长录音,可选文字提示词。适合语音研究者和想测试多语言音频的人。

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Safety Doesn't Translate

DhruvParmar051 · 工具包

并排展示 Cohere 的 Tiny Aya 在不重新训练的安全修复前后的回答,使用来自测试集、事先评判过的回复。适合 AI 安全研究者和多语言模型的开发者。

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EU PII Anonymization

bardsai · 工具包

在浏览器里查找并遮盖 24 种欧盟语言文本中的个人信息,文本不会离开你的电脑。适合处理含个人信息文本的人。

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Streamlit Machine Translate

TiberiuCristianLeon · 工具包

在浏览器页面里翻译文本,可在几种开源机器翻译模型中选择。适合需要快速翻译的人,也适合想阅读并改造 Streamlit 应用的开发者。

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Supertonic 3 (TTS)

Supertone · 工具包

Supertonic 3 文字转语音的网页演示,Supertone 称它快速、在设备上运行、支持多语言且准确。在浏览器里运行。适合想听听它的创作者和开发者。

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SADIK AI

SadikNawazAI · 工具包

一个多语言聊天助手,通过 WebAssembly 完全在你的浏览器里运行,所以你的消息留在你的设备上。也可以通过 Ollama 和本地 API 使用。

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