Streamlit Machine Translate

Streamlit Machine Translate

在浏览器页面里翻译文本，可在几种开源机器翻译模型中选择。适合需要快速翻译的人，也适合想阅读并改造 Streamlit 应用的开发者。

由 TiberiuCristianLeon 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是一个小型 Streamlit 应用，用机器翻译模型来翻译文本。它列出了好几个模型，其中有 Lego-MT 和一组 Helsinki-NLP opus-mt 模型。你在浏览器里就能用，不用安装任何东西。

适合谁：需要快速翻译一小段文字的人，以及想拿一个能用的 Streamlit 翻译应用来阅读和改造的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
教育 | 语言学习者 | 确认一小段文字的意思 | 翻译课文里的一句话
软件 | 开发者 | 阅读并改造一个小型 Streamlit 翻译应用 | 阅读 app.py 和 translator.py，了解应用是怎么搭起来的
研究 | NLP 爱好者 | 用同一段文字试不同的开源翻译模型 | 把一句话交给其中两个模型翻译

如果你需要翻译整份文档，可以跳过它，因为来源没有提到文件处理。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上这个 Space 自己的页面里
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，在你自己的电脑上运行副本

Use case | Who | What they get back
快速翻译 | 阅读外语文字的人 | 你所选语言的译文
模型试用 | 开发者和爱好者 | 你所选模型的输出

如何设置：

• 浏览器，如果你只在线使用这个 Space
• Python 和 pip，如果你自己运行副本

1. 打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面即可在线使用，不用安装任何东西。
2. 想在本地运行，先安装 huggingface_hub 包，再下载这个 Space 的文件。
3. 进入新文件夹，然后安装 Streamlit 和 requirements.txt 里的 Python 包。
4. 用 streamlit run 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download TiberiuCristianLeon/StreamlitTranslate --repo-type space --local-dir StreamlitTranslate
cd StreamlitTranslate
pip install streamlit==1.61.1
pip install -r requirements.txt

如何使用：打开页面，输入或粘贴文字，选好页面提供的语言和模型，然后查看它给出的译文。在自己的电脑上，先启动应用，再打开 Streamlit 打印出的地址。

streamlit run app.py

Tool | What it does
streamlit run app.py | 在你自己的电脑上启动翻译应用

示例：你粘贴一句简短的英文，选择德语和列出的某个模型，页面就会在下方显示这句话的德语译文。

新手与专家：如果你是新手，先打开这个 Space，翻译一句短话。然后换一个模型，看看措辞有什么变化。

从内部看，仓库里有 app.py、translator.py、languagecodes.py、一个分词器文件和一张语言代码表。模型是 Lego-MT 和几个 Helsinki-NLP opus-mt Bible 模型，其中一些能同时覆盖多种语言。这个 Space 跑在 Hugging Face 的基础 CPU 硬件上，所以较重的使用更适合在你自己的电脑上运行副本。

打开 Space 或运行副本
输入你的文字
选择语言和模型
应用运行所选模型
译文显示在页面上

注意事项：

• 使用 Streamlit 1.61.1 构建，主文件是 app.py
• License: gpl-3
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 未提及

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：16
• 构建方式：streamlit
• 许可证：gpl-3.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/TiberiuCristianLeon/StreamlitTranslate
• 文件：https://huggingface.co/spaces/TiberiuCristianLeon/StreamlitTranslate/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。