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来自 Hugging Face 的 AI 项目

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商品

Qwopus3.8-27B-Coder-Flash-GGUF

Jackrong · 工具包

作为 Qwen3.8-27B 的 GGUF 微调版,帮你写代码并胜任会调用工具的智能体任务,用约 20 万条代码、智能体和推理样例训练。适合在自己电脑上运行模型的开发者。

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Alpie Seed 9B GGUF

169Pi · 工具包

通过三种位深的 GGUF 文件,在你自己的机器上运行 169Pi AI 的图文模型 Alpie Seed 9B。适合想在本地做视觉语言对话的开发者。

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在你自己的电脑上运行 Qwen 的 7B 指令微调编程模型,打包成 GGUF 文件,有八种量化等级。适合想通过 llama.cpp 获得代码帮助的开发者。

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Haas-ja-v1.0

third-intelligence · 工具包

用一个注重速度和准确率的 615.8M 语音识别模型把日语语音转成文字。适合在带 NVIDIA GPU 的 Linux 机器上转写日语音频的开发者和团队。

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Muse Glimmer 30B

meta-models · 工具包

读取文字和图片,在本地机器上完成工具调用、多步推理等智能体任务,是从 Muse Spark 蒸馏出的 30B 模型。适合构建本地智能体的开发者。

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Mach Boom

SyzygyResearch · 工具包

用 Gradium 的 Phonon 31m 模型的 3.5 位版本,在单个 CPU 核心上把英文文字变成语音,速度比实时快好几倍,适合需要小巧本地语音输出的开发者。

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DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GGUF 量化版本,这是一个巨大的图文模型,可在 128 GB 或更多内存的机器上本地运行,适合自己运行大型开放模型的人。

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Qwen3.8-Flash-Next 的偏编程 GGUF 版本,去掉了一半专家,把 BF16 的 354 GB 缩到 58.4 GB,同时保留图片输入,适合有大机器、想在本地用编程模型的人。

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ISTA-DASLab 制作的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 专家剪枝加量化的 GGUF 版本,面向代码和智能体工作,transformer 权重为 72.1 GB。适合有大内存机器的开发者。

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AREX-2

BAAI · 工具包

用 BAAI 的 27B 模型,通过多轮提出、测量、反思和修改来改进自己的解答,适合做编程、机器学习和深度研究任务的智能体研究者和开发者。

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paper-rec

bluebalam · 工具包

一个 Gradio 演示,根据你给的标题、摘要或关键词,从 arXiv 推荐十篇近期的机器学习和 AI 论文。适合研究者和学生。

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Qwen 0.5B

Osstral · 工具包

Osstral 做的小型 Gradio 演示,提供 Qwen2.5-0.5B-Instruct 模型,适合想在浏览器或自己电脑上试用一个很小的指令微调模型的人。

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Local Model Explorer

LocalLLaMA · 工具包

展示哪些 GGUF 量化模型适合你的显卡、Mac 或 CPU,适合在自己电脑上运行语言模型、想选一个能跑起来的文件的人。

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Finetune

josephwong135 · 工具包

把 Hugging Face 的 AutoTrain 打包成 Docker 应用,AutoTrain 是一种免写代码训练 AI 模型的方式。适合想不写代码训练模型的人,可以在浏览器里用,也可以在自己的电脑上运行。

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RigidFormer

hugging-apps · 工具包

用一个处理点集的 Transformer 预测多个刚体如何运动和碰撞,并把它的推演结果和模拟器的真实结果放在一起显示。适合物理和机器学习研究者。

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Clinassist Train

Gs2004 · 工具包

存放用 GRPO 为作者的 Clinassist 项目调优 Qwen 模型所用的训练脚本和 Gradio 应用。适合想阅读或重跑这套训练的机器学习开发者。

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FloraFind

crashn · 工具包

在浏览器中运行的 Gradio 应用,背后是模型训练、评估和预测代码,附带检查点和示例文件。适合想研究或本地运行完整机器学习项目的学生和开发者。

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Axon Alzheimer Detection

BoTahex · 工具包

在 Gradio 演示里用一个保存好的 CNN 模型对阿尔茨海默病的阶段做分类。适合探索健康数据上的机器学习的人,不能用于医疗决策。

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用不需要 GPU 的音频指纹,检查音频数据集的训练、验证和测试划分里有没有泄漏的副本和重复的说话人。适合构建音频机器学习模型的人。

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Portfolio Optimization (Python)

blackopsrepl · 工具包

把 SolverForge 的一个投资组合优化问题做成 Docker 应用,可以在浏览器里打开,也可以在自己的机器上构建。适合想了解金融求解器演示的人。

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