whisperkit-coreml
argmaxinc · 工具包
收录 WhisperKit 使用的 Core ML 语音识别模型,在 Apple Silicon 上无需服务器就能把音频转成文字。适合想让转写留在设备上的 Apple 应用开发者。
argmaxinc · 工具包
收录 WhisperKit 使用的 Core ML 语音识别模型,在 Apple Silicon 上无需服务器就能把音频转成文字。适合想让转写留在设备上的 Apple 应用开发者。
ai-sage · 工具包
把俄语语音转成文字,有能加标点并规范文本的变体,基于约 230M 参数的 Conformer。适合转录俄语音频(如通话)的开发者和团队。
ACE-Step · 工具包
用 4B 参数的扩散模型只需 8 步就能生成音乐和其他音频,通过 Gradio 界面在本地运行。适合有 12 GB 以上显存 GPU 的创作者和开发者。
third-intelligence · 工具包
把语音压缩成固定数量、长度可变的事件及其时长,并在流式解码时还原。这是面向搭建英语、日语和中文流式文字转语音的神经语音编解码器。
thinkingmachines · 工具包
Inkling-Small 的 NVFP4 版本,一个多模态混合专家模型,接收文本、图像和音频并输出文本。适合构建智能体、编程助手和其他 AI 应用的开发者。
pyannote · 工具包
用 pyannote.audio 对 WeSpeaker ResNet34 模型的封装,把一段语音转成说话人嵌入向量,用来比较两个说话人有多像。适合语音和音频开发者。
pipecat-ai · 工具包
在语音机器人说话时听用户,区分一句简短的 "mm-hmm" 和真正的打断,让机器人继续说或停下。这是一个给语音智能体开发者用的微型流式音频模型。
onnx-community · 工具包
用 Kokoro 把英文文本转成语音,这是一个 8200 万参数、打包成 ONNX 文件的文字转语音模型,可在 JavaScript 和 Python 中使用。适合想在应用里加一个小型本地语音的开发者。
Mothersuperior · 工具包
给 YuE2-3B 音乐模型用的 LoRA 附件,让它按前奏、主歌、副歌等分段计划写出器乐曲目。适合已经在运行 YuE2 的音乐人。
m-a-p · 工具包
一个音乐编码器,把 30 到 360 秒的整首歌转成帧级或整段级的数值特征。适合处理冻结嵌入的音乐 AI 研究者和开发者。
kyutai · 工具包
Kyutai 推出的神经音频编解码器,把语音压缩成紧凑的音频令牌,再解码还原。适合构建语音语言模型或文字转语音系统的研究者和开发者。
ibm-granite · 工具包
把六种语言的语音转成文字,并在英语与其他语言之间翻译语音,支持关键词偏置和语言提示。这是 IBM 面向企业音频的紧凑 2B 语音语言模型。
FireRedTeam · 工具包
识别音频片段里说的是哪种语言,覆盖 100 多种语言和 20 多种中文方言和口音。它是 FireRedASR2S 的语种识别模块,面向语音开发者。
arbazsiddiqui · 工具包
在通话音频送入语音转文字之前,保留来电者的声音,去掉其他人的声音。这是一个 27.3M 参数的开源模型,可在 CPU 上流式运行,并为 Pipecat 和 LiveKit 语音智能体提供过滤器。
Andreevai · 工具包
带情感并按标注的重音朗读俄语文字,还能从 3 到 10 秒的音频复制声音。只克隆你有权使用的声音。
Systran · 工具包
把音频文件里的语音转成带时间戳的文字,是为 CTranslate2 和 faster-whisper 转换的 OpenAI Whisper large-v3。适合在自己机器上转写多语言录音的开发者。
akhilaaa3 · 工具包
针对文字、图像、音频或视频提出的问题,对你列出的每个选项给出概率,而不是写一段解释。这是基于 Gemma 4 的 12B 分类器,适合需要带分数决策的开发者。
XiaomiMiMo · 工具包
在同一个模型里处理文本、图像、视频和音频输入,上下文长达 1M token,适合长代码库和智能体运行。这是 XiaomiMiMo 推出的 311B 开放混合专家模型。
oruk · 工具包
把英文语音转成文字。它是用词错误率做强化学习后训练的 Qwen3-ASR-1.7B,适合需要英文转写的开发者和语音研究者。
Sakil · 工具包
在 Gradio 页面里用 wav2vec2 base 模型把英语语音转成文字,带有四段示例对白音频。适合学生、开发者,以及需要快速文字稿的人。