来自 Hugging Face 的 AI 项目

Qwen3.5-4B

Qwen · 工具包

用一个 4B 的混合架构模型处理文字和图片输入，支持 201 种语言和方言，上下文为 262,144 个 token。适合在 transformers、vLLM 或 SGLang 里运行小型开放权重的开发者。

ARC 1.0

rayline-ai · 工具包

读取智能体的对话，预测哪个模型会成功、会用多少词元、该花多少推理，让应用按质量和成本来路由请求。适合智能体开发者。

Qwen3.6-35B-A3B

Qwen · 工具包

用一个 35B 的混合专家模型处理编程、仓库级推理和图文输入，它激活 3B 个参数。适合在 transformers、vLLM 或 SGLang 里运行开放权重的开发者。

Axion-1.0-35B

Axion1-0 · 工具包

Axion 1.0-35B 的复现检查点，一个 35B 混合专家模型，面向科学推理、信息检索和借助工具解决问题，用 vLLM 部署。适合研究人员和智能体开发者。

S5-nano

maritaca-ai · 工具包

Maritaca AI 基于 Qwen3.5-4B 制作的葡萄牙语和英语小模型，有 Think 和 Instruct 两种模式，工具使用能力强，这是适用于 vLLM 和 SGLang 的 BF16 版本。适合构建巴西葡萄牙语助手的开发者。

mini-infer

prajwalpujari16 · 工具包

一个浏览器工作室，模拟 GPU 上的 PagedAttention 块分配、前缀缓存、投机解码校验和 KV 缓存估算。适合想看清 LLM 服务如何管理显存的工程师和学生。

LLM VRAM Calculator

donaldJJ · 工具包

估算 Hugging Face 模型在任意量化和上下文长度下需要多少显存，拆成权重、KV 缓存和额外开销，并显示哪些 GPU 容量够用。适合计划在本地运行大模型的人。