来自 Hugging Face 的 AI 项目

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Cactus-Compute · 工具包

转写七种语言的语音，给出单词时间戳和语音嵌入，模型只有 16.9 MB。一段简短的 Python 脚本就能运行，适合给应用加入语音功能的开发者。

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Cactus-Compute · 工具包

提供预编译的运行时二进制文件，在手机、笔记本、服务器和浏览器上本地运行文字、语音和视觉模型。适合在应用里发布设备端 AI 的开发者。

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SyzygyResearch · 工具包

用 Gradium 的 Phonon 31m 模型的 3.5 位版本，在单个 CPU 核心上把英文文字变成语音，速度比实时快好几倍，适合需要小巧本地语音输出的开发者。

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sahilmahendrakar · 工具包

在设备上把语音转成文字，并在说话人说完之前预测每个词，同时给每个词打分。这是 16.8 MB 的英语模型，适合语音智能体和实时字幕。

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KRAFTON · 工具包

用韩语和英语生成文本、遵循指令、保持对话上下文并调用工具。一个 3.1B 参数、上下文 262,144 个 token 的语言模型，适合开发者和设备端应用。

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taobao-mnn · 工具包

一个约 300M 参数、支持英文和中文的小型指令微调语言模型，与 MNN 推理栈一起设计，面向手机和平板运行。适合构建端侧助手的开发者。

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milliwattlabs · 工具包

用一个只有 7M 参数的小型语音合成模型朗读你输入的任何一句话，它在浏览器里用你自己的 CPU 运行，适合想要本地语音输出的人。

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Supertone · 工具包

Supertonic 3 文字转语音的网页演示，Supertone 称它快速、在设备上运行、支持多语言且准确。在浏览器里运行。适合想听听它的创作者和开发者。

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VoxRT · 工具包

用 LinnetTTS 把文字朗读出来，这是一个小型的设备端文字转语音模型，能流式输出音频，在 CPU 上实时运行。适合开发者，也适合想在浏览器里听听效果的人。

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