来自 Hugging Face 的 AI 项目

MiniCPM-OCR 1.0

openbmb · 工具包

OpenBMB 的 1.3B 模型，能读取英语和中文文档，解析文字、表格、公式、图表和印章，并提取关键字段。

gpt-oss-120b

openai · 工具包

OpenAI 的开放权重语言模型，117B 参数，可调推理强度，思维链可见并支持工具使用。能在一块 80 GB 的 GPU 上运行，采用 Apache 2.0 许可。

KURE-Sparse-nano

nlpai-lab · 工具包

一个紧凑的韩英稀疏检索模型，把查询和文档变成稀疏向量，用于倒排索引搜索，适合做韩语搜索的团队。

gemma-4-E4B

google · 工具包

Google DeepMind 的 Gemma 4 系列中的 E4B 模型，一个能读文字、图片和音频并输出文字的开放模型，面向笔记本和手机运行而设计。

Qwen-Fixed-Chat-Templates

froggeric · 工具包

用一个即插即用的 Jinja 文件替换 Qwen 官方聊天模板，修复渲染错误、缓存失效、浪费词元和智能体卡住的问题。适合在本地运行 Qwen 3.5、3.6 和 3.8 模型的人。

Clef-Flash

Cloudflare · 工具包

把一个状态和一组有类型的问题变成决策，一次返回每个问题每个选项的概率，没有自由文本。这是 Cloudflare 的 9B 多模态模型，面向开发者。

CCORE GLB-3D-Coder 1.7B

ccore · 工具包

为你描述的游戏资产写出完整的 Three.js 页面，带 3D 预览和导出 GLB 按钮。这是微调过的 Qwen3-1.7B，GGUF 格式，能在普通硬件上运行，适合游戏开发者。

NorthCUA-Pro

beipo-ai · 工具包

读取截图和请求，为操控桌面或浏览器的智能体写出推理和工具调用。适合有大型 GPU 环境、构建电脑操作智能体的团队。

Thinklite-27B-GGUF

Sparset · 工具包

Thinklite-27B 的 4 位 GGUF 版本，适用于 llama.cpp，每次回答比基础模型用更少的推理，适合在本地运行 27B 文本模型的人。

BotPsy-0.8B

qvac · 工具包

一个专为函数调用和智能体工作流设计的 0.8B 小模型，基于 Qwen3.5-0.8B，轻到可以在设备上运行，适合想要本地使用工具的助手的开发者。

caramel-1

naklecha · 工具包

这是一个 413M 参数的语音到语音模型，只用对话录音训练，从未见过文本，能进行实时的你来我往。适合语音 AI 研究者和爱好者。

S5-nano-GGUF

maritaca-ai · 工具包

用 2.8 到 8.7 GB 的 GGUF 文件，在 llama.cpp 和兼容应用里运行 Maritaca AI 的 S5-nano，这是一个针对巴西葡萄牙语调优、带函数调用和思考模式的 4B 模型。

Qwen3.8-27B-QSA-GGUF

higa2515 · 工具包

用 GGUF 文件运行带稀疏注意力的 Qwen3.8-27B，提供 Q8_0 和 Unsloth 的 Q4、Q5、Q6 混合版本，支持文字、图片和视频输入。适合使用 NVIDIA 显卡的 Linux 用户。

Clef

Cloudflare · 工具包

Cloudflare 的 27B 多模态模型，针对文本、JSON、图片或视频输入，为带类型的问题给出每个允许答案的分数，而不是写出自由文本。

Scylla's Band

spybyscript · 工具包

既能朗读又能按旋律谱演唱的文字转语音模型，有十四种声音、六种语言，可调强度、语速和音高。

Qwen3-Embedding-0.6B

Qwen · 工具包

把文字转成数字向量，用于搜索、检索、分类和聚类，支持 100 多种语言，包括编程语言。是 Qwen3 Embedding 系列里最小的 0.6B 参数文本嵌入模型。

Raon-1 nano (MLX)

KRAFTON · 工具包

提供适用于 Apple silicon 的 4-bit MLX 版 Raon-1 nano 权重，让开发者在 Mac 上本地运行韩英双语聊天模型。适合应用开发者和本地模型用户。

Arete-27B-GGUF

AtomicChat · 工具包

用六种尺寸的 GGUF 文件运行 Nous Research 的 Arete 27B，这是 Qwen3.8-27B 的微调版，能读文字和图像，并附有实测的质量损失。适合在自己 GPU 上运行大模型的人。

Spark-X2.6-4B-GGUF

XHToken · 工具包

面向设备端使用的紧凑 4B 语言模型的 GGUF 版本，针对编程、智能体和长上下文调校，有从无到高的三档思考级别。支持英文和中文。

MOSS-Image-pose-controlnet

thedeoxen · 工具包

以 DWPose 骨架作为控制图，让生成的图像跟随身体姿势，是 MOSS-Image-SFT 的 LoRA。适合想在 ComfyUI 里摆出角色姿势的画师和动画师。

Terminal-RSI-27B

Teriminal-RSI · 工具包

处理多步骤的终端任务，比如检查仓库、编辑代码和修复依赖。这是一个基于 Qwen3.8-27B 的 27.8B 参数智能体模型，面向研究者和智能体构建者。

WeVisOne-VL-4B

tencent · 工具包

用腾讯的一个 4B 视觉语言模型在图片中查找、计数、指向、识字和分割物体，并生成 alpha 抠图。适合做视觉定位和图像抠图的研究人员。

MNN-Pocket-0.3B-GGUF

taobao-mnn · 工具包

用 192 到 726 MB 的 GGUF 文件运行一个紧凑的 0.3B 中英文语言模型，专为手机、笔记本等设备端使用而做，可配合 llama.cpp、LM Studio 或 ollama。

gemma-4-12B

google · 工具包

Google 的 Gemma 4 12B Unified 模型，是能读文字、图片、音频和视频并输出文字的开放模型，上下文 256K，不需要单独的编码器。适合运行本地 AI 的开发者。

PiVo-1.4M

empero-ai · 工具包

用两个合成声音 Pi 和 Vo 说英语，完整的文字转语音模型只有约 140 万参数，在 CPU 上运行，不需要网络连接。这是一个研究模型。

FLUX.2 [klein] 4B

black-forest-labs · 工具包

Black Forest Labs 的小型图像模型，能根据文字生成图片，也能参照图片编辑，速度快，适合在消费级显卡上做交互式使用。

Qwen3.6-35B-A3B-GGUF

unsloth · 工具包

用 Unsloth 的 GGUF 文件运行 Qwen3.6-35B-A3B，这是能读图和文字的混合专家模型，每个词元只用约 3B 参数。适合在本地运行大模型的开发者。

Haas-ja-v1.0

third-intelligence · 工具包

用一个注重速度和准确率的 615.8M 语音识别模型把日语语音转成文字。适合在带 NVIDIA GPU 的 Linux 机器上转写日语音频的开发者和团队。

Inkling-Small

thinkingmachines · 工具包

读取文字、图像和音频并用文字回答，面向开发助手、编程工具和智能体的开发者。这是稀疏混合专家模型，总参数 276B，每个词元激活 12B。

Sarvam-Prism

sarvamai · 工具包

针对一段文字提出的问题，一次前向计算就给出每个答案选项的概率。适合需要固定选项决策的团队，比如工单分派，要用大显存的 NVIDIA 显卡。

Qwen3.8-27B-FP8

Qwen · 工具包

用 Qwen3.8-27B 的 FP8 量化权重处理文字、图片和视频，它是带可调思考模式的 27B 稠密模型。适合用 transformers、vLLM 或 SGLang 部署它的开发者。

BotPsy-0.8B-GGUFs

qvac · 工具包

0.8B 工具调用模型 BotPsy 的 GGUF 版本，提供 BF16、Q8_0 和 Q4_K_M 三种文件，用 llama.cpp 在你自己的设备上完整运行智能体和函数调用任务。

Sharp-Spark-X2.6-4B-GGUF

peculiar-ragdoll · 工具包

在 6 GB 显存的显卡上运行支持长上下文的 4B 编程模型。这些 Spark-X2.6-4B 的 GGUF 量化版有三种大小，使用偏向编程的重要性矩阵。

gpt-oss-20b

openai · 工具包

根据文字提示词写作、推理并调用工具，是 OpenAI 的 21B 开放权重模型，可在 16 GB 内存内运行。适合想要本地或专用模型的开发者。

Anima-RGBA

localai0301 · 工具包

通过 4 通道 VAE 和配套 LoRA，让 Anima 模型输出透明背景（RGBA）图像，用于 ComfyUI。适合需要带干净 alpha 通道的抠图的画师。

phonon-31m-en

gradium · 工具包

小型英文文字转语音模型，流式输出自然的 24 kHz 音频，可在笔记本 CPU、手机或浏览器标签页里运行。适合想在设备上出声的开发者。

gemma-4-26B-A4B-it

google · 工具包

Google 发布的经指令微调的 Gemma 4 模型，读取文字和图像并输出文字，支持可配置的思考、函数调用，上下文窗口最长 256K 词元。适合开发者和研究者。

Qwen3.5-4B-Qwenputer

divagr1925 · 工具包

一个实验性的 Qwen3.5-4B，把 32 位 RISC-V CPU 编译进了权重里，所以能在模型内部做精确算术，适合想探索语言模型内部计算的研究人员和好奇的开发者。

Whistle

Cactus-Compute · 工具包

转写七种语言的语音，给出单词时间戳和语音嵌入，模型只有 16.9 MB。一段简短的 Python 脚本就能运行，适合给应用加入语音功能的开发者。

Hy4-preview

tencent · 工具包

用一个 770B 参数的混合专家模型生成文字、代码和文档，它激活 49B 个参数，支持最长 1M 的上下文。适合有硬件来托管超大开放权重的团队。

Memorilla-Qwen3-8B

memorilla · 工具包

收录 Memorilla 的记忆模块检查点，通过 Qwen3-Embedding-4B 编码器给冻结的 Qwen3-8B 模型加上记忆。适合研究语言模型记忆的研究者。

MOSS-Image-SFT-8-steps-dmd

lodestones · 工具包

把 MOSS-Image-SFT 的出图步数减到 8 步且不用 CFG，以 ComfyUI 的 LoRA 文件提供。这是一个仍在进行中的蒸馏，适合在本地生成图像的人。

Qwen3.5-0.8B

Qwen · 工具包

读取图片和文字并用文字回复，来自 Qwen 的 873M 小模型。适合想用轻量多模态基础模型做原型或微调的开发者和研究者。

LemonDecider 4B

inclusionAI · 工具包

根据文本状态和命名的问题做有类型的决策，返回选项、是非和有序评分的概率，不生成文字。这是 inclusionAI 的 4.5B 模型，面向开发者。

Cactus runtime

Cactus-Compute · 工具包

提供预编译的运行时二进制文件，在手机、笔记本、服务器和浏览器上本地运行文字、语音和视觉模型。适合在应用里发布设备端 AI 的开发者。

Idol Turbo

speridlabs · 工具包

用 5 步、无引导的采样，把一张物体图片变成最多一百万个 3D 高斯，是 Idol 经过蒸馏的更快版本，适合 3D 美术师和 ComfyUI 用户。

Qwen3.8-27B Turbo Brilliance NEO MAX MTP GGUF

DavidAU · 工具包

以 GGUF 形式运行 Qwen3.8-27B，带有一组可在提示词里切换的推理和指令模式。适合运行本地模型、喜欢调整模型工作方式的人。

Qwen3.5-4B

Qwen · 工具包

用一个 4B 的混合架构模型处理文字和图片输入，支持 201 种语言和方言，上下文为 262,144 个 token。适合在 transformers、vLLM 或 SGLang 里运行小型开放权重的开发者。

Inflect Mini v3

owensong · 工具包

在你自己的电脑上把英文文字转成语音，有六个预设声音，可在 CPU 或 CUDA 上运行。适合想要小型本地文字转语音模型的开发者和创作者。

Muse Glimmer 30B

meta-models · 工具包

读取文字和图片，在本地机器上完成工具调用、多步推理等智能体任务，是从 Muse Spark 蒸馏出的 30B 模型。适合构建本地智能体的开发者。