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yuji-nozawa · 工具包
一篇研究论文的三种规模的预训练视觉 Transformer 检查点,论文研究如何训练注意力头去关注图像区域。适合提取图像特征和复现论文的研究人员。
围绕一个问题读遍资料,再告诉你每份资料怎么说的提示词和智能体。
yuji-nozawa · 工具包
一篇研究论文的三种规模的预训练视觉 Transformer 检查点,论文研究如何训练注意力头去关注图像区域。适合提取图像特征和复现论文的研究人员。
Salesforce · 工具包
用一个小型的仅解码器 transformer 预测时间序列的未来值,它在多种序列上训练过。这是 Salesforce 的研究型模型,适合分析师和数据科学家。
facebook · 工具包
用一个映射到大脑皮层表面的多模态 Transformer,估计大脑对视频、音频和文本的 fMRI 反应。适合神经科学和 AI 研究者。
ByteDance-Seed · 工具包
一个研究用的文本生成模型,在连续潜空间中写作,把文本自编码器和扩散 Transformer 配在一起。适合想运行并测试已发布检查点的研究人员和开发者。
tahamajs · 工具包
把 Qwen2.5-0.5B 的 24 层注意力中的 18 层换成分层块注意力算子,再在 WikiText-2 上蒸馏。这是用于研究注意力改造的研究检查点,不是成品聊天模型。
openai-community · 工具包
用 OpenAI 发布的第一个 transformer 语言模型续写你开头的英文文本,参数量 120M。适合研究早期语言模型或学习 transformers 库的人。
divagr1925 · 工具包
一个把小型 RISC-V 计算机内置在权重里的 Qwen3.5-4B 模型,用于精确算术和运行一个微型故事模型。这是给研究 transformer 内部程序的研究者做的实验。
keras-io · 工具包
你可以在 Gradio 页面里试用 keras-io 的小型 Vision Transformer 图像模型,里面带有示例图片。适合想看它实际运行的学生和开发者。
keras-io · 工具包
你可以在 Gradio 页面里试用一个处理 CT 类数据的视频视觉 Transformer,里面带有两个示例视频。适合对视频模型好奇的学生和开发者。
keras-io · 工具包
你可以在 Gradio 页面里试用一个给时间序列分类的 Transformer 模型,里面带有两个示例 CSV 文件。适合处理序列数据的学生和开发者。
keras-io · 工具包
你可以在 Gradio 页面里试用 keras-io 的 Swin Transformer 图像模型,里面带有示例图片。适合想看视觉 Transformer 实际运行的学生和开发者。
osunlp · 工具包
osunlp 推出的开放 1.2B 基础语言模型,是带注意力残差的循环 Transformer,附带一次 500B token 训练的检查点。适用于文本补全和进一步训练。
hugging-apps · 工具包
用一个处理点集的 Transformer 预测多个刚体如何运动和碰撞,并把它的推演结果和模拟器的真实结果放在一起显示。适合物理和机器学习研究者。
build-small-hackathon · 工具包
按一个只有 4M 参数的小语言模型觉得每个词有多意外,给文本里的每个词上色。模型没有 Transformer 块。这是一个黑客松项目,适合写作者和研究者。