WeVisOne-VL-2B
tencent · 工具包
读取图片和文字提问,返回物体框、点、数量、文字位置和像素级蒙版,包括 alpha 抠图。适合在自己电脑上运行 2.4B 模型的研究者。
围绕一个问题读遍资料,再告诉你每份资料怎么说的提示词和智能体。
tencent · 工具包
读取图片和文字提问,返回物体框、点、数量、文字位置和像素级蒙版,包括 alpha 抠图。适合在自己电脑上运行 2.4B 模型的研究者。
tencent · 工具包
根据文字指令和镜头运动,一段一段地生成视频世界,你可以边生成边改变物体、风格和视角。适合创作者和研究者。
pavanmantha · 工具包
对照证据检查一条医学论断,回答 supported、unsupported 或 contradicted。这是微调过的 Laya 模型,用于英文临床笔记文本的研究,不能用于临床决策。
InternScience · 工具包
作为智能体处理长篇科学任务,能委派给子智能体、检查自己的进展并修订计划。这是面向研究和工程工作流的 35B 混合专家模型。
robbyant · 工具包
把磁式、压阻式和视觉触觉传感器的触觉读数转成可用于机器人操作的学习特征。适合已经有兼容推理环境的机器人研究者。
robbyant · 工具包
把触觉传感器信号编码成潜在特征,用于机器人操作研究,涵盖磁式、压阻式和视觉触觉三种传感。仓库里只有权重和配置。
lucidml · 工具包
你按住按键时,从一张起始图像逐帧生成视频,并推流到浏览器。这是一个用 GTA5 素材训练的世界模型的权重和推理代码,适合研究者和机器学习工程师。
ML-Intern-lab · 工具包
用一个小型 Qwen3.5-0.8B 模型一步步解数学题,它的权重由一个 LLM 直接修改,没有经过训练,用来消除重复循环。适合研究人员和想试验权重编辑的人。
naklecha · 工具包
这是一个 413M 参数的语音到语音模型,只用对话录音训练,从未见过文本,能进行实时的你来我往。适合语音 AI 研究者和爱好者。
tencent · 工具包
用腾讯的一个 4B 视觉语言模型在图片中查找、计数、指向、识字和分割物体,并生成 alpha 抠图。适合做视觉定位和图像抠图的研究人员。
divagr1925 · 工具包
一个实验性的 Qwen3.5-4B,把 32 位 RISC-V CPU 编译进了权重里,所以能在模型内部做精确算术,适合想探索语言模型内部计算的研究人员和好奇的开发者。
memorilla · 工具包
收录 Memorilla 的记忆模块检查点,通过 Qwen3-Embedding-4B 编码器给冻结的 Qwen3-8B 模型加上记忆。适合研究语言模型记忆的研究者。
nvidia · 工具包
以 10 分钟的时间步长,模拟公里级全球风暴分辨大气模拟,用于天气和气候研究。这是 NVIDIA Earth-2 的检查点,有 331.7M 参数。
Axion1-0 · 工具包
Axion 1.0-35B 的复现检查点,一个 35B 混合专家模型,面向科学推理、信息检索和借助工具解决问题,用 vLLM 部署。适合研究人员和智能体开发者。
summerAIO · 工具包
把 Qwen3.8-27B 转成掩码扩散语言模型,用并行解掩码的方式生成文字。这是一个实验性的研究检查点,适合有大显卡的研究人员和机器学习工程师。
RikiyaT · 工具包
一个由 LLM 在不训练的情况下编辑了两个权重矩阵的 Qwen3.5-0.8B,用来消除它的思考死循环并提升数学能力。这是面向研究人员和小模型用户的实验性模型。
Linum-AI · 工具包
Linum 的实验性 2B 文生图模型,训练算力约 2.1 万美元,最适合用 50 到 80 个词的详细提示词,不能在图里写字。适合研究人员和好奇的创作者。
IFM · 工具包
MBZUAI 的 IFM 做的 29B 世界模型,把一个场景和描述的动作变成最长 20 秒的视频,让智能体可以预览结果,适合有大显卡的研究人员和智能体开发者。
ConceptCountry · 工具包
对 Qwen3.8-27B 的九个权重矩阵做了权重空间编程式的编辑,无需训练,所以它用更少的 token 思考。这是面向研究人员和本地模型用户的实验性版本。
felixrosberg · 工具包
felixrosberg 的 Gradio 换脸演示,基于 FaceDancer 系列模型。可以在浏览器里打开,也可以自己运行一份,用于研究或学习换脸。