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开发者 AI 技能与智能体

写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。

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Spark-X2.6-4B-Base

XHToken · 工具包

一个 4.1B 的语言模型,面向设备端使用,针对编码、智能体任务、长上下文和推理做了调优,支持英文和中文,并有三档思考级别。适合本地运行模型的开发者。

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Wan2.2-I2V-A14B

Wan-AI · 工具包

把一张静态图像变成 480P 或 720P 的视频,采用 Wan-AI 的专家混合设计。适合用图片生成视频的创作者和研究人员。

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Qwen3.5-2B-GGUF

unsloth · 工具包

unsloth 制作的 Qwen3.5-2B 小型 GGUF 版本,能读图片和文字并用文字回答。适合在本地做原型、微调和研究。

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DeepSeek-V4.1-Flash-1017-exl3

turboderp · 工具包

在 ExLlamaV3 里以每权重 1.68、2.25 或 2.68 比特运行压缩后的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。适合在自己的硬件上运行大模型、想少占内存的人。

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Iris-3B

speridlabs · 工具包

通过直接绘制每个像素,根据文字提示生成 1024 像素的图像,不使用 VAE 或潜空间。微调后的版本可以估计深度,并修复或放大图像。适合视觉研究人员和图像创作者。

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为 llama.cpp 和 Ollama 提供 33.1B 的 Nanbeige4.3 模型的 GGUF 量化文件,附带一套推理协议和最高 524,288 个词元的上下文。适合在本地运行编程模型的开发者。

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SenseNova-U1.5-8B-MoT-TailSteer

sensenova · 工具包

图像生成和编辑模型,连续多次编辑时更稳定,基于 SenseNova-U1.5-8B-MoT,加载步骤相同。适合反复编辑同一张图的设计师和研究者。

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Wan2.2 TI2V 5B GGUF

QuantStack · 工具包

一个 5B 参数的文字生成视频模型,转换成 GGUF 供 ComfyUI 使用,4 比特下估计约 2.5 GB,支持英文和中文提示词。适合想在自己电脑上生成视频的 ComfyUI 用户。

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BERT base model (uncased)

google-bert · 工具包

补全被遮蔽的英语词并提取文本特征。这是 Google 的不区分大小写的 BERT 基础模型,用于微调后做分类、标注和问答。

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Laya Multilingual

convaiinnovations · 工具包

读取邮件、工单等 100 多种语言的文字,一次计算就用带概率的类型化答案回答问题。322M 模型,不生成文字,适合给多语言消息分流的团队。

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DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的压缩版本,按两张 96 GB 显卡的规格设计,少数专家用更高精度存储。这是面向大模型部署者的研究版本。

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Jev-Omni

akhilaaa3 · 工具包

针对文字、图像、音频或视频提出的问题,对你列出的每个选项给出概率,而不是写一段解释。这是基于 Gemma 4 的 12B 分类器,适合需要带分数决策的开发者。

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MiMo-V2.6-Flash-RL

XiaomiMiMo · 工具包

在同一个模型里处理文本、图像、视频和音频输入,上下文长达 1M token,适合长代码库和智能体运行。这是 XiaomiMiMo 推出的 311B 开放混合专家模型。

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Ornith-1.5-122B-GGUF

unsloth · 工具包

在你自己的机器上运行 Ornith-1.5-122B 文本模型,由 unsloth 制作成 GGUF 文件。这是一个 122B 混合专家模型,面向单块 GPU 上的编程和智能体工作。

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nomic-embed-text-v1.5

nomic-ai · 工具包

把英文文本转成嵌入向量,用于搜索、聚类和分类,向量还可以截短。适合做检索应用的开发者。

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Bill Information Extraction

Theivaprakasham · 工具包

一个用在 sroie 上微调的 LayoutLMv3 模型,从账单或收据图片里提取信息的 Gradio 应用。适合想在浏览器里试用文档信息提取的开发者和学生。

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Document Layout Detection

Theivaprakasham · 工具包

一个检测文档页面图片版式的 Gradio 应用,附带两张示例页面。适合想在浏览器里试用版式检测的开发者和学生。

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Multi Face Detection

Theivaprakasham · 工具包

一个能在图片里找出多张人脸的 Gradio 应用,附带两张示例照片。适合想在浏览器里试用人脸检测的开发者和学生。

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Vc

kuark · 工具包

运行一个捆绑了 CLIP 和 taming-transformers 项目的 Gradio 应用,指向图像方面的工作。说明里没有写它生成什么,所以适合想读代码的开发者。

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Spacy Ner

kingfisher · 工具包

打开一个 Streamlit 应用,标题指向用 spaCy 做命名实体识别,适合想看名称怎样从文本里被挑出来的学生和开发者。说明里的其他细节很少。

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