开发者 AI 技能与智能体

embeddinggemma-2-740m-litert-lm

litert-community · 工具包

为 LiteRT-LM 设备端运行打包的 740M 多模态 EmbeddingGemma 2。它把文字、代码、图片、视频和音频映射到同一个 768 维向量空间。

Licon VBVR for MiniMax-H3

LiconStudio · 工具包

一个用于 MiniMax-H3 的图生视频 LoRA，减少生成视频里物体重复、穿模和动作怪异的情况。适合用静态图做动画的 ComfyUI 用户。

WPLM

Leejh123e · 工具包

一个小型聊天机器人，它的权重是用纯文本编辑清单手写出来的，完全没有经过训练。你可以把每条回复追溯到背后的神经元。需要联网访问一个公开的查询服务。

Backchannel Cue 32M

KoljaB · 工具包

根据到目前为止的文字，判断语音助手何时该在用户还在说话时插入一个小的倾听声，比如 mhm 或 oh no。只处理文本，在 CPU 上约 5 毫秒就能给出结果。

Kandinsky S2V 1.0 Lite

kandinskylab · 工具包

把一张参考图和一段语音录音变成会说话的头像视频，整个人物都会跟着音频动起来。适合有高性能 GPU 的研究者和开发者。只能使用你有权使用的人脸和声音。

Kev-4B

jaredpalmer · 工具包

读取一份文档和带类型的问题，一次计算就为每个答案选项返回校准过的概率，不生成文字。这是基于 Qwen3.5-4B 的决策模型，适合需要给文档分流、分诊或检查的开发者。

Realtime-Venus

inclusionAI · 工具包

包含两个 9B 模型，用于实时对话，能边听边说，处理打断，并把任务交给外部工具。一个能看视频和听音频，另一个只处理音频。

Ming-3.0-audio-flash

inclusionAI · 工具包

接收音频和文字指令，返回文字，或带合成语音的文字。涵盖中英文的语音识别、语音问答和音频推理。适合拥有大型 GPU 的开发者。

gemma-4-26B-A4B

google · 工具包

读取文字和图片并输出文字，适合想在自己的 GPU 或工作站上，用 Google DeepMind 开放权重模型做编程、推理和图片提问的开发者。

GLiNER2.5-Decide

fastino · 工具包

对英文文本按你在调用时传入的任意标签集进行分类，比如意图、路由、情感或紧急程度，一次完成，不需要提示词模板。这是 Fastino 推出的面向运营决策的小型专用模型。

Slonik

dglhf · 工具包

帮助完成智能体式编码，包含两个在 PostgreSQL 引擎任务上训练的模型。Slonik-27B 和 Slonik-9B 来自 Postgres Professional，适合从事数据库代码和编码智能体的开发者。

LFM2.5-8B-A1B-Turbo-Brilliance-Power-X12-NEO-MAX-GGUF

DavidAU · 工具包

LiquidAI 的稀疏混合专家模型 LFM2.5-8B-A1B 的 GGUF 版本，加入 DavidAU 的 Turbo Brilliance 系统和 12 种推理模式。8.5B 的实验性发布，供本地运行。

LFM2.5-2.6B-Qwen3.8-Turbo-Brilliance-Power-X12-NEO-MAX-GGUF

DavidAU · 工具包

LiquidAI 的 LFM2.5-2.6B 的 GGUF 版本，加入 DavidAU 的 Turbo Brilliance 系统，有 12 种推理模式和 12 种指令模式，在提示词里切换。2.7B 测试版，供本地运行。

flux_text_encoders

comfyanonymous · 工具包

提供用于 Flux 图像模型的文本编码器检查点，为 ComfyUI 的 DualClipLoader 节点而做。适合在自己电脑上运行 Flux 的 ComfyUI 用户。

SeedVR2

Comfy-Org · 工具包

借助 ByteDance Seed 的 SeedVR2 3B 和 7B 重新打包的文件，在 ComfyUI 里放大图片和视频，提供多种精度格式。适合在自己电脑上用 ComfyUI 做放大的用户。

Animagine XL 4.0

cagliostrolab · 工具包

根据标签式文字提示词生成动漫风格图片，是在大型动漫数据集上重新训练的 Stable Diffusion XL 微调模型。适合使用 diffusers、ComfyUI 或 Stable Diffusion WebUI 的画师和开发者。

Needle 2

Cactus-Compute · 工具包

一个 45M 参数的开放模型，用于工具调用、设备操作和结构化提取，打包成一个 14 MB 的二进制文件，约 28 MB 内存即可运行。适合需要在手机、开发板和浏览器上做函数调用的开发者。

joey-1

baselabs · 工具包

用一个 2B 模型，针对文本或图片回答是非题、选择题和打分题，并返回校准过的概率。适合需要自动分流、分诊或分类请求的团队。

Qwen3.8-27B-GGUF

bartowski · 工具包

bartowski 制作的 Qwen3.8-27B 的一组 GGUF 量化版本，从 Q8_0 到 3-bit，用重要性矩阵生成。适合在本地用 llama.cpp 运行 27B 视觉语言模型的人。

Jackrong_Qwopus3.8-27B-Coder-Flash-GGUF

bartowski · 工具包

bartowski 用重要性矩阵为 Jackrong 的 Qwopus3.8-27B-Coder-Flash 制作的 GGUF 量化版本，大小从 17 GB 到 55 GB。适合在本地用 llama.cpp 运行 27B 模型。