DSpine
tencent · 工具包
为 Qwen3-8B 的推测解码一次起草多个词元,让模型服务器一次检查它们。适合推理工程师和推测解码研究人员。
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
tencent · 工具包
为 Qwen3-8B 的推测解码一次起草多个词元,让模型服务器一次检查它们。适合推理工程师和推测解码研究人员。
tencent · 工具包
在 33 种语言之间翻译文本并遵循翻译指令,是腾讯 7B 模型面向 llama.cpp 的 GGUF 版本。适合在本地运行翻译的开发者。
tencent · 工具包
在 33 种语言之间翻译文本并遵循翻译指令,是适用于 llama.cpp 的 1.8B GGUF 格式模型。适合想要一个小型本地翻译器的开发者。
Qwen · 工具包
作为最小的指令微调 Qwen2.5 模型回答对话提示,约 0.5B 参数。适合想要轻量本地模型来做对话、结构化输出和测试的开发者。
primitive-ai · 工具包
为 Blackwell GPU 提供小米 MiMo-V2.6-Flash-RL 的 NVFP4 版本,专家权重值与官方发布完全一致,在两块 96 GB 显卡上吞吐更高。适合自托管大模型的人。
lodestones · 工具包
用基于 FLUX.1-schnell 的 8.9B 开放基础模型把文字提示词变成图片,是为想微调自己图像模型的艺术家和开发者准备的起点。
HuggingFaceTB · 工具包
用一个 3.62 亿参数、训练了 4 万亿词元、轻到能在设备上运行的基础语言模型,根据提示续写英文文本。适合想用小型基础模型做测试或微调的开发者。
n8n 工作流
一个生成测试数据的 n8n 工作流。它向 OpenAI 模型要三份各十个虚构用户的名单,每份存成一个 CSV 文件,文件名形如 funny_names_1.csv。
一个供其他工作流调用的 n8n 工作流。你交给它一个 PDF、一个 Adobe PDF Services 操作名和该操作的设置,它取令牌、上传文件、启动任务,并把 Adobe 的回答交还给调用方。
allenai · 工具包
回答关于图片、视频以及多张图片的问题,还能指出它找到的东西。适合想要开源 8B 视觉语言模型来做视频问答、计数和描述的开发者。
Alissonerdx · 工具包
为 LTX 2.3 视频模型提供 LoRA 文件,可填补视频中被遮罩的区域,带或不带视觉参考都行,另有一个实验性的视频编辑 LoRA。适合使用 LTX 2.3 的视频创作者。
AlicanKiraz0 · 工具包
回答安全问题,帮助规划经授权的红队演练,是 Llama 3.1 8B 的 Q6_K GGUF 微调版本。适合在有权测试的系统上工作的安全研究人员。
alibaba-pai · 工具包
用 Canny、Depth、Pose 或 MLSD 等控制条件,或用轨迹,来引导生成的视频。适合在 videox_fun 库里使用 5B Wan2.2 基础模型的视频创作者和研究者。
albucino · 工具包
在两块 RTX 3090 和 128 GB 内存上本地运行 GLM-5.3-Flash,支持 262,144 词元的上下文,使用经过校验的 3.05 bpw EXL3 量化版本。适合在家里托管大模型的人。
ai-sage · 工具包
用于俄语和英语的对话、代码、推理和工具调用文本生成。这是一个 432B 的混合专家模型,激活参数 28B,适合能自行部署大模型的团队。
ai-forever · 工具包
一次处理就能对俄语文本做结构化判断:选一个选项、按量表打分、回答是或否,或给候选排序。适合要对俄语消息分类和路由的开发者。
AhmedReda25300 · 工具包
根据一段简短的阿拉伯语情境、一个问题和可选选项,挑出最合适的答案标签。适合用 0.8B 级小模型处理阿拉伯语路由或判断任务的开发者。
agentionai · 工具包
把 Qwen3.8-27B 打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件,有八种大小,从 8.95 到 16.35 GiB,另附视觉投影器。作者称在每个大小上,它与 BF16 模型的偏离都比其他量化版本小。
adventists-ai · 工具包
接收语音和文字,用文字作答,并判断说话的人是否已经说完。适合想要小型音频模型的语音智能体开发者,它还能识别情绪和重音。
Accio-Lab · 工具包
Accio-Lab 推出的开放 35B 图文模型,基于 Qwen3.6-35B-A3B,提供 BF16、GGUF、FP8、NVFP4 和 MLX 格式。适合部署大模型的团队。