Customer Churn Predictor
Saryy77 · 工具包
用一个 Gradio 小应用里的 scikit-learn 模型,预测电信客户是否可能流失。适合想要一个可运行的流失预测示例来试用或参考的分析师和学生。
新上架
处理日常商务工作的提示词、智能体和自动化,比如写方案、回复客户。
Saryy77 · 工具包
用一个 Gradio 小应用里的 scikit-learn 模型,预测电信客户是否可能流失。适合想要一个可运行的流失预测示例来试用或参考的分析师和学生。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,用 AI 给客户反馈分类。带 feedback 字段的 POST 得到一个分类和一句话备注,备注发到应该处理它的团队的 Discord 频道。
一个回答发到 webhook 的顾客问题的 n8n 工作流。OpenAI 模型根据你填进一个节点里的公司信息作答,每个问题和回答都会记进一张 Google 表格。
一个在网站聊天里回答“我的订单到哪了?”的 n8n 工作流。OpenAI 智能体按已登录顾客的邮箱查找他的 WooCommerce 订单,并为有物流单号的包裹加上 DHL 物流事件。
n8n 工作流
一个带反馈表单的 n8n 工作流。OpenAI 聊天模型把每条回答标成 Positive、Negative 或 Neutral,Google 表格新增一行,记下回答、联系方式和这个标签。
一个 n8n 工作流,通过 Twilio 回复你店铺的 WhatsApp 消息。一个 AI 智能体在 WooCommerce 里查库存和订单,在 Google Sheets 里登记客服工单,并记住每位顾客的对话。
技能
公开回复顾客的评价,好评差评都适用,不超过 80 个词
技能
针对选中的客户消息,写一条客服回复