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leejet · 工具包

在配置不高的显卡上根据文字生成图片，使用为 stable-diffusion.cpp 做的 Z-Image-Turbo 量化文件。适合在自己电脑上运行图像模型的人。

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unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Z-Image-Turbo 的 GGUF 文件，这是一个快速的蒸馏文生图模型，作者称它能放进 16 GB 的消费级 GPU。适合用支持 GGUF 的工具在本地生成图像的人。

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Comfy-Org · 工具包

Comfy-Org 打包的 Z-Image-Turbo 文生图模型的 ComfyUI 即用文件，附带文生图、放大和 ControlNet 工作流。基于 Tongyi-MAI 的原版。

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Tongyi-MAI · 工具包

只用 8 次函数评估就能根据文字生成写实图片，并能渲染英文和中文文字。适合想在 16 GB 消费级显卡上快速生成图片的人。

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prithivMLmods · 工具包

在基于 idol、Z-Image-Turbo 和 BiRefNet 模型的 Gradio 应用里，用文字提示词生成图片。可在浏览器里用，也可在装有 Python 3.12 的自己电脑上运行。

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Maynor996 · 工具包

用 Z-Image-Turbo 模型根据文字提示词生成图片，在一个运行于 ZeroGPU 的 Gradio 页面里。由 Maynor996 部署，界面与原版演示相同。

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Tongyi-MAI · 工具包

Tongyi-MAI 为 Z-Image-Turbo 图像模型做的 Gradio 演示，带 MCP 标签，文件里有提示词检查和一个安全检查模型。适合想试用 AI 图像生成的设计师和开发者。

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ChenDY · 工具包

用 NitroFusion2 只需一两步就能从文字生成图片，它是基于 Z-Image-Turbo 的模型，页面运行在 ZeroGPU 硬件上。适合想要快速文生图结果的人。

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