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block · 工具包
可自行托管的工作空间,人和 AI 智能体在同样的房间里协作,基于 Nostr 中继,把每个动作记录为签名事件。适合想自己运行中继的团队。
没有商品同时包含“splade”的所有词。下面显示匹配“space”的结果。
block · 工具包
可自行托管的工作空间,人和 AI 智能体在同样的房间里协作,基于 Nostr 中继,把每个动作记录为签名事件。适合想自己运行中继的团队。
lvwerra · 工具包
在一个私有的浏览器工作区里运行 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 等编程智能体,让你并排跟进多个任务,还能换一台设备继续。
meituan-longcat · 工具包
用直接在波形潜空间里工作的扩散模型,把中文或英文文本变成语音,还能用你有权使用的参考样本克隆声音。
ByteDance-Seed · 工具包
一个研究用的文本生成模型,在连续潜空间中写作,把文本自编码器和扩散 Transformer 配在一起。适合想运行并测试已发布检查点的研究人员和开发者。
NotCherry · 工具包
把 Qwen3.5-0.8B weight-space-programming 模型打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件,包括 4 位文本模型和用于图像输入的独立视觉投影文件。
jstarks · 工具包
对 Google 的 Gemma 4 E4B-it 直接修改 0.002% 的权重、不做训练,用来解决思考模式下工具调用和多步数学的卡顿。也提供一个小型补丁文件。
speridlabs · 工具包
通过直接绘制每个像素,根据文字提示生成 1024 像素的图像,不使用 VAE 或潜空间。微调后的版本可以估计深度,并修复或放大图像。适合视觉研究人员和图像创作者。
prithivMLmods · 工具包
一个小型 Qwen3.5 0.8B 模型的 GGUF 版本,它的权重被直接修改以减少推理循环。适合想用多种量化大小在本地运行它的人。
litert-community · 工具包
为 LiteRT-LM 设备端运行打包的 740M 多模态 EmbeddingGemma 2。它把文字、代码、图片、视频和音频映射到同一个 768 维向量空间。
lodestones · 工具包
对 MOSS-Image-Base 的一个仍在进行中的蒸馏,8 步、无需引导即可出图,以 LoRA 和数据空间采样器的形式提供。适合试验快速文生图采样的人。
laion · 工具包
LAION 的 340M 参数音频文本模型,把声音和英文文本放进同一个嵌入空间,用于零样本音频分类、音频文本检索和通用音频嵌入。
ML-Intern-lab · 工具包
用一个小型 Qwen3.5-0.8B 模型一步步解数学题,它的权重由一个 LLM 直接修改,没有经过训练,用来消除重复循环。适合研究人员和想试验权重编辑的人。
RikiyaT · 工具包
一个由 LLM 在不训练的情况下编辑了两个权重矩阵的 Qwen3.5-0.8B,用来消除它的思考死循环并提升数学能力。这是面向研究人员和小模型用户的实验性模型。
ConceptCountry · 工具包
对 Qwen3.8-27B 的九个权重矩阵做了权重空间编程式的编辑,无需训练,所以它用更少的 token 思考。这是面向研究人员和本地模型用户的实验性版本。
google · 工具包
Google DeepMind 的开源嵌入模型,把文字、代码、图片、视频和音频放进同一个 768 维向量空间,可在笔记本和手机上运行。适合构建搜索和检索的开发者。
GotAudio · 工具包
在 Gradio 页面里用一个已保存的模型处理图片,附带三张示例图可以试。记录没有说明它预测什么,所以请打开 Space 看它的用途。
zerovic · 工具包
通过网页把图片里的脸换掉,以 Docker Space 的形式运行。仓库里没有 README 文字,细节来自名字和文件。只使用你有权使用的脸。
prithivMLmods · 工具包
一个标题为 My HF telemetry 的小网页,以 Docker Space 的形式打包,带有 Vite 和 TypeScript 项目文件。可在浏览器里打开,也可在本地 Docker 容器的 7860 端口运行。
Pendrokar · 工具包
TTS Arena v2 的代码库,一个 Gradio 应用,让你对 Hugging Face 上文字转语音模型的语音进行盲投。适合想用耳朵比较声音,或者自己运行一个竞技场的人。
Ospsl · 工具包
一个在 Hugging Face Space 上运行的 Gradio 应用,名为 The Ultimate RVC Project。可以在浏览器里打开,或用 Python 3.12.7 运行一份副本。适合想看看它的音频爱好者和开发者。