DeepSeek-R1-GGUF
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
通过网页把图片里的脸换掉,以 Docker Space 的形式运行。仓库里没有 README 文字,细节来自名字和文件。只使用你有权使用的脸。
Swap Face Model 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download zerovic/Swap-Face-Models-v1 --repo-type space --local-dir Swap-Face-Models-v1 cd Swap-Face-Models-v1
这个 Space 是 zerovic 发布的换脸应用。它以网页形式运行,由 Dockerfile 构建。仓库里没有 README 文字,所以细节来自名字和文件,其中有示例图片,以及名为 basicsr、gfpgan 和 models 的文件夹。
它适合想在自己有权使用的图片上试换脸的人,也适合想看看基于 Docker 的图像应用是怎样搭起来的开发者。只使用你有权使用的脸。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 媒体 | 创作者 | 在自己拥有或获准编辑的图片里换脸 | 经朋友同意,做一张好玩的照片编辑 |
| 软件 | 开发者 | 阅读 app.py、Dockerfile 和文件夹结构 | 看看换脸应用是怎样打包进容器的 |
| 教育 | 学习者 | 研究一个能运行的换脸 Space | 看看示例的输入图、换脸图和结果图是怎样存放的 |
| 研究 | 图像研究者 | 在自己的测试图片上试这个应用 | 检查结果在自己拍的图片上看起来怎么样 |
如果你没有获准使用相关的脸,请跳过它。
这个应用可以在两个地方使用。
| 使用场景 | 谁 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 换脸 | 有权使用相关人脸的人 | 一张换过脸的结果图片 |
| 研究代码 | 开发者 | app.py、Dockerfile 和模型文件夹,可供阅读和改造 |
| 私下运行 | 把图片留在自己电脑上的人 | 一个在容器里运行的本地副本 |
在线的 Space 不需要这些步骤。要运行本地副本,你需要先准备好这些。
下面是 Hugging Face 给出的本地副本步骤。
pip install -U huggingface_hub hf download zerovic/Swap-Face-Models-v1 --repo-type space --local-dir Swap-Face-Models-v1 cd Swap-Face-Models-v1 docker build -t swap-face-models-v1 . docker run -it -p 7860:7860 swap-face-models-v1
打开 Space 页面,或者启动本地容器,然后在浏览器里打开你电脑上的 7860 端口。然后给页面它要的图片。文件名 input.jpg、swap img.jpg 和 result .jpg 暗示有一张输入照片、一张要换入的脸和一张结果图。
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| docker build | 用 Dockerfile 构建容器镜像 |
| docker run | 启动应用并发布 7860 端口 |
你打开页面,给它一张照片和一张你有权使用的脸的图片,前提是页面要这两样。你运行它,就会返回一张换过脸的图片。
换脸就是把一张图片里的脸放到另一张图片中的人身上。先用两张你有权使用的图片,看看唯一的结果,再试更多。
这个 Space 是 Docker Space,主文件是 app.py,监听 7860 端口,记录里列出的硬件是 Hugging Face 上的 cpu-basic。仓库里有 basicsr 和 gfpgan 文件夹以及 models 文件夹,暗示有人脸修复代码和模型文件,但来源没有说明它们怎样使用。来源也没有给出速度或质量方面的细节。
下面几点值得先看一眼。
通过网页把图片里的脸换掉,以 Docker Space 的形式运行。仓库里没有 README 文字,细节来自名字和文件。只使用你有权使用的脸。
由 zerovic 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是 zerovic 发布的换脸应用。它以网页形式运行,由 Dockerfile 构建。仓库里没有 README 文字,所以细节来自名字和文件,其中有示例图片,以及名为 basicsr、gfpgan 和 models 的文件夹。
适合谁:它适合想在自己有权使用的图片上试换脸的人,也适合想看看基于 Docker 的图像应用是怎样搭起来的开发者。只使用你有权使用的脸。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
媒体 | 创作者 | 在自己拥有或获准编辑的图片里换脸 | 经朋友同意,做一张好玩的照片编辑
软件 | 开发者 | 阅读 app.py、Dockerfile 和文件夹结构 | 看看换脸应用是怎样打包进容器的
教育 | 学习者 | 研究一个能运行的换脸 Space | 看看示例的输入图、换脸图和结果图是怎样存放的
研究 | 图像研究者 | 在自己的测试图片上试这个应用 | 检查结果在自己拍的图片上看起来怎么样
如果你没有获准使用相关的脸,请跳过它。
用在哪里:这个应用可以在两个地方使用。
使用场景 | 谁 | 得到什么
换脸 | 有权使用相关人脸的人 | 一张换过脸的结果图片
研究代码 | 开发者 | app.py、Dockerfile 和模型文件夹,可供阅读和改造
私下运行 | 把图片留在自己电脑上的人 | 一个在容器里运行的本地副本
如何设置:在线的 Space 不需要这些步骤。要运行本地副本,你需要先准备好这些。
下面是 Hugging Face 给出的本地副本步骤。
pip install -U huggingface_hub
hf download zerovic/Swap-Face-Models-v1 --repo-type space --local-dir Swap-Face-Models-v1
cd Swap-Face-Models-v1
docker build -t swap-face-models-v1 .
docker run -it -p 7860:7860 swap-face-models-v1
如何使用:打开 Space 页面,或者启动本地容器,然后在浏览器里打开你电脑上的 7860 端口。然后给页面它要的图片。文件名 input.jpg、swap img.jpg 和 result .jpg 暗示有一张输入照片、一张要换入的脸和一张结果图。
工具 | 作用
docker build | 用 Dockerfile 构建容器镜像
docker run | 启动应用并发布 7860 端口
示例:你打开页面,给它一张照片和一张你有权使用的脸的图片,前提是页面要这两样。你运行它,就会返回一张换过脸的图片。
新手与专家:换脸就是把一张图片里的脸放到另一张图片中的人身上。先用两张你有权使用的图片,看看唯一的结果,再试更多。
这个 Space 是 Docker Space,主文件是 app.py,监听 7860 端口,记录里列出的硬件是 Hugging Face 上的 cpu-basic。仓库里有 basicsr 和 gfpgan 文件夹以及 models 文件夹,暗示有人脸修复代码和模型文件,但来源没有说明它们怎样使用。来源也没有给出速度或质量方面的细节。
你打开 Space 页面或运行容器
你给页面它要的图片
应用把图片里的脸换掉
你看到结果图片
注意事项:下面几点值得先看一眼。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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