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DuplexJev-4B-Para

adventists-ai · 工具包

接收语音和文字，用文字作答，并判断说话的人是否已经说完。适合想要小型音频模型的语音智能体开发者，它还能识别情绪和重音。

Smaug-Decisions

abacusai · 工具包

针对音频、图像或文本的提问，一次前向传播就给出每个选项的概率，不生成文字。这是从 Gemma 4 E4B-it 微调而来的 4B 决策模型。

VieGem-ASR

5CD-AI · 工具包

转写越南语以及越南语和英语混合的语音，可离线处理，也可按 0.48 秒的块流式处理，使用基于 Google EmbeddingGemma 2 音频编码器的 359M 参数模型。仅限非商业使用。

MiMo-V2.5-ASR

XiaomiMiMo · 工具包

转写普通话、英语和粤语的语音，包括中文方言、中英夹杂、歌词、嘈杂音频和多人会议，并自动加标点。适合需要语音转文字的团队。

faster-whisper-small

Systran · 工具包

转换成 CTranslate2 格式的 Whisper small，供 faster-whisper 转写音频。适合想在 Python 里本地做语音转文字的开发者。

YuE2-GGUF

Serveurperso · 工具包

yue2.cpp 的预量化 GGUF 文件，yue2.cpp 是一个 C++ 歌曲生成器，把风格标签和歌词变成立体声音频，并附上它写出的乐谱。适合想在自己电脑上运行的音乐人和爱好者。

Haas-ja-v1.0-GGUF

sakasegawa · 工具包

日语语音识别模型的 GGUF 文件，只能在 speech.cpp 中运行，支持 macOS、Windows、Linux，也可只用 CPU。适合在自己电脑上转写日语音频的人。

turn-1-mini

p99lab · 工具包

只凭音频，在 CPU 上实时检测说话人何时说完、别人何时插话。适合语音智能体和通话工具的开发者。

NVIDIA NemotronLabs RE-USE-laughter

nvidia · 工具包

清理多语言的嘈杂语音录音，同时保留笑声。这是一个 9.6M 参数的语音增强模型，适合修音频的创作者和准备语音数据集的研究人员。

whisper-persian-v4

nezamisafa · 工具包

把波斯语语音转成文字。它是在波斯语数据集上微调的 Whisper large v3，适合转写波斯语音频的开发者和团队。

YuE2-hum-to-song

Mothersuperior · 工具包

把 10 到 30 秒的哼唱旋律，加上风格描述和歌词，变成一首跟随你旋律的完整歌曲。这是 YuE2-3B 音乐模型的扩展，适合词曲创作者和音频研究人员。

Pocket TTS

kyutai · 工具包

Kyutai 的 100M 参数文字转语音模型，在 CPU 上运行，支持六种语言，流式输出音频，首个音频块约 200 毫秒，可用 Python 或命令行。

phonon-31m English for audio.cpp

gradium · 工具包

在 CPU 上用 31M 的文字转语音模型朗读英语文本，提供 GGUF 格式，供 audio.cpp 运行时使用。适合想要小型本地语音模型的开发者。

Hy-Nomas x LTX-2.5 Audio Workflows

BennyDaBall · 工具包

两个 ComfyUI 工作流，用标准的 LTX-2.5 蒸馏模型为无声的 Hy-Nomas 视频世界或任意视频片段配上音轨，画面保持不变。

whisperkit-coreml

argmaxinc · 工具包

收录 WhisperKit 使用的 Core ML 语音识别模型，在 Apple Silicon 上无需服务器就能把音频转成文字。适合想让转写留在设备上的 Apple 应用开发者。

GigaAM-v3

ai-sage · 工具包

把俄语语音转成文字，有能加标点并规范文本的变体，基于约 230M 参数的 Conformer。适合转录俄语音频（如通话）的开发者和团队。

ACE-Step 1.5 XL Turbo

ACE-Step · 工具包

用 4B 参数的扩散模型只需 8 步就能生成音乐和其他音频，通过 Gradio 界面在本地运行。适合有 12 GB 以上显存 GPU 的创作者和开发者。

Inkling-Small-NVFP4

thinkingmachines · 工具包

Inkling-Small 的 NVFP4 版本，一个多模态混合专家模型，接收文本、图像和音频并输出文本。适合构建智能体、编程助手和其他 AI 应用的开发者。

wespeaker-voxceleb-resnet34-LM

pyannote · 工具包

用 pyannote.audio 对 WeSpeaker ResNet34 模型的封装，把一段语音转成说话人嵌入向量，用来比较两个说话人有多像。适合语音和音频开发者。

Pipecat backchannel detector

pipecat-ai · 工具包

在语音机器人说话时听用户，区分一句简短的 "mm-hmm" 和真正的打断，让机器人继续说或停下。这是一个给语音智能体开发者用的微型流式音频模型。