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类别与筛选

EmreAkgul · 工具包

在一套 Google 测试数据集上，按基准测试和计时结果对比土耳其语语音转文字模型，帮你为土耳其语音频选一个语音识别模型。

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aufklarer · 工具包

用三个公开基准比较语音智能体：何时开口、该调用哪个工具，以及说话是否符合风格指令。适合构建或挑选语音智能体的团队。

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alibayram · 工具包

在土耳其语版 MMLU 基准上给 AI 模型排名，带筛选、可浏览的模型回答、分章节图表和提交新模型的表单。适合需要比较土耳其语模型的人。

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opencompass · 工具包

展示用 VLMEvalKit 工具包收集的视觉语言模型得分排行榜，有总榜，也有每个基准的单独表格。适合比较多模态模型的研究者和工程师。

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hotchpotch · 工具包

在一个已保存结果的查看器里，比较 System One Decision Models 在 100 多个基准上的表现。适合想看模型哪里强、哪里弱的研究者。

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autogluon · 工具包

AutoGluon 团队的预测评估基准，以 Streamlit 应用的形式放在 Docker Space 里。适合比较时间序列预测模型的人。

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a-ghorbani · 工具包

在 Streamlit 仪表盘里查看和分析移动设备的 AI 基准结果，带有图表和筛选。适合想比较手机运行 AI 模型表现的人。

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onyx-dot-app · 工具包

在 EnterpriseRAG-Bench 上给检索增强生成系统排名，这个基准基于公司知识问题，并带有浏览问题和并排比较系统的标签页。适合选择 RAG 系统的团队。

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dotlabs · 工具包

在静态网站上给小型 AI 模型的推理和编程基准成绩排名，带可排序的表格、图表和并排对比。适合挑选或研究小型模型的人。

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roboflow · 工具包

Roboflow 出品的免费开源 Python 库，用来搭建计算机视觉应用。它能把检测结果画出来、统计区域内的物体、转换数据集、给模型打分。安装说明覆盖 pip、conda、uv、模型和跟踪器、数据集和基准测试。

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