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一个有两个小型 LangChain 演示的 n8n 工作流，都写在 Code 节点里：一条手写的链回答“Tell me a joke”，一个带手写 Wikipedia 工具的智能体回答爱因斯坦是哪一年出生的。

一个放在网站聊天组件后面的 n8n 工作流。一个用 OpenAI gpt-4o 的 AI 智能体查看你 Outlook 日历里的空闲时间，预约 30 分钟的 Teams 会议，访客还没准备好时就把咨询用邮件发给你。

一个手动启动的 n8n 工作流：一个 Set 节点存着一行文字和一个声音，OpenAI 的文字转语音接口把它变成一个 MP3 文件。改这两个字段，就能朗读任何内容。

一个带 webhook 的 n8n 工作流：在它的地址后面用 ?input= 写上提示词再打开，一个 OpenAI 图像模型就画出图片。图片在同一次调用里回来，浏览器当场就能显示。

一个带 webhook 的 n8n 工作流：随便发一条请求，Claude Haiku 4.5 就把它标成 support、technical、sales 或 general，并给出优先级和一句话摘要。调用方在同一次调用里拿回这个标签。

一个每天早上 8:00 运行的 n8n 工作流。它用 Claude 把今天的日期和一份任务清单写成一条简短的简报，再把简报推送到你的 LINE。

一个给 LINE 官方账号用的 n8n 工作流。LINE 把每条消息发到一个 webhook，Claude 用同一种语言写出一条简短的回复，工作流再通过 LINE 的回复 API 把它发回去。

一个挂在网址后面的 n8n 工作流。发给它一个主题和一个类型，Claude 写出一篇博客、一期通讯或三条社交帖，工作流把草稿以 JSON 返回，并把预览发到 Slack。

一个带聊天窗口的 n8n 工作流，里面是一个会记住对话的 AI Agent。每条消息连同之前的消息一起阅读，助手通过一个 OpenAI 模型作答，还能使用 Calculator 工具。

一个带聊天窗口的 n8n 工作流。每条消息经由 Basic LLM Chain 发给你自己机器上 Ollama 提供的模型，回答回到同一个窗口。

一个 n8n 工作流，通过 webhook 收下 PDF 格式的 RFP，把里面的问题挑出来，再让 AI 助手根据你的公司文字回答，写进一份新的 Google Doc。完成后 Gmail 和 Slack 会通知团队。

一个 n8n 工作流，从 Google Drive 下载五张照片，把大图缩小，再让 Gemini 视觉模型按英国护照照片规则逐张检查。每张照片得到一个合格与否的结论和理由。

一个每晚处理 Jira 里搁置一周未解决工单的 n8n 工作流。模型先给每张工单分类，再按情况发提醒、写关闭说明、推 Slack 提醒，或者根据相似工单和 Notion 给出 AI 回答。

一个带聊天窗口的 n8n 工作流。AI 助手能答的就直接答，答不上来时先问访客要邮箱地址，再把问题发到 Slack 频道，让真人来回复。

一个用 OpenAI 概括播客文字稿、挑出话题、用 Wikipedia 解释每个话题，并写出供思考的问题的 n8n 工作流。然后 Gmail 把整份摘要作为一封 HTML 邮件发给你。

一个根据第二个工作流返回的数据来回答问题的 n8n 工作流。OpenAI 模型把这些数据当作上下文来读，设置说明里还附有一个小的示例第二工作流，让示例能直接跑起来。

一个在网站聊天里回答“我的订单到哪了？”的 n8n 工作流。OpenAI 智能体按已登录顾客的邮箱查找他的 WooCommerce 订单，并为有物流单号的包裹加上 DHL 物流事件。

一个每六小时读取一次 Hacker News 首页的 n8n 工作流，挑出链接指向 GitHub 的帖子。gpt-4o-mini 为每个项目写一条 X 帖子和一条 LinkedIn 帖子，Telegram 把两份草稿发给你，五分钟后自动发布。

一个 n8n 工作流：把 Google Drive 里的季度财报 PDF 用 Gemini 嵌入后载入 Pinecone 索引，再由一个 OpenAI 智能体在索引里检索，写出一份关于最近三个季度的报告，并追加到一份 Google 文档里。

一个 n8n 工作流，用来回答通过邮件发来的公司问题。它先概括每封邮件，再到 Qdrant 知识库里查你的文档，用 AI 写出回复，并通过 SMTP 发出。