n8n 工作流模板

一个 n8n 工作流，用 DeepSeek 智能体回答 Telegram 消息。每收到一条消息，它先读 Google 文档里的长期记忆，需要时存下新的，再在同一个聊天里回复。

一个 n8n 工作流，用 OpenAI 上的 AI 模型回答 Telegram 消息。它记得每个聊天最近的十次交流，所以追问也能接上，并把每条回复发回同一个聊天。

一个运行小型 Telegram 聊天机器人的 n8n 工作流，它有三种行为。它用用户的语言聊天，欢迎新用户，消息以画图命令开头时就画一幅图。

一个在 Telegram 里用 OpenAI 的 gpt-5.6-terra 上的 AI 智能体聊天的 n8n 工作流。有人要画画时，智能体会调用同一个工作流的第二条路径，由它画出图片并发到聊天里。

一个用 OpenAI 的 gpt-5.6-terra 上的 AI 智能体回答 Telegram 消息的 n8n 工作流。文字直接交给智能体，语音则先转成文字。

一个 n8n 工作流，在聊天窗口里推荐电影。它用 OpenAI 嵌入向量把你的电影 CSV 载入 Qdrant，再由一个 AI Agent 要来三部接近你喜欢的、远离你不喜欢的电影。

一个回答发到 webhook 的顾客问题的 n8n 工作流。OpenAI 模型根据你填进一个节点里的公司信息作答，每个问题和回答都会记进一张 Google 表格。

一个 n8n 工作流，服务 WooCommerce 店铺的聊天。商品问题交给目录搜索，关于店铺的问题则根据存在 Qdrant 集合里的店铺文档来回答。

一个给 LINE 官方账号用的 n8n 工作流。LINE 把每条消息发到一个 webhook，Claude 用同一种语言写出一条简短的回复，工作流再通过 LINE 的回复 API 把它发回去。

一个葡萄牙语的 n8n 聊天，用来比较企业健康保险方案。AI 助手把每位访客记在 Postgres 里，从 MySQL 表里找出最便宜的三个方案，还能调用两个网络 API。这是一个起步模板，数据要你自己填。

一个把 Google Drive 文件夹载入 Qdrant、并用它回答 ElevenLabs 语音智能体提问的 n8n 工作流。一个 OpenAI 智能体搜索存下的内容，把文字回给智能体去说。

一个带聊天窗口的 n8n 工作流。OpenAI 智能体回答你的问题，通过 SerpApi 搜索 Google 找最新信息，在 Wikipedia 里查词条，并记住最近 20 次交流。

一个 n8n 工作流，在你网站的聊天窗口背后运行。gpt-4o 驱动的智能体通过 Pinecone 助手用你的 FAQ 回答问题，把每段对话存进 PostgreSQL，访客需要找人时就通过 Gmail 给你的客服团队发邮件。