anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
AWS 服务本地模拟器,允许开发者无需云账号即可测试基础设施和应用程序。它通过为常用服务提供本地端点,支持标准的 SDK 和工具。
Floci 是一款 GitHub 上的开源项目,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
floci start eval $(floci env)
Floci 是一款开源工具,可在你的本地机器上提供兼容 AWS 的服务。它让你无需 AWS 账号或身份验证令牌,即可使用 AWS 工具进行开发和测试。
适用于需要镜像 AWS 基础设施以进行本地测试的开发者、测试工程师和运维人员。
你可以在笔记本电脑、Docker 容器或 CI 流水线中运行 Floci。它的工作原理是在本地端点拦截标准的 AWS 请求。
floci start eval $(floci env)
你只需将现有的 AWS 工具指向 Floci 提供的本地地址,它就会像实时云服务一样处理你的命令。
aws s3 mb s3://my-bucket aws dynamodb create-table \ --table-name demo-table \ --attribute-definitions AttributeName=pk,AttributeType=S \ --key-schema AttributeName=pk,KeyType=HASH \ --billing-mode PAY_PER_REQUEST aws dynamodb list-tables
如果你从未用过模拟器,可以把它想象成运行在你电脑上的 AWS 版本。它模拟真实服务,让你无需支付云费用即可进行实验。对于经验丰富的用户,Floci 充当透明代理和状态引擎,将 AWS API 调用映射到本地实现,包括针对容器服务的 Docker 支持执行。它优先考虑速度和可移植性。
AWS 服务本地模拟器,允许开发者无需云账号即可测试基础设施和应用程序。它通过为常用服务提供本地端点,支持标准的 SDK 和工具。
由 GitHub 上的 floci-io 创建。这些说明基于其自述文件编写,项目的实际文件和许可证位于其仓库中。
What it is: Floci 是一款开源工具,可在你的本地机器上提供兼容 AWS 的服务。它让你无需 AWS 账号或身份验证令牌,即可使用 AWS 工具进行开发和测试。
Who it suits: 适用于需要镜像 AWS 基础设施以进行本地测试的开发者、测试工程师和运维人员。
Where to use it: 你可以在笔记本电脑、Docker 容器或 CI 流水线中运行 Floci。它的工作原理是在本地端点拦截标准的 AWS 请求。
How to set it up:
floci start
eval $(floci env)
How to use it: 你只需将现有的 AWS 工具指向 Floci 提供的本地地址,它就会像实时云服务一样处理你的命令。
aws s3 mb s3://my-bucket
aws dynamodb create-table \
--table-name demo-table \
--attribute-definitions AttributeName=pk,AttributeType=S \
--key-schema AttributeName=pk,KeyType=HASH \
--billing-mode PAY_PER_REQUEST
aws dynamodb list-tables
For newcomers and experts: 如果你从未用过模拟器,可以把它想象成运行在你电脑上的 AWS 版本。它模拟真实服务,让你无需支付云费用即可进行实验。对于经验丰富的用户,Floci 充当透明代理和状态引擎,将 AWS API 调用映射到本地实现,包括针对容器服务的 Docker 支持执行。它优先考虑速度和可移植性。
Good to know:
git clone https://github.com/floci-io/floci.git
然后按照其自述文件中的步骤进行设置。此工具包中的任何内容均无法独立运行。
README.md 3 KB
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
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Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
alirezarezvani · 技能
为 Claude Code 和其他编程智能体提供 411 个现成技能,按角色分组,从工程、产品到营销、财务和合规。以插件方式安装。适合开发者和业务团队。
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可自行托管的工作空间,人和 AI 智能体在同样的房间里协作,基于 Nostr 中继,把每个动作记录为签名事件。适合想自己运行中继的团队。
backnotprop · 工具包
把你的 AI 编程智能体的计划、规格和代码改动在浏览器里打开,让你加批注或评论,并把反馈直接发回给智能体。