Bonsai-27B-GGUF
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面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。

Upstash 托管的 MCP 服务器:你问哪个库、哪个版本,它就把对应的最新文档和代码示例交给你的编程助手。
Context7 是一款适用于各类 AI 应用的 MCP 服务器,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。用本页的命令把它加进 Claude Code,或把它的 JSON 放进 Claude Desktop、Cursor 等应用。加进去之前,它不会运行。
npx ctx7 setup
Context7 是 Upstash 的一项服务,它把最新的、对应具体版本的文档和代码示例拉进你编程智能体的上下文里。只靠训练数据的话,模型可能会建议已经改名、甚至从来不存在的调用。有了 Context7,它会按你指定版本的文档来回答。
它有两种模式:
| 模式 | 设置时装上什么 | 智能体怎么用 |
|---|---|---|
| CLI 加技能 | 一个技能 | 运行 ctx7 命令,完全不用 MCP |
| MCP,也就是这个商品 | 一个注册到智能体里的服务器 | 在 Upstash 托管的服务器上调用 Context7 的工具 |
借助 AI 智能体写代码、用到的库又经常变化的开发者,比如用 Web 框架和 SDK 的人。正在上手陌生库的团队收获最大,不想再修补模型编造的调用的人也一样。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| Web 开发 | 用 Next.js 这类更新很快的框架的前端和全栈开发者 | 要一份和自己所用框架版本对得上的代码 | 正在升级框架的开发者问新的路由怎么用,拿到的代码对应他指定的版本。 |
| 后端和 SaaS | 接入 Supabase 这类 SDK 的开发者 | 照着最新文档配置一个从没用过的 SDK | 开发者让智能体用 Supabase 实现基础身份验证,并写明库的 ID,于是跳过了匹配这一步。 |
| 外包公司和自由职业者 | 每换一个客户就换一套技术栈的开发者 | 按每个客户的技术栈拉取文档,而不是相信模型的记忆 | 自由职业者从一个 Next.js 项目转到一个 Supabase 项目,每次提问都写明库和版本。 |
| 软件团队 | 负责检查智能体所写代码的负责人和审查者 | 加一条规则,让智能体不用提醒就用 Context7,再把建议的调用追溯到出处 | 审查者问某个新调用出自哪段文档,合并前先核对一遍。 |
如果你主要用稳定的标准库,感觉到的差别会小一些。
你写代码用到更新很快的库,或者第一次配置某个 SDK 时,它最有用。
设置只要一行 npx 命令。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| Node.js | 22.13 或更高版本,设置命令要用 |
| Context7 API 密钥 | 在你的 Context7 控制台免费领取。Upstash 建议用一个,速率限制会更高。 |
| 一个编程智能体 | Cursor、Claude Code、opencode 或其他 MCP 客户端 |
npx ctx7 setup
想撤掉这套设置:
npx ctx7 remove
在编程问题里加上 use context7,版本有影响时就把版本号写进问题。如果你知道这个库的 Context7 ID,直接写出来,就能跳过匹配这一步。
How do I set up a Next.js 16 proxy? use context7
Implement basic authentication with Supabase. use library /supabase/supabase for API and docs.
| 工具 | 接收什么 | 返回什么 |
|---|---|---|
| resolve-library-id | 你的问题和一个库名 | 匹配的 Context7 ID |
| query-docs | 一个 ID(比如 /vercel/next.js)和你的问题,还可以选填一种编程语言 | 文档和代码示例,用这种语言写的示例排在前面 |
设置命令还会装一个技能,遇到库的问题就调用 Context7。没有这个技能的话,在 CLAUDE.md 或 Cursor 的规则里加一条规则,效果一样。README 给的示例规则如下:
Always use Context7 when I need library/API documentation, code generation, setup or configuration steps without me having to explicitly ask.
README 自己给的一个提示词,讲的是在 Cloudflare 上做缓存。
Configure a Cloudflare Worker script to cache JSON API responses for five minutes. use context7
智能体带着库名和你的问题调用 resolve-library-id,选出一个匹配项,再用这个 ID 调用 query-docs。它的回答建立在返回的文档片段上。这些片段会留在聊天里,所以你可以追问某行代码出自哪一段。
新手:AI 模型学习的数据有截止日期,所以它可能不知道某个库的最新版本。Context7 会在智能体回答之前,抓取最新文档交给它。下次问编程问题时加上 use context7,再和不加时得到的回答比一比。
专家:直接写出 ID,就能跳过第一次调用,每个问题少一次往返。技能模式在终端里也能做同样的事:
ctx7 library <name> <query> ctx7 docs <libraryId> <query>
一个放在网上的服务器:你的应用连接到它的地址。命令里写着 <Authorization> 的地方,换成你自己的值。
在终端里运行一次:
claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp --header "Authorization: <Authorization>"
在 Claude Desktop 里打开 Settings → Connectors → Add custom connector,粘贴这个地址:
https://mcp.context7.com/mcp
把下面这段加进项目里的 .cursor/mcp.json;想让所有项目都能用,就加进 ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"context7": {
"url": "https://mcp.context7.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "<Authorization>"
}
}
}
}把下面这段加进项目里的 .vscode/mcp.json,Copilot 的智能体模式就能用上它的工具:
{
"servers": {
"context7": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.context7.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "<Authorization>"
}
}
}
}把下面这段加进 ~/.codex/config.toml,Codex CLI 和它的 IDE 扩展都会读取:
[mcp_servers.context7]
url = "https://mcp.context7.com/mcp"
http_headers = { "Authorization" = "<Authorization>" }在 Windsurf 的 Cascade 面板里打开 … 菜单 → Open MCP config file,把下面这段加进 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": {
"context7": {
"serverUrl": "https://mcp.context7.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "<Authorization>"
}
}
}
}需要Authorization
工具resolve-library-idquery-docs
同一分类里与本产品共有 GitHub 主题最多的已上架 MCP 服务器。
| 产品 | 星标 | 活跃度 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| Context7 本页 | 64,331 | 活跃 | MIT | |
| REA: Reverse Engineer Anything共有 mcp | 457,771 | 活跃 | MIT | |
| Playwright MCP共有 mcp | 39,312 | 活跃 | Apache-2.0 |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
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根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
sansan0 · 工具包
一个开源的新闻与舆情监控工具。它读取国内各平台的热搜榜和你订阅的 RSS,留下符合关键词或 AI 评分的内容,再推送到飞书、Telegram、邮件等渠道。它的 MCP 服务器让 Cursor 等客户端查询已保存的新闻。
cplj · 工具包
在 AI 对话里检查你持仓的组合风险:集中度、波动率和相对 SPY 的 beta,还有在明确假设下的情景。这是一个托管的 MCP 服务器,用于研究,不构成投资建议。
affaan-m · 技能
Affaan Mustafa 做的插件,包含智能体、技能、命令和钩子。它给 Claude Code、Codex 等编程智能体一套固定流程:先做规划、测试先行、在全新上下文中审查、保存会话记忆,以及安全扫描。