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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

把粗略的需求写成交给 Claude Code 或任何编程智能体的精确任务:目标、文件、检查和边界。
编程智能体任务说明 是一款 AI 提示词技能,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。从本页复制它的提示词,粘贴到任意 AI 对话,把 {{input}} 换成你的文字即可使用。
Turn this request into a task brief for a coding agent. Write four short parts: Goal (one sentence), Where (the files or parts of the code it likely touches), Done when (checks that prove it works: tests, commands, what a user sees), and Out of scope (what to leave alone). Ask at most two questions if something material is missing.
{{input}}编程智能体任务说明把一句话的需求,变成编程智能体不用猜就能完成的任务。任务一含糊,智能体就容易改错文件、半途停下,或者重做一样没人提过的东西。这份说明给智能体一个目标、一个该去看的地方、一条判断完成的标准,以及一份不该动的清单。
把工作交给编程智能体的开发者和技术负责人,以及给这些智能体写工单的产品人员。收到的需求常常只是聊天里一句话的小团队和代理商,用它收益最大。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 软件与 SaaS | 技术负责人 | 在智能体接手之前,把 bug 报告整理成任务 | 技术负责人先把客户一句话的 bug 报告整理成任务说明,再交给 Claude Code |
| 产品团队 | 写工单的产品经理 | 写清一条功能需求做到什么程度才算完成 | 产品经理改写一条功能需求,让智能体知道做到什么程度才算完成 |
| 自由职业与初创公司 | 独立开发者 | 收工前把明天的活整理成智能体能直接开工的样子 | 独立开发者收工前用它处理自己写的一条含糊笔记,第二天早上的会话一开始就有明确的检查项 |
| 代理商与工作室 | 审查智能体产出的人 | 拿任务说明核对 pull request | 审查者拿“Done when”(完成标准)清单核对智能体提交的 pull request,不必把整串讨论从头再读一遍 |
如果你已经在写带验收标准的需求说明,它帮助不大。
在任何 AI 聊天里写好任务说明,再交给真正动手的人或工具。
| 需求 | 说明补上了什么 |
|---|---|
| 一句话的 bug 报告 | 该去看的地方,以及能证明修好了的检查 |
| 聊天里提的功能需求 | 做完之后用户应该看到什么 |
| 一次清理或重构 | 一份“Out of scope”(范围之外)清单,让智能体在边界处停下 |
开始之前需要准备的:
把技能的提示词粘贴进 AI 聊天,在 {{input}} 的位置放上你收到的原始需求。如果它提问,就先回答,然后把生成的说明粘贴给你的编程智能体。
| 你给它 | 它还给你 |
|---|---|
| 收到的原始需求 | 四个短部分:Goal、Where、Done when、Out of scope |
| 缺少关键信息的需求 | 先问最多两个问题,再给说明 |
| 文件名、报错文字或工单细节 | 指向这些内容的“Where”部分,因为它只能指向你提到的东西 |
一条一句话的 bug 报告,按收到时的原样放在 {{input}} 的位置。
the export button on the reports page times out for big accounts
返回的说明分成四个短部分。下面是模板规定的格式,尖括号处会填上你这条需求的细节。
Goal: <one sentence> Where: <the files or parts of the code it likely touches> Done when: <tests, commands, what a user sees> Out of scope: <what to leave alone>
对这条报告,它可能会先问一个问题,比如是哪种导出格式超时,因为这决定了修复该落在哪里。
新手:编程智能体是替你改代码的 AI,它做的是它理解的事,不是你心里想的事。这个技能把你的需求改写成一份智能体能照着做的简短清单。先拿一个平时你会口头解释的小修改试试。然后读一读“Done when”(完成标准)部分,看它和你的预期是否一致。
专家:模板固定要求四个部分,缺少关键信息时最多问两个问题。“Done when”(完成标准)最有用,因为它给智能体一个你能核对的停止条件。“Where”(位置)是根据你的话猜出来的,所以在大型代码库里,运行智能体之前要把它换成真实路径。“Out of scope”(范围之外)是成本最低的防线,防的是智能体去整理没人让它碰的文件。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
alirezarezvani · 技能
为 Claude Code 和其他编程智能体提供 411 个现成技能,按角色分组,从工程、产品到营销、财务和合规。以插件方式安装。适合开发者和业务团队。
block · 工具包
可自行托管的工作空间,人和 AI 智能体在同样的房间里协作,基于 Nostr 中继,把每个动作记录为签名事件。适合想自己运行中继的团队。
backnotprop · 工具包
把你的 AI 编程智能体的计划、规格和代码改动在浏览器里打开,让你加批注或评论,并把反馈直接发回给智能体。