Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
浏览和搜索 34,680 张生成的角色与风格图片,并复制每张图的提示词和标签。这是给图片创作者用的只读查看器,不需要 Python 或 GPU。
MOSS-Image Character & Style Catalog 是一款工具包,属于陪伴类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download hide1/MOSS-Image-Character-Catalog --repo-type space --local-dir MOSS-Image-Character-Catalog cd MOSS-Image-Character-Catalog
这是一个只读目录,收录 34,680 张生成图片,其中有 34,366 个角色和 314 种风格。你可以搜索、按八个分类筛选、排序、放大图片,并复制它的提示词和标签。查看器里不能编辑,也不能上传任何东西。
它适合做图并想要现成提示词的人,也适合检查模型画指名角色和风格效果如何的人。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 图片创作 | 画师和提示词作者 | 浏览角色和风格,再复制提示词用于自己的生成 | 复制一个自己喜欢的电影角色的提示词 |
| AI 研究 | 模型评测者 | 在样本里找错误的角色身份和不贴合的风格 | 发现一个与标签不符的角色 |
| 游戏和故事设计 | 找造型灵感的设计师 | 在目录里搜索角色和风格灵感 | 筛选出电视剧角色 |
如果你只想要经过检查、完全正确的图片,可以跳过它,因为这里没有按通过或不通过来挑选。
你在浏览器里打开它的 Hugging Face Space 就能用。查看器做不了的事,另有一个本地应用。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 浏览和搜索 | 任何人 | 目录里匹配的角色和风格 |
| 复制提示词 | 做图的人 | 某张卡片的提示词或标签,包括修订过的全场景提示词 |
| 核对准确度 | 评测者 | 错误角色身份和不贴合风格的例子 |
你不需要 Python,不需要 GPU,也不需要登录。图片只在需要时才加载。
在终端里运行:
# 安装 Hugging Face 的命令行 pip install -U huggingface_hub # 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹 hf download hide1/MOSS-Image-Character-Catalog --repo-type space --local-dir MOSS-Image-Character-Catalog # 进入它的文件夹 cd MOSS-Image-Character-Catalog
搜索一个名字,选一个分类,给列表排序,再放大你喜欢的图片。打开它的卡片就能复制提示词或标签。详情面板里有原始的生成提示词。
| Tool | What it does |
|---|---|
| 搜索 | 在目录里查找角色和风格 |
| 分类筛选 | 八个风格分类,外加独立的电影和电视剧筛选 |
| 排序 | 给目录排序 |
| 放大 | 把图片显示得更大 |
| 复制 | 复制卡片的提示词或标签 |
你打开电影筛选,搜索一个你认识的角色,再放大图片。接着打开它的卡片,复制修订过的全场景提示词,直接用于新的生成。
你可以把它看成一个相册,每张图都配着描述它的文字。第一次试用,可以搜一个你认识的角色,读一下它的提示词。
如果你经常和提示词打交道,请留意 2026-10-31 对文字做的整理。34,249 条记录每一条都经过了基于规则的文字检查。扎起发型的标签改成了对头发的直白描述。外貌里写明是 android 或 robot 时,冲突的人类物种标签被去掉,性别保留。全场景提示词现在用中性的整体角色构图,取代了原来的耳朵、尾巴和脚那一行。图片没有重新生成。
浏览和搜索 34,680 张生成的角色与风格图片,并复制每张图的提示词和标签。这是给图片创作者用的只读查看器,不需要 Python 或 GPU。
由 hide1 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这是一个只读目录,收录 34,680 张生成图片,其中有 34,366 个角色和 314 种风格。你可以搜索、按八个分类筛选、排序、放大图片,并复制它的提示词和标签。查看器里不能编辑,也不能上传任何东西。
适合谁:它适合做图并想要现成提示词的人,也适合检查模型画指名角色和风格效果如何的人。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
图片创作 | 画师和提示词作者 | 浏览角色和风格,再复制提示词用于自己的生成 | 复制一个自己喜欢的电影角色的提示词
AI 研究 | 模型评测者 | 在样本里找错误的角色身份和不贴合的风格 | 发现一个与标签不符的角色
游戏和故事设计 | 找造型灵感的设计师 | 在目录里搜索角色和风格灵感 | 筛选出电视剧角色
如果你只想要经过检查、完全正确的图片,可以跳过它,因为这里没有按通过或不通过来挑选。
用在哪里:你在浏览器里打开它的 Hugging Face Space 就能用。查看器做不了的事,另有一个本地应用。
Use case | Who | What they get back
浏览和搜索 | 任何人 | 目录里匹配的角色和风格
复制提示词 | 做图的人 | 某张卡片的提示词或标签,包括修订过的全场景提示词
核对准确度 | 评测者 | 错误角色身份和不贴合风格的例子
如何设置:你不需要 Python,不需要 GPU,也不需要登录。图片只在需要时才加载。
如何使用:搜索一个名字,选一个分类,给列表排序,再放大你喜欢的图片。打开它的卡片就能复制提示词或标签。详情面板里有原始的生成提示词。
Tool | What it does
搜索 | 在目录里查找角色和风格
分类筛选 | 八个风格分类,外加独立的电影和电视剧筛选
排序 | 给目录排序
放大 | 把图片显示得更大
复制 | 复制卡片的提示词或标签
示例:你打开电影筛选,搜索一个你认识的角色,再放大图片。接着打开它的卡片,复制修订过的全场景提示词,直接用于新的生成。
新手与专家:你可以把它看成一个相册,每张图都配着描述它的文字。第一次试用,可以搜一个你认识的角色,读一下它的提示词。
如果你经常和提示词打交道,请留意 2026-10-31 对文字做的整理。34,249 条记录每一条都经过了基于规则的文字检查。扎起发型的标签改成了对头发的直白描述。外貌里写明是 android 或 robot 时,冲突的人类物种标签被去掉,性别保留。全场景提示词现在用中性的整体角色构图,取代了原来的耳朵、尾巴和脚那一行。图片没有重新生成。
2026-10-31 按规则修订提示词文字
2026-11-10 新增 432 个角色样本
静态查看器按需加载图片
你搜索、筛选并复制提示词
注意事项:
Title: 目录里有什么
Characters: 34366 张图片
Styles: 314 张图片
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
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