Mindket

MOSS-Image Character & Style Catalog

新上架第 1 版 · 更新于

概览

浏览和搜索 34,680 张生成的角色与风格图片,并复制每张图的提示词和标签。这是给图片创作者用的只读查看器,不需要 Python 或 GPU。

MOSS-Image Character & Style Catalog 是一款工具包,属于陪伴类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

用在
  • 浏览器里的 Space:搜索、筛选、排序、放大和复制。
  • 本地应用,从项目的 GitHub 页面和发布下载获取,用来添加图片、编辑和做对比判定。
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download hide1/MOSS-Image-Character-Catalog --repo-type space --local-dir MOSS-Image-Character-Catalog
cd MOSS-Image-Character-Catalog

关于

它是什么

这是一个只读目录,收录 34,680 张生成图片,其中有 34,366 个角色和 314 种风格。你可以搜索、按八个分类筛选、排序、放大图片,并复制它的提示词和标签。查看器里不能编辑,也不能上传任何东西。

适合谁

它适合做图并想要现成提示词的人,也适合检查模型画指名角色和风格效果如何的人。

IndustryWho uses itHow they use itExample
图片创作画师和提示词作者浏览角色和风格,再复制提示词用于自己的生成复制一个自己喜欢的电影角色的提示词
AI 研究模型评测者在样本里找错误的角色身份和不贴合的风格发现一个与标签不符的角色
游戏和故事设计找造型灵感的设计师在目录里搜索角色和风格灵感筛选出电视剧角色

如果你只想要经过检查、完全正确的图片,可以跳过它,因为这里没有按通过或不通过来挑选。

用在哪里

你在浏览器里打开它的 Hugging Face Space 就能用。查看器做不了的事,另有一个本地应用。

  • 浏览器里的 Space:搜索、筛选、排序、放大和复制。
  • 本地应用,从项目的 GitHub 页面和发布下载获取,用来添加图片、编辑和做对比判定。
Use caseWhoWhat they get back
浏览和搜索任何人目录里匹配的角色和风格
复制提示词做图的人某张卡片的提示词或标签,包括修订过的全场景提示词
核对准确度评测者错误角色身份和不贴合风格的例子

如何设置

你不需要 Python,不需要 GPU,也不需要登录。图片只在需要时才加载。

  1. 在浏览器里打开这个 Space。
  2. 浏览时稍等一下,让图片加载出来。
  3. 要添加图片、编辑或做对比判定,请从项目的 GitHub 页面获取本地应用及其 v0.1.2 发布版。

在终端里运行:

# 安装 Hugging Face 的命令行
pip install -U huggingface_hub
# 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹
hf download hide1/MOSS-Image-Character-Catalog --repo-type space --local-dir MOSS-Image-Character-Catalog
# 进入它的文件夹
cd MOSS-Image-Character-Catalog

如何使用

搜索一个名字,选一个分类,给列表排序,再放大你喜欢的图片。打开它的卡片就能复制提示词或标签。详情面板里有原始的生成提示词。

ToolWhat it does
搜索在目录里查找角色和风格
分类筛选八个风格分类,外加独立的电影和电视剧筛选
排序给目录排序
放大把图片显示得更大
复制复制卡片的提示词或标签

示例

你打开电影筛选,搜索一个你认识的角色,再放大图片。接着打开它的卡片,复制修订过的全场景提示词,直接用于新的生成。

新手与专家

你可以把它看成一个相册,每张图都配着描述它的文字。第一次试用,可以搜一个你认识的角色,读一下它的提示词。

如果你经常和提示词打交道,请留意 2026-10-31 对文字做的整理。34,249 条记录每一条都经过了基于规则的文字检查。扎起发型的标签改成了对头发的直白描述。外貌里写明是 android 或 robot 时,冲突的人类物种标签被去掉,性别保留。全场景提示词现在用中性的整体角色构图,取代了原来的耳朵、尾巴和脚那一行。图片没有重新生成。

  1. 2026-10-31 按规则修订提示词文字
  2. 2026-11-10 新增 432 个角色样本
  3. 静态查看器按需加载图片
  4. 你搜索、筛选并复制提示词

注意事项

  • 目录没有经过筛选。里面也有错误的角色身份和不贴合的风格,被收录也不能证明模型训练过那个角色。
  • 最新的样本来自一个 SFT INT8 ConvRot 模型,LoRA 为 1.0。它们跑了 8 步,CFG 为 1.0,种子 8961184,尺寸 896×1184,保存为 WebP 质量 70。
  • 修订后的提示词用于新的生成。它们不是产出你所见图片的那段文字。
  • 目前没有对照测试证明多余的尾巴变少了。
  • 2026-11-10 的更新新增了 432 个角色,并移除了一条演员未指明的旧记录。
  • 浏览器显示偏好只保存在你自己的浏览器里。查看器不含登录或写入令牌。
  • 代码使用 MIT 许可。生成的图片和第三方的权利,在项目里的一个声明文件中单独说明。
目录里有什么
Characters34366 张图片
Styles314 张图片

README 和文件

README

MOSS-Image Character & Style Catalog

浏览和搜索 34,680 张生成的角色与风格图片,并复制每张图的提示词和标签。这是给图片创作者用的只读查看器,不需要 Python 或 GPU。

由 hide1 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这是一个只读目录,收录 34,680 张生成图片,其中有 34,366 个角色和 314 种风格。你可以搜索、按八个分类筛选、排序、放大图片,并复制它的提示词和标签。查看器里不能编辑,也不能上传任何东西。

适合谁:它适合做图并想要现成提示词的人,也适合检查模型画指名角色和风格效果如何的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
图片创作 | 画师和提示词作者 | 浏览角色和风格,再复制提示词用于自己的生成 | 复制一个自己喜欢的电影角色的提示词
AI 研究 | 模型评测者 | 在样本里找错误的角色身份和不贴合的风格 | 发现一个与标签不符的角色
游戏和故事设计 | 找造型灵感的设计师 | 在目录里搜索角色和风格灵感 | 筛选出电视剧角色

如果你只想要经过检查、完全正确的图片,可以跳过它,因为这里没有按通过或不通过来挑选。

用在哪里:你在浏览器里打开它的 Hugging Face Space 就能用。查看器做不了的事,另有一个本地应用。

  • 浏览器里的 Space:搜索、筛选、排序、放大和复制。
  • 本地应用,从项目的 GitHub 页面和发布下载获取,用来添加图片、编辑和做对比判定。
Use case | Who | What they get back
浏览和搜索 | 任何人 | 目录里匹配的角色和风格
复制提示词 | 做图的人 | 某张卡片的提示词或标签,包括修订过的全场景提示词
核对准确度 | 评测者 | 错误角色身份和不贴合风格的例子

如何设置:你不需要 Python,不需要 GPU,也不需要登录。图片只在需要时才加载。

  1. 在浏览器里打开这个 Space。
  2. 浏览时稍等一下,让图片加载出来。
  3. 要添加图片、编辑或做对比判定,请从项目的 GitHub 页面获取本地应用及其 v0.1.2 发布版。

如何使用:搜索一个名字,选一个分类,给列表排序,再放大你喜欢的图片。打开它的卡片就能复制提示词或标签。详情面板里有原始的生成提示词。

Tool | What it does
搜索 | 在目录里查找角色和风格
分类筛选 | 八个风格分类,外加独立的电影和电视剧筛选
排序 | 给目录排序
放大 | 把图片显示得更大
复制 | 复制卡片的提示词或标签

示例:你打开电影筛选,搜索一个你认识的角色,再放大图片。接着打开它的卡片,复制修订过的全场景提示词,直接用于新的生成。

新手与专家:你可以把它看成一个相册,每张图都配着描述它的文字。第一次试用,可以搜一个你认识的角色,读一下它的提示词。

如果你经常和提示词打交道,请留意 2026-10-31 对文字做的整理。34,249 条记录每一条都经过了基于规则的文字检查。扎起发型的标签改成了对头发的直白描述。外貌里写明是 android 或 robot 时,冲突的人类物种标签被去掉,性别保留。全场景提示词现在用中性的整体角色构图,取代了原来的耳朵、尾巴和脚那一行。图片没有重新生成。

2026-10-31 按规则修订提示词文字
2026-11-10 新增 432 个角色样本
静态查看器按需加载图片
你搜索、筛选并复制提示词

注意事项:

  • 目录没有经过筛选。里面也有错误的角色身份和不贴合的风格,被收录也不能证明模型训练过那个角色。
  • 最新的样本来自一个 SFT INT8 ConvRot 模型,LoRA 为 1.0。它们跑了 8 步,CFG 为 1.0,种子 8961184,尺寸 896×1184,保存为 WebP 质量 70。
  • 修订后的提示词用于新的生成。它们不是产出你所见图片的那段文字。
  • 目前没有对照测试证明多余的尾巴变少了。
  • 2026-11-10 的更新新增了 432 个角色,并移除了一条演员未指明的旧记录。
  • 浏览器显示偏好只保存在你自己的浏览器里。查看器不含登录或写入令牌。
  • 代码使用 MIT 许可。生成的图片和第三方的权利,在项目里的一个声明文件中单独说明。
Title: 目录里有什么
Characters: 34366 张图片
Styles: 314 张图片

Hugging Face 上的数据(2026年11月6日)

  • 点赞:59
  • 构建方式:static
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/hide1/MOSS-Image-Character-Catalog
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/hide1/MOSS-Image-Character-Catalog/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-06

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