Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
用 Phonon 31M 模型在浏览器里的你自己的 CPU 上把文字转成语音,边计算边输出音频。适合想把文字变成语音,又不想用服务器的人。
phonon-wasm 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download fusorlabs/phonon-wasm --repo-type space --local-dir phonon-wasm cd phonon-wasm
phonon-wasm 是一个文字转语音页面,在你的浏览器里运行 Phonon 31M 模型。模型用 fusor-ai 编译成 WebAssembly,在你自己的 CPU 上工作。它只下载一次,之后在与网络隔绝的状态下运行,并在计算出每个 80 ms 帧的同时把它送到你的扬声器。
想让文字被读出来,又不想让服务器来做这件事的人,也适合想看一个小型语音模型怎样编译成 WebAssembly 并作为静态页面提供的开发者。
| 行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 内容创作 | 作者和视频制作者 | 听一遍草稿的朗读 | 输入一小段文字并回放 |
| 无障碍 | 更喜欢听的人 | 在自己的机器上让文字被读出来 | 粘贴一段话并收听 |
| 软件 | 开发者 | 研究编译成 WebAssembly 的模型 | 在本地副本里读 engine 和 model 文件夹 |
如果你需要这个模型之外的其他声音,可以跳过它。
这个页面可以在这些地方使用:
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 听文字被朗读 | 任何人 | 在你自己的 CPU 上生成的语音 |
| 不用服务器 | 注重隐私的用户 | 下载完成后不使用网络的模型 |
| 研究构建方式 | 开发者 | 一个带有 engine 和 model 文件夹的静态页面 |
在线使用页面不需要任何准备。要用本地副本,你需要这几样:
这些步骤会下载包含 model 文件夹的 Space,然后手动打开主页。
pip install -U huggingface_hub hf download fusorlabs/phonon-wasm --repo-type space --local-dir phonon-wasm cd phonon-wasm
打开页面,等模型完成一次性下载,然后给它文字,听它播放的语音。音频是边计算边输出的。
| Tool | What it does |
|---|---|
| index.html | 加载模型并播放语音的页面 |
| hf download | 把 Space 的文件复制到你电脑上的文件夹 |
你打开页面,等模型下载,这只会发生一次。然后你输入一句话,页面在 CPU 上继续计算后面部分的同时,就开始朗读这句话。
如果你是新手,打开页面,给它一句短话,然后收听。你不需要任何技术背景。第一次访问会久一些,因为要一次性下载模型。
如果你熟悉这个领域:这个 Space 列出的模型是 gradium/phonon-31m-en,从名字看是一个英语模型。它用 fusor-ai 编译成 WebAssembly,在 CPU 上运行,没有 GPU,也没有后端。每计算出一个 80 ms 的帧,音频就送出去。
卡片没有给出模型的下载大小或它支持的语言。
用 Phonon 31M 模型在浏览器里的你自己的 CPU 上把文字转成语音,边计算边输出音频。适合想把文字变成语音,又不想用服务器的人。
由 fusorlabs 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:phonon-wasm 是一个文字转语音页面,在你的浏览器里运行 Phonon 31M 模型。模型用 fusor-ai 编译成 WebAssembly,在你自己的 CPU 上工作。它只下载一次,之后在与网络隔绝的状态下运行,并在计算出每个 80 ms 帧的同时把它送到你的扬声器。
适合谁:想让文字被读出来,又不想让服务器来做这件事的人,也适合想看一个小型语音模型怎样编译成 WebAssembly 并作为静态页面提供的开发者。
行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
内容创作 | 作者和视频制作者 | 听一遍草稿的朗读 | 输入一小段文字并回放
无障碍 | 更喜欢听的人 | 在自己的机器上让文字被读出来 | 粘贴一段话并收听
软件 | 开发者 | 研究编译成 WebAssembly 的模型 | 在本地副本里读 engine 和 model 文件夹
如果你需要这个模型之外的其他声音,可以跳过它。
用在哪里:这个页面可以在这些地方使用:
Use case | Who | What they get back
听文字被朗读 | 任何人 | 在你自己的 CPU 上生成的语音
不用服务器 | 注重隐私的用户 | 下载完成后不使用网络的模型
研究构建方式 | 开发者 | 一个带有 engine 和 model 文件夹的静态页面
如何设置:在线使用页面不需要任何准备。要用本地副本,你需要这几样:
这些步骤会下载包含 model 文件夹的 Space,然后手动打开主页。
pip install -U huggingface_hub
hf download fusorlabs/phonon-wasm --repo-type space --local-dir phonon-wasm
cd phonon-wasm
如何使用:打开页面,等模型完成一次性下载,然后给它文字,听它播放的语音。音频是边计算边输出的。
Tool | What it does
index.html | 加载模型并播放语音的页面
hf download | 把 Space 的文件复制到你电脑上的文件夹
示例:你打开页面,等模型下载,这只会发生一次。然后你输入一句话,页面在 CPU 上继续计算后面部分的同时,就开始朗读这句话。
新手与专家:如果你是新手,打开页面,给它一句短话,然后收听。你不需要任何技术背景。第一次访问会久一些,因为要一次性下载模型。
如果你熟悉这个领域:这个 Space 列出的模型是 gradium/phonon-31m-en,从名字看是一个英语模型。它用 fusor-ai 编译成 WebAssembly,在 CPU 上运行,没有 GPU,也没有后端。每计算出一个 80 ms 的帧,音频就送出去。
你打开这个静态页面
模型下载一次
模型在你的 CPU 上用 WebAssembly 运行
每个 80 ms 帧流向你的扬声器
注意事项:卡片没有给出模型的下载大小或它支持的语言。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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