anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
在一个小程序里同时跑起浏览器里的看板和 MCP 服务器,让你和你的编码智能体共用一份任务清单。不需要账号,也不需要服务器。
kanzo 是一款 GitHub 上的开源项目,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
cargo install kanzo
Kanzo 把看板和 MCP 服务器合在一个 4.7 MB 的程序里。你在浏览器里的看板上看任务,你的编码智能体则通过 MCP 领任务、移动卡片、留评论。它可以在一台电脑上运行,也可以让一块看板在多台电脑之间共享。不用注册账号,也不用搭服务器。
它适合运行 Claude Code 或 Codex 这类编码智能体的开发者,想要一个简单的办法把活交给它们、跟进进度。小团队可以在几台笔记本之间共用一块看板。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 软件开发 | 使用编码智能体的开发者 | 排好任务,看着卡片随着智能体工作而移动 | 智能体从看板上领走下一个任务 |
| 小团队 | 共用一个项目的人 | 在多台电脑之间共用一块看板 | 一台笔记本共享看板,另一台加入 |
| 代码评审 | 评审智能体工作的人 | 阅读智能体的评论,包括怎么恢复它的会话 | 一张停在评审列的卡片 |
如果你想要一个带账号的托管看板,可以跳过它,因为 Kanzo 两样都不需要。
| 用例 | 适合谁 | 你会得到什么 |
|---|---|---|
| 把活交给智能体 | 开发者 | 一个会领下一个任务、把卡片设为 doing、边做边评论的智能体 |
| 安排相互依赖的任务 | 开发者 | 会等待其他任务的任务,在那些任务完成之前会被跳过 |
| 存放想法 | 做规划的人 | 一个智能体不会理会的待办池列,直到你把任务提升到 todo |
你只需要备好几样东西。
用 Cargo 安装:
cargo install kanzo
在你安装时用的终端里加载 Cargo 环境:
source $HOME/.cargo/env
启动看板:
kanzo
连接 Claude Code 和 Codex:
claude mcp add kanzo --scope user -- kanzo mcp codex mcp add kanzo -- kanzo mcp
GitHub 会为每个发布版本签名。要校验下载的文件,用你拿到的文件运行这条命令:
gh attestation verify <file> --repo emanuele-em/kanzo
打开看板,按 n 添加一个任务,然后让你的智能体去领下一个 Kanzo 任务。标成 Human 的任务会留给你,智能体会跳过它。列表视图把同样的任务显示成可排序、可分组的行。你可以把图片粘贴进任务或评论,也可以给任务加一个链接,比如它的拉取请求。
| 按键 | 作用 |
|---|---|
| n | 新建任务 |
| / 或 ⌘K | 搜索所有项目 |
| f | 筛选看板,按回车保留筛选 |
| Tab | 跳到描述 |
| ⌘↵ | 保存并关闭 |
| Esc | 在描述或标签字段里保留你的文字,在其他地方则取消编辑 |
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| kanzo | 在浏览器里启动看板 |
| kanzo mcp | 为自己启动它的智能体运行 MCP 服务器 |
| next_task | 把下一个任务交给智能体,跳过仍在等待其他任务的任务 |
| waits_on | 让智能体说明一个任务在等哪些任务 |
| url | 让智能体给任务附上一个链接,比如它的拉取请求 |
让你的智能体去领下一个 Kanzo 任务。它会根据你仓库的 git 远程地址找出项目。它把卡片设为 doing,并在工作时不断加评论。工作到了评审阶段,会有一条评论说明怎么恢复它的会话。这一切你都能在浏览器里的看板上看到。
如果你是新手,就安装它、运行 kanzo,按 n 添加第一个任务。README 还建议你让智能体替你安装并启动 Kanzo,再让它自己添加成 MCP 服务器。
如果你熟悉这个领域,请留意它的结构。看板和 MCP 端点放在同一个二进制文件里。智能体通过 kanzo mcp 命令连上它,或者通过正在运行的看板走 HTTP。一个任务可以通过 waits_on 等待其他任务,next_task 会跳过它,直到那些任务全部完成。
在一个小程序里同时跑起浏览器里的看板和 MCP 服务器,让你和你的编码智能体共用一份任务清单。不需要账号,也不需要服务器。
由 emanuele-em 在 GitHub 上制作。这些说明是 Mindket 根据其 README 写的,项目自己的文件和许可证在它的仓库里。
它是什么:Kanzo 把看板和 MCP 服务器合在一个 4.7 MB 的程序里。你在浏览器里的看板上看任务,你的编码智能体则通过 MCP 领任务、移动卡片、留评论。它可以在一台电脑上运行,也可以让一块看板在多台电脑之间共享。不用注册账号,也不用搭服务器。
适合谁:它适合运行 Claude Code 或 Codex 这类编码智能体的开发者,想要一个简单的办法把活交给它们、跟进进度。小团队可以在几台笔记本之间共用一块看板。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件开发 | 使用编码智能体的开发者 | 排好任务,看着卡片随着智能体工作而移动 | 智能体从看板上领走下一个任务
小团队 | 共用一个项目的人 | 在多台电脑之间共用一块看板 | 一台笔记本共享看板,另一台加入
代码评审 | 评审智能体工作的人 | 阅读智能体的评论,包括怎么恢复它的会话 | 一张停在评审列的卡片
如果你想要一个带账号的托管看板,可以跳过它,因为 Kanzo 两样都不需要。
用在哪里:
用例 | 适合谁 | 你会得到什么
把活交给智能体 | 开发者 | 一个会领下一个任务、把卡片设为 doing、边做边评论的智能体
安排相互依赖的任务 | 开发者 | 会等待其他任务的任务,在那些任务完成之前会被跳过
存放想法 | 做规划的人 | 一个智能体不会理会的待办池列,直到你把任务提升到 todo
如何设置:你只需要备好几样东西。
用 Cargo 安装:
cargo install kanzo
在你安装时用的终端里加载 Cargo 环境:
source $HOME/.cargo/env
启动看板:
kanzo
连接 Claude Code 和 Codex:
claude mcp add kanzo --scope user -- kanzo mcp
codex mcp add kanzo -- kanzo mcp
GitHub 会为每个发布版本签名。要校验下载的文件,用你拿到的文件运行这条命令:
gh attestation verify <file> --repo emanuele-em/kanzo
如何使用:打开看板,按 n 添加一个任务,然后让你的智能体去领下一个 Kanzo 任务。标成 Human 的任务会留给你,智能体会跳过它。列表视图把同样的任务显示成可排序、可分组的行。你可以把图片粘贴进任务或评论,也可以给任务加一个链接,比如它的拉取请求。
Title: 看板上的按键
按键 | 作用
n | 新建任务
/ 或 ⌘K | 搜索所有项目
f | 筛选看板,按回车保留筛选
Tab | 跳到描述
⌘↵ | 保存并关闭
Esc | 在描述或标签字段里保留你的文字,在其他地方则取消编辑
工具 | 作用
kanzo | 在浏览器里启动看板
kanzo mcp | 为自己启动它的智能体运行 MCP 服务器
next_task | 把下一个任务交给智能体,跳过仍在等待其他任务的任务
waits_on | 让智能体说明一个任务在等哪些任务
url | 让智能体给任务附上一个链接,比如它的拉取请求
示例:让你的智能体去领下一个 Kanzo 任务。它会根据你仓库的 git 远程地址找出项目。它把卡片设为 doing,并在工作时不断加评论。工作到了评审阶段,会有一条评论说明怎么恢复它的会话。这一切你都能在浏览器里的看板上看到。
新手与专家:如果你是新手,就安装它、运行 kanzo,按 n 添加第一个任务。README 还建议你让智能体替你安装并启动 Kanzo,再让它自己添加成 MCP 服务器。
如果你熟悉这个领域,请留意它的结构。看板和 MCP 端点放在同一个二进制文件里。智能体通过 kanzo mcp 命令连上它,或者通过正在运行的看板走 HTTP。一个任务可以通过 waits_on 等待其他任务,next_task 会跳过它,直到那些任务全部完成。
运行 kanzo
在看板上添加任务
智能体领走下一个任务
卡片移到 doing
智能体评论后送去评审
你来评审结果
注意事项:
git clone https://github.com/emanuele-em/kanzo.git
然后按它的 README 完成设置。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 6 KB
同一分类里与本产品共有主题最多的已上架 GitHub 项目。
| 产品 | 星标 | 活跃度 | 语言 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|
| kanzo 本页 | 1,045 | 活跃 | Rust | AGPL-3.0 | |
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| ECC(affaan-m 出品)共有 productivity · mcp · ai-agents | 299,210 | 活跃 | JavaScript | MIT | |
| Archify共有 coding-agents · codex · ai-agents | 94,756 | 活跃 | JavaScript | Apache-2.0 | |
| Dodaios共有 local-first · mcp · claude-code | 369 | 活跃 | Python | Apache-2.0 | |
| agent-desktop共有 cli · mcp · ai-agents | 19,705 | 活跃 | Rust | Apache-2.0 |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
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Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
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