服装照片生成模特转身视频

它是什么

这个 n8n 工作流接收一张服装照片，把衣服穿到一位模特身上，放进简洁的影棚，再做出一段模特转身的 10 秒视频。十八个节点排成一条线。三张便签标出各个阶段。表单接收照片，Dropbox 把它存好，并给它一个公开链接。Runware 上的 Flux 模型据此做出影棚照，同样在 Runware 上的 Kling 再做出转身的动作。整个过程不用语言模型。两段提示词都是写死在文件里的文字。

1. 表单接收一张服装照片
2. Dropbox 存好照片，给出公开链接
3. Runware 上的 Flux 让模特穿上它
4. Runware 上的 Kling 拍出缓慢转身
5. 视频地址落在这次运行里

适合谁

手上有平铺图或假人模特图、想给每个商品页配一段真人上身视频的服装店。提示词根据衣服来定模特的性别，并设定一个简洁的影棚。每次运行你能控制的只有照片。凡是涉及合身与否的事，都别指望它。模特是生成的，画面上的垂坠感和尺码只是猜测，不是试穿。

用在哪里

任何能访问 Dropbox 和 Runware 的 n8n 都能运行它。成片留在 Runware 上的一个地址里。

• n8n Cloud：在那里新建一个工作流，把文件导入进去
• 你自己的 n8n 服务器：同一个文件，同样的步骤
• 商品页和广告：从地址下载视频，上传到商品销售的地方
• 网盘或表格：在 Edit Fields1 后面加一个节点，记下地址或把文件存起来

设置

点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹，里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。作者估计设置要 9.5 分钟左右。

1. 在 n8n 里新建一个工作流，打开它的菜单，选 Import from File，选中 workflow.json。
2. 在 Dropbox 的 App Console 里，给你的应用打开 files.content.write、sharing.read 和 sharing.write 权限，再生成一个访问令牌。
3. 用这个令牌添加一个 Dropbox 凭据，在 Upload a file 里选中它。
4. 在 HTTP Request1 和 HTTP Request6 里，把 Bearer 后面的 <YOUR_DROPBOX_ACCESS_TOKEN> 换成同一个令牌。尖括号也要一并去掉。
5. 在 Flux Image、kling image to video post 和 kling imag to video get status 里，用同样的方法把 <YOUR_RUNWARE_API_KEY> 换成你的 Runware 密钥。
6. 打开 On form submission，改写它的描述，那里还写着 CGI 广告视频。
7. 保存，用表单的测试地址发一张测试照片，再点 Publish 发布工作流。

现在粘贴进去的 Dropbox 令牌是短期有效的，过一段时间就会失效。不想一次次粘贴新令牌，就给 Upload a file 换一个 Dropbox OAuth2 凭据。然后把两个 HTTP Request 节点的 Authentication 指向它，并删掉它们的 Authorization 请求头。

如何使用

从 On form submission 打开表单，在 upload product image 里附上一张这件衣服的照片，发送。表单会立刻确认收到。运行在后台至少要三分四十秒，也就是两次等待加起来的时间。到 Executions 里打开它，在 Edit Fields1 里读 finalVideoURL。

示例

一张海军蓝牛仔夹克的平铺照送进表单。Runware 从 Flux Image 收到这样的请求体，里面写死的提示词这里有删减：

[
  {
    "taskType": "imageInference",
    "positivePrompt": "Place a human model wearing this clothing product. …",
    "referenceImages": ["<照片的 Dropbox 地址>"],
    "model": "bfl:3@1",
    "height": 1024,
    "width": 1024,
    "outputType": "URL",
    "outputFormat": "PNG"
  }
]

提示词的其余部分要求模特的性别和这件夹克相符，背景是简洁的影棚，夹克和照片里一模一样。这张正方形的影棚照随后成为一段 10 秒、1280 x 720 视频的第一帧，模特在视频里转身，从各个角度展示这件夹克。

新手与专家

新手：n8n 把工作流画成用线连起来的方框，每个方框叫一个节点，只做一件事。凭据是 n8n 替你保管的密钥，你在哪个节点里选中它，就交给哪个节点用。这个文件还把令牌直接写进五个请求头，所以每个都要手动粘贴。先用表单的测试地址发一张照片。再打开每个节点，看它收到了什么。

专家：Runware 通过同一个接口完成两个步骤。Flux Image 把你的照片作为参考图发给 bfl:3@1。然后 kling image to video post 以异步方式让 klingai:5@1 处理这张影棚照，所以 Split Out 留下任务的 ID，后面再用一次 getResponse 请求取回视频。

影棚照是正方形的。视频不是，所以 Kling 从一张正方形的图开始。如果转身的画面看起来被裁掉了，就改第一个请求体里的 width 和 height。

注意事项

衣服的细节可能走样，而且运行只查一次视频。

• 衣服：两段提示词都要求模型保持衣服原样，但印花、标志或缝线仍可能变。视频上商品页之前，先和你的照片对一对
• 只查一次状态：等待结束时视频还在渲染的话，finalVideoURL 就是空的。调长 Wait，或者绕回去等，直到拿到 videoURL
• 原来的副本：它的 Upload a file 用 /s+/g 清理文件名，这会匹配字母 s。这个副本把反斜杠补回来了
• 费用：Runware 每次运行收两次钱，影棚照一次，视频一次
• 你的照片：它留在你 Dropbox 的根目录，带一个公开链接，也会发给 Runware
• 公开的表单：工作流发布之后，任何拿到表单地址的人都能用你的密钥发起运行，所以要么打开表单触发器的基本认证，要么别把地址给别人
• 凭据：JSON 里一个都没有，也没有任何来自原作者账号的东西