Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一款自动化数据采集工具,可抓取小红书、抖音和 Bilibili 等主流社交媒体平台的帖子内容及评论。它通过浏览器自动化技术,支持关键词搜索、个人主页抓取以及多媒体下载。
MediaCrawler 是一款 GitHub 上的开源项目,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
uv sync uv run playwright install
MediaCrawler 是一款用于采集社交媒体平台公开信息的工具。它通过调用浏览器实例来保持你的登录状态,从而避免了处理复杂的安全逆向逻辑。
适合从事社交媒体数据研究的学者和学生。
你可以在本地计算机上通过 Python 环境或 Web 界面运行此工具。
uv sync uv run playwright install
你可以通过命令行选择平台和数据类型来运行该工具。
uv run main.py --platform xhs --lt qrcode --type search
你可以采集特定关键词的帖子信息及评论。工具会利用你的会话浏览平台,搜集数据并将其保存到本地。
对于新手来说,该工具就像是一个自动化的助手,通过模拟你在网页上的操作来收集你所看到的内容。对于经验丰富的数据采集者,该工具利用浏览器自动化框架来维持会话活跃,以更易于维护的方式应对平台安全机制的更新,无需直接调用 API。
一款自动化数据采集工具,可抓取小红书、抖音和 Bilibili 等主流社交媒体平台的帖子内容及评论。它通过浏览器自动化技术,支持关键词搜索、个人主页抓取以及多媒体下载。
由 GitHub 上的 NanmiCoder 制作。这些说明由 Minda 根据其 README 整理编写;项目原文件及许可协议请查看其代码仓库。
What it is: MediaCrawler 是一款用于采集社交媒体平台公开信息的工具。它通过调用浏览器实例来保持你的登录状态,从而避免了处理复杂的安全逆向逻辑。
Who it suits: 适合从事社交媒体数据研究的学者和学生。
Where to use it: 你可以在本地计算机上通过 Python 环境或 Web 界面运行此工具。
How to set it up:
uv sync
uv run playwright install
How to use it: 你可以通过命令行选择平台和数据类型来运行该工具。
uv run main.py --platform xhs --lt qrcode --type search
Example: 你可以采集特定关键词的帖子信息及评论。工具会利用你的会话浏览平台,搜集数据并将其保存到本地。
For newcomers and experts: 对于新手来说,该工具就像是一个自动化的助手,通过模拟你在网页上的操作来收集你所看到的内容。对于经验丰富的数据采集者,该工具利用浏览器自动化框架来维持会话活跃,以更易于维护的方式应对平台安全机制的更新,无需直接调用 API。
Good to know:
git clone https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler.git
然后按照其 README 中的说明进行设置。此工具包中的内容无法直接独立运行。
README.md 3 KB
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
alpindale · 工具包
用一个只有约 984 个权重的小型神经网络,为 C 源代码的每个字符打上语法高亮标签,通过一个小小的 C 程序运行。适合对手工设计的网络好奇的开发者和研究者。
prithivMLmods · 工具包
在浏览器或你自己的电脑上,用一个 Gradio 应用试用 FLUX.2 Klein 图像模型的一组 LoRA。适合制作或测试 AI 图片的人。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。