Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。

SEOmator 的开源 SEO 审计工具,加上让你的编程智能体运行它的技能。它用 20 个类别下的 373 条规则检查一个页面或一次整站抓取,从 Core Web Vitals 到结构化数据和 AI 搜索就绪度,每个问题都附一条修复建议。
SEOmator SEO Audit Skill(SEO 网站审计技能) 是一款 GitHub 上的开源项目,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
npm install -g @seomator/seo-audit
SEOmator SEO Audit Skill 是一个命令行 SEO 审计工具,外加一个让编程智能体运行它的技能。这个工具叫 seomator,它获取一个页面或抓取你的网站,用 20 个类别下的 373 条规则来检查。规则覆盖技术 SEO、Core Web Vitals、链接、结构化数据、安全响应头、无障碍和 AI 搜索就绪度。你会得到一个满分 100 的分数、一个等级,每个问题还附一行修复建议。
想在编程智能体里直接做技术 SEO 检查的网站主、开发者和营销人员。也适合想把同样的检查放进 CI 的团队,以及上线前审计预发布站点的代理公司。除非你要求抓取,它只审计一个页面。它需要一个能访问到的网址,而且这个技能更推荐审计线上站点,而不是本地开发服务器。
| 谁 | 怎么运行 | 例子 |
|---|---|---|
| 上线网站的开发者 | 在编程智能体里用这个技能 | 一位开发者让智能体审计新构建的版本,告诉他先修什么。 |
| 营销人员和顾问 | 直接用工具,输出 HTML 报告 | 一位顾问抓取 20 个页面,把 HTML 报告发给客户。 |
| 有发布流程的团队 | 两次审计加一次对比 | 一个团队在部署前后各审计一次,看出哪些规则变差了。 |
| 负责上线网站的代理公司 | staging 参数 | 一家代理公司审计一个故意不让搜索引擎收录的站点,拿到一份上线时要改的清单。 |
任何能运行命令并读取输出的编程智能体。智能体指南点名了 Claude Code 和 Cursor,README 里的技能一节是为 Claude Code 写的。
点“获取”会把一个 zip 压缩包存进你的下载文件夹,里面是 Mindket 写的安装说明,包含 README 和它的智能体指南给出的每种方式。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| Node.js 和 npm | 工具要求 Node.js 20.3 或更高版本 |
| 编程智能体 | 走技能路线时需要。不用智能体,工具也能在任何终端里运行 |
| 浏览器 | Chrome、Chromium 或 Edge,可选,用于 Core Web Vitals 和 JavaScript 渲染。没有浏览器时,这些检查标为未测量 |
| Git | 只有从源码运行的路线需要 |
| 账号和密钥 | 都不需要。README 说这个工具在本地或 CI 里免费运行 |
npm install -g @seomator/seo-audit
npx skills add seo-skills/seo-audit-skill
seomator self doctor
如果想跳过这些提问,直接把技能装给 Claude Code、在所有项目里都能用,智能体指南给的是这种写法。
npx skills add seo-skills/seo-audit-skill --skill seo-audit -g -a claude-code -y
用平常的话提问,或者自己运行工具。你的智能体会根据你的问题挑选参数,这个技能给了它下面这份对照。
| 你想检查 | 审计时用 |
|---|---|
| 一个页面,要快 | --no-cwv,跳过浏览器渲染 |
| 更多页面、点击深度、重复标题 | --crawl,用 -m 设定页数 |
| Core Web Vitals 和 JavaScript 错误 | 默认设置,不加 --no-cwv |
| 移动优先的一致性 | --mobile |
| 要分享的报告 | --format html 加 -o report.html |
| 一次部署改变了什么 | 部署前后各审计一次,再运行 seomator compare |
你的新网站快完成了,你想知道先修什么。
Audit https://example.com and tell me what to fix first
你的智能体运行工具,读它的 XML 报告,先列出未通过的检查,每项附上工具给的修复建议。
如果页面设了 noindex,分数上限会把总分压在 20 分或以下,技能会让你的智能体先修这一项。
新手:技能是一个文本文件,告诉你的智能体什么时候用某个工具。这里的工具是 seomator,装一次就行。先审计一个页面,想看整个网站时再加 --crawl。标为未测量的检查在那次审计里没有运行,也不影响分数。
专家:退出码让脚本能分清是运行失败还是分数低。0 表示成功。1 表示运行正常但得分低于 70。返回 1 且 stdout 为空,说明命令行被拒绝了。2 表示命令失败。用 --format json 或 llm 时,失败也会写出一份错误文档,带有 dns、tls 或 timeout 这样的代码。
| 条件 | 总分最多 |
|---|---|
| 对 Google 设了 noindex,或 robots.txt 屏蔽了 Googlebot | 20 |
| 没有标题,且正文不到 20 个词 | 30 |
| 正文不到 20 个词 | 49 |
| 没有标题 | 69 |
seomator compare 加 --fail-on-regression 时,只要分数下降或有规则变差就返回 1,但两次测量方式不同的审计永远不会判为失败。--staging 会为故意屏蔽的站点免除 noindex 和 robots.txt 两项上限,并列出免除了什么。
工具只负责审计和报告。这个技能还允许你的智能体接着去修你的网站,并要求它把每处改动汇总给你。
# SEOmator SEO Audit Skill:安装说明 这个工具包里是 Mindket 写的安装说明,不包含 SEOmator 的代码、它的技能文件或规则。这些要从 SEOmator 的仓库和 npm 包安装:https://github.com/seo-skills/seo-audit-skill 和 https://www.npmjs.com/package/@seomator/seo-audit 许可证:MIT,Copyright (c) 2024-present SEOmator。全文见 https://github.com/seo-skills/seo-audit-skill/blob/main/LICENSE SEOmator 由 SEOmator 制作。Mindket 只是上架它,并不是 SEOmator。 这些说明的来源:README(https://github.com/seo-skills/seo-audit-skill/blob/main/README.md),仓库根目录的技能文件 SKILL.md(https://github.com/seo-skills/seo-audit-skill/blob/main/SKILL.md),快速入门(https://github.com/seo-skills/seo-audit-skill/blob/main/docs/quickstart.md),AI 智能体指南(https://github.com/seo-skills/seo-audit-skill/blob/main/docs/ai-agent-integration.md),以及设定 User-Agent 的文件(https://github.com/seo-skills/seo-audit-skill/blob/main/src/crawler/user-agent.ts)。Claude Code 从哪里加载技能,出自 Claude Code 自己的文档,用到的地方都注明了。所有命令都由 Mindket 照抄,一条也没有运行过。 ## 它是什么 两个部分配合使用。 - 工具:一个叫 seomator 的命令行程序,从 npm 安装。它获取一个页面或抓取一个网站,用 20 个类别下的 373 条规则来检查,从技术 SEO 和 Core Web Vitals 到结构化数据、无障碍、安全响应头和 AI 搜索就绪度。这些数字出自 README,SKILL.md 给出的也一样。 - 技能:一个名为 seo-audit 的 SKILL.md 文件。它告诉编程智能体什么时候运行这个工具、用哪些参数。智能体指南说它只包含说明,所以两个都要装。 同一个仓库里还有一个 Electron 桌面应用,README 让你从源码运行它(见 setup/desktop-app.md)。 ## 这个工具包里的文件 - setup/claude-code.md:在 Claude Code 里装工具和技能 - setup/other-agents.md:把技能装给其他智能体,以及在任何 shell 里单独用工具 - setup/cli.md:从 npm 或源码安装命令行工具,以及它的主要命令 - setup/desktop-app.md:从源码运行桌面应用 - setup/ci.md:README 里的 GitHub Actions 和 GitLab CI 示例 - setup/first-run.md:怎么读报告、分数上限和退出码 ## 先准备好这些 - Node.js 20.3 或更高版本,以及 npm。README 说工具需要它。 - 一个能运行 shell 命令的编程智能体,走技能路线时需要。不用智能体,工具也能在任何终端里运行。 - Google Chrome、Chromium 或 Microsoft Edge,如果你想要 Core Web Vitals 和 JavaScript 渲染检查。没有浏览器时审计照样运行,这些检查标为未测量。 - Git,只有从源码运行的路线需要。 - 不需要账号、注册或密钥。README 说这个命令行工具可以免费安装,在本地或 CI 里运行。 ## 装在哪里 - 工具:一个全局 npm 包,会添加 seomator 命令。 - 技能:一个名为 seo-audit 的文件夹,里面是 SKILL.md。对 Claude Code 来说,它装进当前项目的 .claude/skills/,加 -g 则装进 ~/.claude/skills/(见 setup/claude-code.md)。 - 保存的审计:工具默认把每次审计存在你电脑上的 ~/.seomator/audits.db。SEOMATOR_HOME 可以换掉这个文件夹,--no-save 则不保存。 - 一个 seomator.toml 文件,放在你运行审计的文件夹里,前提是智能体或你用 seomator init 建了它。 ## 你的数据 工具会获取你指定网站的页面,以及它的 robots.txt 和 sitemap,并把结果存在你的电脑上。每个请求都带着 User-Agent SEOmatorBot/3.0 和仓库链接,除非 crawler.user_agent 设置改掉了它。README 说本地仪表板 seomator serve 只绑定回环地址,不发出任何对外请求。Mindket 没有追踪代码里的每一个网络调用。 报告会引用被审计页面上的文字。SKILL.md 的信任模型说这些文字不可信,llm 格式会把它们包在带随机 nonce 的标签里,让智能体把它当作数据,而不是指令。 ## 更新和移除 README 没有给出 npm 包的更新或移除步骤,用 npm 自己的命令就能做到。至于技能,setup/claude-code.md 写了 Claude Code 文档给出的移除方法。
README.md 4 KB setup/ci.md 2 KB setup/claude-code.md 3 KB setup/cli.md 3 KB setup/desktop-app.md 2 KB setup/first-run.md 5 KB setup/other-agents.md 2 KB
Updated by Mindket to the current version of this kit.
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
thedotmack · 工具包
Alex Newman 为 Claude Code 等编程智能体做的记忆插件。它记录智能体在每次会话里做了什么,整理成可搜索的简短笔记,并在新会话开始时载入最近的笔记。
K-Dense-AI · 技能
K-Dense 的开放科研技能库,为编程智能体提供 170 多个技能:生物、化学、医学、材料、数据分析、文献检索和科学写作。只装你需要的几个,装之前先看每个技能的许可证和依赖。
michael-denyer · 技能
Michael Denyer 把 Lauren Tan 的 pstack 技能集移植到了 Claude Code、Codex、Pi、GitHub Copilot、Muse 等智能体上。把目标告诉它的 poteto-mode 技能,它会选一套工作流,让你的代码保持简洁、简单并经过验证。